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1、兩個相加矩陣中有一個為標量，則自動將該標量擴展成同階等元素矩陣，與另一個矩陣相加例：>>x=[-101];y=x-1 y= -2-10檢查矩陣階數(shù)的語句size例：>>[n,m]=size(A) n=2m=3（2行3列）檢查一維矩陣長度的語句length 例：>>length(x) ans= 3例：建立與矩陣A同樣大小的零矩陣>>A=[123;456];>>zeros(size(A))ans=000000>>zeros(2,3)ans=000000假定有兩個矩陣A和B，A為m×n矩陣，B為n×p矩陣（A的列數(shù)
2、=B的行數(shù)），則C=A*B為m×p矩陣。如兩個乘數(shù)之一是標量，用該標量乘以矩陣的每個元素例：>>pi*x ans= -3.141603.1416例:先建立5×5矩陣A，然后將A的第一行元素乘以1，第二行乘以2，…，第五行乘以5。A=ones(5,5);D=diag(1:5);D*A例：給出下面Matlab語句的顯示結果A=[1,2,3;4,5,6;7,8,0];A(1,:)*A(:,3)ans=15設A=[123;456]B=[240;135]D=[147;852;360]算式運行結果A*B????Error?using?
3、==>?mtimesInner?matrix?dimensions?must?agree.A'*B6????16????209????23????2512???30????30A*B'10????2228????49DA????Error?using?==>?mldivideMatrix?dimensions?must?agree.DA'-0.0370?????????00.5185???????1.0000-0.1481?????????0A/D0.4074????0.0741????0.00000.7407????0.407
4、4????0.0000矩陣除法可用來求解線性方程組例：求解方程組此式可寫成矩陣形式源程序如下：>>A=[-112;3-11;-134];>>b=[2;6;4];>>x=inv(A)*b x=1.0000 -1.0000 2.0000語句>>x=Ab 得到同樣運行結果設則D^2=5466152.^D=2161285469662563245142338641矩陣的左右翻轉將原矩陣的第一列和最后一列調換，第二列和倒數(shù)第二列調換，…，依次類推。函數(shù)形式:fliplr(A)例:>>B=fliplr(A)B=061817532294矩陣的上下
5、翻轉 對矩陣A實施上下翻轉的函數(shù)為flipud例：>>fB=flipud(A) fB=4922 3571 8160階數(shù)重組例：>>reshape(A,2,6) ans=845621 319702提取或建立對角陣A=diag(V,K)V:某個向量，K：向量V偏離主對角線的列數(shù)。K=0表示V為主對角線；K＞0表示V在主對角線以上；K＜0表示V在主對角線以下。例：>>v=[1245];>>diag(v,2)ans=0010000002000000400000050000000000001.求下列聯(lián)立方程的解源程序如下：>
6、>A=[34-7-12;5-742;108-5;-65-210];>>b=[4;-3;9;-8];>>inv(A)*bans=-1.4841-0.68160.5337-1.24292.先建立3×3的隨機矩陣A，然后將A的第一行元素乘以1，第二行乘以2，第三行乘以3。源程序如下：>>A=rand(3,3)A=0.95010.48600.45650.23110.89130.01850.60680.76210.8214>>D=diag(1:3);>>D*Aans=0.95010.48600.45650.46231.78260.03701.
7、82052.28632.4642數(shù)組尋址對數(shù)組中單個或多個元素的訪問方式單個元素的尋址例：>>A=rand(1,8) A= 0.19340.68220.30280.5417 0.15090.69790.37840.8600 尋址A的第四個元素 >>A(4)ans=0.5417一塊數(shù)據的尋址連續(xù)元素的尋址，利用冒號實現(xiàn) >>A(2:6) ans=0.68220.30280.54170.15090.6979 >>A(4:end) ans= 0.54170.15090.69790.37840.8600Matlab提供了
8、參數(shù)end表示數(shù)組的結尾多個不連續(xù)元素的尋址，用中括號實現(xiàn) >>A([1345]) ans= 0.19340.30280.54170.1509 >>A(6:-2:1) ans= 0.69790.54170.6822 例：>>X=[
