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《數(shù)學(xué)建模論文結(jié)構(gòu)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫(kù)。
1、數(shù)學(xué)建模論文寫(xiě)作結(jié)構(gòu)解析（一）題目：題目是給評(píng)委的第一印象，建議將論文所有模型或者算法加入題目中,例如《用遺傳算法解決XXXX問(wèn)題》。（二）摘要:摘要無(wú)疑是論文屮最重要的部分。摘要應(yīng)該最后書(shū)寫(xiě)。再重申一遍：在論文的其它部分還沒(méi)有完成之前，你不應(yīng)該書(shū)寫(xiě)摘要。一個(gè)理想的時(shí)間安排是把交卷前4個(gè)小時(shí)時(shí)間拿出來(lái)書(shū)寫(xiě)摘要。摘要應(yīng)該使用簡(jiǎn)練的語(yǔ)言敘述論文的核心觀點(diǎn)和主要思想。如果你有一些創(chuàng)新的地方，一定要在摘要中說(shuō)明。進(jìn)一步，你必須把一些數(shù)值的結(jié)果放在摘要里面，例如：“我們的最終算法執(zhí)行效率較一個(gè)簡(jiǎn)單的貪婪算法提高67.5%,較隨機(jī)選擇算法提高123.3%”。理想的摘要長(zhǎng)度是很難確定
2、的。你必須把所有的核心觀點(diǎn)包含在摘要里面，但是簡(jiǎn)潔是非常重要的。一般情況下半頁(yè)左右比較合適，絕對(duì)不要超過(guò)2/3頁(yè).摘要（其至是整篇文章），應(yīng)該由整個(gè)團(tuán)隊(duì)合作完成。一種實(shí)現(xiàn)方式是，每個(gè)隊(duì)員單獨(dú)地花一個(gè)小時(shí)（至少）時(shí)間寫(xiě)一個(gè)他們認(rèn)為最好的摘要。然后，大家聚到一起，相互閱讀這些摘要。摘要一般分三個(gè)部分。概述：用三句話表述整篇論文中心。不要超過(guò)5行內(nèi)容。?第一句，用什么模型，解決什么問(wèn)題。?第二句，通過(guò)怎樣的編程思路來(lái)解決問(wèn)題。?第三句，通過(guò)怎樣的模型檢驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證結(jié)果的精度。說(shuō)白了就是給個(gè)結(jié)果。一般國(guó)內(nèi)的競(jìng)賽的題目，分3-4個(gè)問(wèn)題。而第一個(gè)問(wèn)題建立的模型基本上是整篇論文的精髓。下
3、面的問(wèn)題是對(duì)第一問(wèn)題的檢驗(yàn)及深入。所以在分問(wèn)題表述上第一問(wèn)最好寫(xiě)一下解題的思考過(guò)程，比如“我們通過(guò)人量不同模型的刷選，發(fā)現(xiàn)XX模型很好的解決改問(wèn)題……云云”。這些表述會(huì)增加評(píng)委對(duì)論文的好感度。下面的幾個(gè)問(wèn)題，主要簡(jiǎn)單寫(xiě)一下解題過(guò)程及結(jié)果即可。3、最后總結(jié)：“我們對(duì)此模型在XXX的驗(yàn)證過(guò)程中發(fā)現(xiàn)了一些不足之后，并在模型評(píng)價(jià)上提出了N點(diǎn)建議。（N不要超過(guò)4個(gè)）（三）問(wèn)題重述與分析在問(wèn)題的重述中，你可以按照你自己的理解重述問(wèn)題。從一個(gè)建模問(wèn)題中，幾乎每一個(gè)參賽隊(duì)都可以找到一個(gè)不同的“模型”來(lái)進(jìn)行解決。賽后當(dāng)你閱讀其他參賽隊(duì)的論文的時(shí)候，你會(huì)驚訝地發(fā)現(xiàn)你們解決問(wèn)題的方法非常不一
