開題報告(羅健夫)0706054112

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1、天津農(nóng)學(xué)Bt畢業(yè)論文開題扌艮告中文題目基于近紅外技術(shù)梨的黑心病檢測方法的研究學(xué)生姓名羅健夫系別機電工程系專業(yè)班級2007級測控技術(shù)與儀器專業(yè)1班2010年11月指導(dǎo)教師劉遞開題時間一、研究目的和意義梨在貯藏過程中的內(nèi)部褐變（也稱為黑心）從外表不易看出，常被切片進行黑心病調(diào)查，在銷售過程中，生產(chǎn)者和消費者并不能百分之百保證自己岀售或者購買的梨無黑心病，由此給梨的銷售商和消費者帶來一定的損失，急待梨內(nèi)部品質(zhì)的快速和有效的無損檢測方法出現(xiàn)?，F(xiàn)階段缺乏有效的檢測和分選黑心梨的方法，若想提高梨的分選水平，梨的內(nèi)部品質(zhì)的無損

2、檢測是強有力的保證措施。該實驗運用近紅外技術(shù)多梨的黑心病進行無損檢測,其目的就在于快速、簡捷的檢測出梨的質(zhì)量，從而提高進入市場的梨的品質(zhì)，從根本上減銷售商和消費者的損失。二、該選題的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢傳統(tǒng)梨的內(nèi)部品質(zhì)檢測方法主要是通過化學(xué)分析的方式測定梨的含糖量、酸度以及糖酸比來判斷梨的內(nèi)部品質(zhì)。而現(xiàn)在對其檢測大多釆用近紅外光譜法。近紅外光譜法是利用物質(zhì)對光的吸收、散射、反射和透射等特性來確定其成分含量的一種非破壞性檢測技術(shù)。將近紅外光譜技術(shù)應(yīng)用于梨的內(nèi)部品質(zhì)的檢測,檢測時間僅需數(shù)秒鐘，而且可以同時檢測多種成分，

3、實現(xiàn)梨的品質(zhì)的快速分析,對梨的生產(chǎn),特別是梨的加工質(zhì)量的控制，具有十分重要的作用。因此,近兒年來，利用近紅外光譜技術(shù)對梨的內(nèi)部品質(zhì)進行研究，逐漸引起人們的興趣，無論在國際還是在國外，都是一個新的熱點研究領(lǐng)域。PanmanasSirisomboon等（2007）選用2ni】i光譜間隔，通過光纖光度相互作用采集1100-2500nni之間完整日本梨和梨汁的近紅外漫反射光譜，預(yù)測1997-1998年收集的日本梨的膠質(zhì)組成，對原始光譜和二階微分光譜進行多元線性回歸，建立了相關(guān)數(shù)學(xué)模型。但試驗結(jié)果顯示，1998年的梨子模型

4、不適合預(yù)測1997年的梨子數(shù)據(jù)，表明建立的模型存在一定的局限性⑴⑵ev.AndrewMcGlone131等（2005）同樣研究了"Brae2burn"梨的黑心比例。他選用的光譜范圍在650-950nm之間，研制岀基于延時整合的光譜學(xué)（TDIS）和大光圈分光計(LAS)2種在線近紅外系統(tǒng)，發(fā)現(xiàn)LAS系統(tǒng)更適合在線檢測，可以大大提高分析效率,對生產(chǎn)線上的物料實時監(jiān)測和質(zhì)量控制提供了重要的科學(xué)參考，但系統(tǒng)的穩(wěn)定性、軟碩件設(shè)計尚需要進一步研究并完善。近幾年來，國內(nèi)的有關(guān)研究人員在利用近紅外技術(shù)對梨的黑心病檢測方面,亦進行

5、了一定的研究。主要有分別用近紅外透射和反射測定梨內(nèi)空氣間隙占樣品體積比例的測定方法、梨的糖度測定方法和里的相對密度測定法等。方法各異,優(yōu)缺點也比較明顯。此次實驗針對當(dāng)前國內(nèi)的一些測定方法進行研究，得到一套較佳的檢測方案和測定方法。三、主要參考文獻[1]楊磊,陳坤杰.近紅外光譜在水果內(nèi)部品質(zhì)檢測中的研究進展[J]?江西農(nóng)業(yè)學(xué)報2008,20(1):76-78.[2]PanmanasSirisomboon,MunehiroTanaka,ShujiFujita,etal.Evaluationofpectinconsti

6、tuentsofJapanesepearbynearinfra2redspectroscopy[J].Journaloffoodengineering2007,(78):701-707?[3]V.AndrewMcGlone,PaulJ.Martinsen,ChristopherJ.Clark,etal.On-linedetectionofbrownheartinBraeburnapplesusingnearinfraredtransmissionmeasurements[J].Postharvestbiology

7、andtechnology,2005,(37):142-151.[4]周全，朱大洲，王成，鄭耀，王秋平，馬智宏.成像光譜技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品/食品檢測中的研究進展[J]?食品科學(xué)2010,Vol.31,No.23:423-428.[5]宗莉，薛嫻，王濤，尤全剛.近紅外光譜分析技術(shù)在水果內(nèi)部品質(zhì)無損檢測中的應(yīng)用[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)2010,38(6):2765-2767.[6]馬本學(xué)?基于圖像處理和光譜分析的技術(shù)的水果品質(zhì)快速無損檢測的方法研究[R].杭州：浙江大學(xué)生物系統(tǒng)工程和食品科學(xué)學(xué)院,2009.[7]涂潤林.基于光

8、物性的鴨梨黑心病無損檢測方法的研究[R].北京：中國農(nóng)業(yè)大學(xué),2004.[8]傅萍霞?水果內(nèi)部品質(zhì)可見—近紅外光譜無損檢測方法的實驗研究[R]?杭州：浙江大學(xué),2008.[9]劉雪梅?外漫反射無損檢測梨果可溶性固形物的研究[J]?農(nóng)產(chǎn)品工程?技術(shù)2010(4):97-100.[10]趙麗麗?果品類內(nèi)部品質(zhì)近紅外無損檢測技術(shù)的研究[R]?北京：中國農(nóng)業(yè)大學(xué)，2003.四、主