基于元胞自動(dòng)機(jī)的城市路段混合交通流建模與仿真

基于元胞自動(dòng)機(jī)的城市路段混合交通流建模與仿真

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1、北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于元胞自動(dòng)機(jī)的城市路段混合交通流建模與仿真姓名:應(yīng)力天申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):城市交通工程指導(dǎo)教師:魏麗英;邵春福20080601ABSTRACTChinaisakingdomofbicycleswithmostpeopletakingitasthemostimportanttooloftransportation.Duetotheubiquityofbicycles,transportationsystembecomesmorecomplicatedandmixedtrafficisalsoextremelyprominen

2、t.Moreover,theinterferenceofbicyclesonmotorvehiclesisoneimportantinducementtocausetrafficjams.Therefore,itismeanfultooptimizemixedtraffic.Proposedin1990s,thisnewdynamicsmodelCA(CellularAutomaton)ModelforTrafficFlowanditsdevelopmenthasofferedUSnotonlyanewtheoreticalapproachtotraf

3、ficflow,butalsoanefficienttoolinregardtothestudyofsystematicintegrativebehaviorsandcomplexphenomenaindynamictheoriesoftrafficflow.Atthebeginningofthispaper,wereviewstheclassicalmodelsintrafficflowtheories,andexploresindepththeconnotationofCAModelforTrafficFlowanditsmainmodelsapp

4、lication.Onthisbasis,modelsformixedtrafficflowinChinesecitiesarebuiltandtheirvalidityandreliabilityareanalyzedthroughsimulation.ThedetailedfindingsareshownaSfollows:PlanarCAmodelforbicycleflowhasbeenbuiltinchapter3.Thismodelnotonlytakesmaximumvelocitydifferencesbetweendifferentr

5、idersintoconsideration,butalSOprobesintorandomslowdownprobabilityandfindsthatrandomslowdownisdirectlyproportionaltovelocityTheresultofsimulationindicatesthatthismodelisofhighperformanceintheaspectsofcapacitysimulationandvelocitysimulation,consistentwiththeoreticalvaluesandmeasur

6、edvalues.Chapter4proposestwoamelioratedCAmodelsforbicyclesandmotorvehicles:oneisunderthisconditionoffricationinterferenceinmixedtra街c.Itconcludesthatwhenthedensityofmotorvehiclesisandthatofbicycles,thevelocityofmotorvehiclesismuchmoresensitivetothechangeofbicyclesdensitywhilebic

7、yclesarerarelyinterferedbyfricationinterference.Thevalidityofmodelsisalsovalidatedbyinstances.Anothermodelisunderthesituationofretracedinterferenceinmixedtraffic.Simulationresultsdemonstratethatinthissituationtheinterferenceinfluencesonbothbicyclesandmotorvehiclesaresignificant.

8、KEYWORDS:Tra伍Cflow:CellularAutomaton;Trafficsim

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