4、樣，甚至,有的時(shí)候你會(huì)發(fā)現(xiàn)你們解決的問(wèn)題也是截然不同！因此你在問(wèn)題的分析中要將你對(duì)問(wèn)題的理解以及你的工作所要解決的問(wèn)題表述清楚。在這里你也可以闡述一些問(wèn)題的背景，或者展示一些你在研究問(wèn)題過(guò)程中學(xué)到的東西。它可以幫助確保團(tuán)隊(duì)所有成員的工作同步。（四）模型的建立這是論文中的第一個(gè)大的段落。每一個(gè)問(wèn)題，都可細(xì)分為三個(gè)部分：模型，解決方案和驗(yàn)證方法。模型可以用來(lái)生成數(shù)據(jù)，基于這些數(shù)據(jù)你可以測(cè)試你的解決方案。一般來(lái)說(shuō)，模型將岀現(xiàn)在電腦中，所以我們面臨的挑戰(zhàn)是將程序代碼翻譯成文字，使得每一步都能自圓其說(shuō)。對(duì)于一些連續(xù)問(wèn)題的建模，建議要對(duì)如何求解微分方程有一個(gè)清楚的理解。別忘了，這是
5、數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽，所以對(duì)于這個(gè)部分不要文過(guò)飾非。它應(yīng)該是簡(jiǎn)單的一一對(duì)于等級(jí)膨脹問(wèn)題，本段將只涉及模擬一類(lèi)中的一些實(shí)際等級(jí)，然后用一些方法，來(lái)扭曲它們，源自膨脹。一般來(lái)說(shuō)，對(duì)于離散問(wèn)題，你需要熟悉如何產(chǎn)生具有不同性質(zhì)的隨機(jī)數(shù)集合一一這對(duì)于構(gòu)建用于檢測(cè)你的算法的測(cè)試數(shù)據(jù)集很有幫助。隊(duì)員應(yīng)該在周五下午選擇構(gòu)建這些模型，所以這一部分的草稿應(yīng)該星期六完成。（五）模型的求解…論文的第二個(gè)大段落。在這個(gè)部分，我們描述數(shù)據(jù)處理方法，用于處理由第一部分產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這一部分實(shí)際上說(shuō)明了我們是如何解決問(wèn)題。你必須有一個(gè)以上的解決方案。再提醒一遍：一個(gè)以上的解決方案。為了證明你有一個(gè)漂亮算法，你需
6、要有一個(gè)底線，一些可以與你的解決方案相比較。你可以先從最簡(jiǎn)單，最常見(jiàn)的算法入手，然后逐步提煉，完善它，直到得到你的最好的解決方案。一般情況下，對(duì)于離散的問(wèn)題，最簡(jiǎn)單的解決方案可能就是隨機(jī)選擇。在這一部分中，你需要證明你已經(jīng)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行了徹底的探討，并且你已經(jīng)嘗試了許多不同的解決方案。即使你一開(kāi)始就使用了最佳解決方案，然后嘗試了一些其它的方案，在論文的書(shū)寫(xiě)屮，你仍然應(yīng)該表示從最根本的解決方案入手，然后逐步細(xì)化，最終達(dá)到你的最佳解決方案。如果你嘗試了更先進(jìn)的算法，但它的效率并不理想？也要把它放在論文中！用來(lái)表示你已經(jīng)從不同的角度進(jìn)行了嘗試，即使你最好的解決方案并不是最復(fù)雜、最
7、有趣的一個(gè)。在現(xiàn)實(shí)生活中，情況往往就是這樣！模型驗(yàn)證:有的時(shí)候，問(wèn)題中會(huì)清楚地描述冃標(biāo)要求，以便于你構(gòu)建算法的驗(yàn)證方法。對(duì)于很多問(wèn)題來(lái)說(shuō)，會(huì)有很多方法來(lái)比較不同的算法，最好用多種方法來(lái)評(píng)價(jià)它們。評(píng)價(jià)方法應(yīng)該由大家一起自由討論，可以持續(xù)整個(gè)星期天。在這里，你需要表述測(cè)試結(jié)果。這一部分應(yīng)該被特別關(guān)注，因?yàn)槟阋呀?jīng)將論文的其它部分表述完成了。如果可能的話，你可以提供犬量的數(shù)據(jù)來(lái)支持你的結(jié)論。你的模型是不是將不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)集進(jìn)行了整合？你的算法是如何做的？一般來(lái)說(shuō)，這一部分將會(huì)以一些用到的參數(shù)結(jié)尾，這些參數(shù)岀現(xiàn)在模型、算法和測(cè)試方法中。你應(yīng)該嘗試盡
