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《步態(tài)識(shí)別模型的設(shè)計(jì)與應(yīng)用_江峰》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、中圖分類號(hào)：XXX論文編號(hào)：XXXXXGS11XXX學(xué)術(shù)碩士學(xué)位論文步態(tài)識(shí)別模型的設(shè)計(jì)與應(yīng)用作者姓名江峰學(xué)科專業(yè)軟件工程指導(dǎo)教師趙巍副教授強(qiáng)猛培養(yǎng)院系軟件學(xué)院DesignandApplicationofGaitRecognitionModelADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：xxxxxxxSupervisor：xxxxxxxCollegeofSoftwareBeihangUniversity,Beijing,China中圖分類號(hào)：xxx論文編號(hào)：xxxxxxxxxxxxxx碩士學(xué)位論文步態(tài)識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與
2、實(shí)現(xiàn)作者姓名江峰申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別工程碩士指導(dǎo)教師姓名趙巍職稱副教授學(xué)科專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷與管理研究方向XXX學(xué)習(xí)時(shí)間自20xx年09月15日起至20xx年12月15日止論文提交日期2017年1月15日論文答辯日期2017年5月xx日學(xué)位授予單位北京航空航天大學(xué)學(xué)位授予日期年月日關(guān)于學(xué)位論文的獨(dú)創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在指導(dǎo)教師指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果，論文中有關(guān)資料和數(shù)據(jù)是實(shí)事求是的。盡我所知，除文中已經(jīng)加以標(biāo)注和致謝外，本論文不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫的研究成果，也不包含本人或他人為獲得北京航空航天大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷證書而使用過(guò)的材料。與我一
3、同工作的同志對(duì)研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作出了明確的說(shuō)明。???若有不實(shí)之處，本人愿意承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。學(xué)位論文作者簽名：??????日期：年月日學(xué)位論文使用授權(quán)書本人完全同意北京航空航天大學(xué)有權(quán)使用本學(xué)位論文（包括但不限于其印刷版和電子版），使用方式包括但不限于：保留學(xué)位論文，按規(guī)定向國(guó)家有關(guān)部門（機(jī)構(gòu)）送交學(xué)位論文，以學(xué)術(shù)交流為目的贈(zèng)送和交換學(xué)位論文，允許學(xué)位論文被查閱、借閱和復(fù)印，將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存學(xué)位論文。保密學(xué)位論文在解密后的使用授權(quán)同上。學(xué)位論文作者簽名：日期：年月日指導(dǎo)教師簽名：日期：年月日摘
4、要隨著智能移動(dòng)設(shè)備的推廣和普及，人們通過(guò)這些設(shè)備實(shí)現(xiàn)身份識(shí)別或其他基于運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的應(yīng)用日益成為一種可能。步態(tài)作為人的根本生物特征具有很高的識(shí)別度，在網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化的時(shí)代背景下，我們利用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā)應(yīng)用，將步態(tài)識(shí)別作為一項(xiàng)專項(xiàng)技術(shù)從設(shè)想變?yōu)榱爽F(xiàn)實(shí)。文中從步態(tài)識(shí)別角度主要分為步態(tài)特征、步態(tài)數(shù)據(jù)、步態(tài)區(qū)別線性提取、步態(tài)識(shí)別進(jìn)行分析，從算法角度對(duì)步態(tài)識(shí)別進(jìn)行新舊對(duì)比和創(chuàng)新，保證更敏銳更廣泛的提取與識(shí)別步態(tài)信息，實(shí)現(xiàn)步態(tài)作為自然人信息靶向化。本文中對(duì)步態(tài)識(shí)別的背景意義研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，表達(dá)出對(duì)當(dāng)前步態(tài)識(shí)別的前瞻性，對(duì)軟件的應(yīng)用和推廣進(jìn)行了設(shè)想，對(duì)應(yīng)用能力進(jìn)行了研究，未來(lái)步態(tài)
5、識(shí)別將能開(kāi)拓人員確定、識(shí)別、追蹤的新世界。本篇論文中主要針對(duì)可穿戴設(shè)備的步態(tài)識(shí)別問(wèn)題中傳感器安裝隨意性問(wèn)題，提出一種線性變換不變特征，采取卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為特征提取器和分類器，實(shí)現(xiàn)步態(tài)特征的自動(dòng)學(xué)習(xí)和提取，針對(duì)步態(tài)識(shí)別過(guò)程中的步態(tài)分割問(wèn)題，提出一種基于網(wǎng)格的步態(tài)分割方法。最后的試驗(yàn)結(jié)果表明，基于所提出的線性不變特征以及深度學(xué)習(xí)方法相結(jié)合的步態(tài)識(shí)別方法具有很高的識(shí)別精度。關(guān)鍵詞：步態(tài)，識(shí)別，設(shè)計(jì)59AbstractWiththepromotionandpopularizationofsmartmobiledevices,peoplethroughthesedevicesford
6、etectingmovementitselfhasincreasinglybecomeakindoffashion,thedevelopmentofthehardwaredevicesalsomakeitpossibleforhumanactionmonitoring.Gaitfundamentalbiologicalcharacteristicsasapersonhasahighdegreeofrecognition,underthebackgroundofnetworkandthedigitalage,weusecomputertechnologytosoftwared
7、evelopmentandapplication,thegaitrecognitionasaspecialtechnologyfromvisionintoreality.Inthispaper,fromtheperspectiveofthegaitrecognitionismainlydividedintothegaitcharacteristics,gaitdata,gaitdifferencebetweenlinearextraction,gaitrecognitionisanalyzed,fromtheper
