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《基于遺傳算法滑坡防治方案優(yōu)化的研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于遺傳算法滑坡防治方案優(yōu)化的研究姓名：何君蓮申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：巖土工程指導(dǎo)教師：程康20041201摘要滑坡防治方案的優(yōu)化研究是巖土工程領(lǐng)域中亟待解決的重大課題。圍繞這個(gè)問(wèn)題，工程技術(shù)研究人員開(kāi)展了大量的研究工作，提出了許多優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。由于滑坡防治方案的設(shè)計(jì)參數(shù)和加固后的邊坡穩(wěn)定性和工程造價(jià)之間關(guān)系的復(fù)雜性，這就造成了滑坡方案優(yōu)化問(wèn)題是一個(gè)復(fù)雜的非線性問(wèn)題。本文在利用極限平衡法和有限元法對(duì)滑坡進(jìn)行穩(wěn)定分析和評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上，綜合應(yīng)用遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，建立了滑坡防治方案遺傳優(yōu)化模型，并用于西藏山南地區(qū)羅木得滑坡防治
2、工程的優(yōu)化設(shè)計(jì)和分析，完成了以下工作：1．總結(jié)了現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)外滑坡防治工程研究的現(xiàn)狀，提出運(yùn)用遺傳優(yōu)化研究滑坡工程設(shè)計(jì)行為的基本思想，開(kāi)發(fā)出相應(yīng)的滑坡工程遺傳優(yōu)化設(shè)計(jì)系統(tǒng)是完全可能的，也是很有意義的。2．介紹了遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，并對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，得到精度較高的進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。3．簡(jiǎn)要分析各種邊坡穩(wěn)定性分析方法的主要特征及其優(yōu)缺點(diǎn)。建議在實(shí)際工程中，應(yīng)根據(jù)邊坡工程的具體特點(diǎn)及使用目的，最好能同時(shí)利用多種分析方法進(jìn)行綜合分析驗(yàn)證，力求得出一個(gè)更加客觀、可靠、合理的評(píng)價(jià)結(jié)果。4．音Ⅱ析滑坡防治工程結(jié)構(gòu)體系，探討滑坡防治工程優(yōu)化設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的途徑。根據(jù)系統(tǒng)
3、工程的觀點(diǎn)整體地、融合地分析滑坡防治的各類影響因素和體系結(jié)構(gòu)，建立起滑坡防治工程系統(tǒng)優(yōu)化的分析思想、優(yōu)化原則和設(shè)計(jì)流程。5．基于滑坡防治工程系統(tǒng)分析和流程分析，建立滑坡防治優(yōu)化設(shè)計(jì)分析模型和數(shù)學(xué)模型。6．利用進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較準(zhǔn)確地表達(dá)了滑坡防治方案中設(shè)計(jì)參數(shù)與加固后滑坡的總體穩(wěn)定性和工程造價(jià)之間的復(fù)雜的映射關(guān)系。將此模型嵌入遺傳算法中，提出了滑坡防治方案優(yōu)化的進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，構(gòu)建滑坡防治遺傳優(yōu)化模型。7．根據(jù)西藏山南地區(qū)羅木得滑坡的地質(zhì)勘測(cè)資料，分析研究該滑坡形成的特點(diǎn)和形成的條件，為優(yōu)化整治措施提供設(shè)計(jì)依據(jù)；運(yùn)用極限平衡法、有限元法(利用ANSY
4、S有限元分析軟件)對(duì)滑坡進(jìn)行穩(wěn)定性分祈和評(píng)價(jià)；建立該滑坡方案優(yōu)化的遺傳算法分析模型。8．運(yùn)用vC++語(yǔ)言設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)滑坡防治遺傳優(yōu)化設(shè)計(jì)軟件系統(tǒng)，并應(yīng)用于西藏山南地區(qū)羅木得滑坡防治優(yōu)化設(shè)計(jì)研究中，獲得了最優(yōu)設(shè)計(jì)參數(shù)。結(jié)果表明該方法礙到的最優(yōu)方案是合理的。關(guān)鍵詞：滑坡，防治，方案優(yōu)化，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法IIAbstractStudyOiloptimizationoftreatmentprojectsforslopesisalwaysallimportantsubjectthatneedstobesolvedurgentlyingee—technical
5、areas．Aboutthissubjectmuchresearchworkhavebeendoneandalotofoptimumdesignmethodswerepresented．Becauseofthecomplexityofrelationsamongdesignparametersoftreatmentprojects，stabilityofthetreatedslopesandprojectcost，optimizationoftreatmentprojectsisacomplex，nonlinearproblem．Basedonth
6、eslopestabilityanalysisandevaluationoflimitingequilibriummethodandfiniteelementmethod，ageneticoptimummodelinwhichgeneticalgorithmandartificialneuralnetworkareadopted．AndthismodelisusedtoperformstabilityanalysisandoptimumdesignoftreatmentprojectsofLuomudeslopeinthesouthre西onofm
7、ountaininTibet．Myworkcallbecone：Iudedasbelow,1．Summarizetheadvancesintreatmentproiectsandpresentthebasicthoughtadoptinggeneticoptimizationtodesignslopetreatmentengineering．Developingthegeneticoptimumdesignsystemonslopeengineeringispossibleandsignificant．2．Theoryongeneticalgori
8、thmandartificialneuralnetworkiSintroduced．Andimprovetheiralgo
