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《基于葉片光譜估測(cè)水稻葉綠素含量研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、青島科技大學(xué)碩士學(xué)位論文基于葉片光譜估測(cè)水稻葉綠素含量研究姓名：韓超申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：環(huán)境科學(xué)指導(dǎo)教師：張金恒20100608青島科技人學(xué)研究生學(xué)位論文基于葉片光譜估測(cè)水稻葉綠素含量研究摘要本研究通過田I、日J(rèn)試驗(yàn)分析了不同生育期不同氮肥水平對(duì)水稻葉片葉綠素含量及光譜特征的影響，發(fā)現(xiàn)隨著氮肥水平的提高葉綠素含量增加，不同氮肥水平下葉綠素a含量與葉綠素總量隨氮肥水平的變化趨勢(shì)一致，反映了水稻氮素營(yíng)養(yǎng)狀況，因此對(duì)葉綠素總量和葉綠素a含量的估測(cè)比估測(cè)葉綠素b含量更有意義。不同氮肥水平及不同生育期水稻葉片光譜
2、的特征參數(shù)變化明顯，并且反映出水稻葉綠素含量的變化狀況。通過葉綠素含量及光譜特征的相關(guān)分析，分別在可見光和近紅外波段選擇了與葉綠素含量顯著相關(guān)的波段作為估測(cè)葉綠素含量的敏感波段，并選取吸收、透射和反射光譜的葉綠素吸收峰(440．439nm、480．188nm、630．610nm和680．450nm)及原始光譜與一階導(dǎo)數(shù)光譜的峰值、谷值和零值互相對(duì)應(yīng)的波段作為葉綠素含量的光譜特征波段，并利用特征波段構(gòu)建光譜參數(shù)對(duì)葉綠素含量進(jìn)行估測(cè)。結(jié)果表明，基于各光譜參數(shù)的模型對(duì)葉綠素含量的估測(cè)精度在不同光譜參數(shù)之問存在差異
3、，但估測(cè)值與實(shí)測(cè)值之間均達(dá)到0．01水平極顯著相關(guān)，且對(duì)葉綠素a含量和葉綠素總量的估測(cè)精度高于葉綠素b含量，尤其是新建差值比值植被指數(shù)BTI／YTI／RTI(blue／yellow／rededgetransmittancespectrachlorophyllindex、BAI／YAI／RAl(blue／yellow／rededgeabsorptancespectrachlorophyllindex)、BRI／YRI／RRI(blue／yellow／rededgereflectancespectrachlor
4、ophyllindex)，與光譜位置參數(shù)、面積參數(shù)、已報(bào)道植被指數(shù)相比，對(duì)葉綠素a和葉綠素總量的估測(cè)效果均有不同程度的提高。其中透射光譜差值比值植被指數(shù)YTI。m，．。、YTI，，ol小BTI、RTI對(duì)葉綠素a量的估測(cè)精度分別為71．1％、73．1％、70．1％、71．5％，對(duì)葉綠素總量的估測(cè)精度分別為70．4％、75．1％、70．2％、73．7％。初步表明，構(gòu)建的光譜差值比值植被指數(shù)具有估測(cè)水稻葉片葉綠素含量的潛力。關(guān)鍵詞：水稻光譜透射率光譜吸收率光譜反射率葉綠素含量模型青島科技人學(xué)研究生學(xué)位論文THES
5、TUDYONPREDICTIONCHLOROPHYLLCONCENTRATl0NBASEDONLEAFHYPERSPECTRALPARAMETERSOFRICEABSTRACTTwoexperimentswereconductedtoinvestigatethechangesofchlorophyllconcentrationandtransmittance／absorptance／reflectancespectraofriceleafatdifferentfertilizerlevelsandgrowt
6、hstages．Thisstudyshowedthatleafchlorophyllconcentrationandspectracharacteristicparametersweresensitivetoincreasedfertilizerlevels．Thetrendofchlorophyllconcentrationespeciallychlorophyllaandtotalchlorophyllconcentrat．ioncanshowthenitrogennutrationstatusofri
7、ce．Asaresult，itwasmoreimportanttopredictchlorophyllaandtotalchlorophyllconcentrationthantOpredictchlorophyllbconcentrationusinghyperspectrumforthepurposeofpredictionnitrogennutrationstatus．Theleafhyperspectralfeaturesofdifferentnitrogenfetilizerlevelsandgr
8、owthstagescouldbeusedtoexplainchlorophyllconcentrationstatus．ThecorrelationsbetweenchlorophyllconcentrationandspectrumofvisibleandNIRwavebandswereanalyzedtoselectchlorophyllconcentrationsensitivebands．Fourabs
