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《圖像邊緣檢測算法的實現(xiàn)及比較研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、學位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導師的指導下獨立進行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔。作者簽名：年月日學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解學校有關保障、使用學位論文的規(guī)定，同意學校保留并向有關學位論文管理部門或機構送交論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權省級優(yōu)秀學士學位論文評選機構將本學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等
2、復制手段保存和匯編本學位論文。本學位論文屬于1、保密□，在_________年解密后適用本授權書。2、不保密□。（請在以上相應方框內(nèi)打“√”）作者簽名：年月日導師簽名：年月日目錄摘要1前言11.緒論21.1論文選題的理論意義21.2邊緣檢測算法研究概況31.3本文研究的內(nèi)容42.圖像邊緣檢測綜述42.1圖像邊緣的定義52.2邊緣檢測的主要方法62.2.1Roberts算子72.2.2Sobel算子92.2.3Prewitt算子102.2.4Log算子112.2.5Canny算子122.3本章小結143.仿真實驗與結果分
3、析143.1仿真結果143.2各種圖像邊緣檢測算法的分析比較173.3本章結論184.總結與展望18致謝20參考文獻21附錄232424圖像邊緣檢測算法的實現(xiàn)及比較研究摘要：邊緣檢測在圖像處理中有著重要的作用。邊緣作為圖像的一種基本特征，經(jīng)常被應用到較高層次的圖像應用中去。它在圖像識別，圖像分割，圖像增強以及圖像壓縮等的領域中有較為廣泛的應用，也是它們的基礎。對具有代表性的圖像邊緣提取方法進行了討論,分析了這些算子進行邊緣檢測的優(yōu)缺點。圖像邊緣檢測的手段多種多樣，本文介紹的檢測方法是通過一些差分算子，由圖像的灰度計算其
4、梯度的變化，從而檢測出邊緣，主要有Roberts、Sobel、Prewitt、Canny、Log等算子。以圖像Lena、Car為例以上述算子做出仿真。關鍵詞：邊緣檢測；圖像處理；檢測算子；去噪聲Abstract：Edgedetectionisveryimportantinimageprocessing.asabasiccharacteristic,theedgeoftheimage,whichiswidelyusedintherecognition,segmentation,intensificationandcomp
5、ressoftheimage,isoftenappliedtohigh-leveldomain.Thispaperdiscussestherepresentativealgorithmsofimageedgedetection,andalsoanalyzestheadvantagesanddisadvantagesoftheoperators.Therearemanykindsofwaystodetecttheedge.Anywayitgettheedgeaccordingtothevarietyofthepixelg
6、ray.ThemaintechniquesareRoberts,Sobel,Prewitt,CannyandLogalgorithm.TakepictureLena,Car,thecigarettemakethesimulationastheexamplebytheaboveoperator.Keywords:edgedetection；imageprocessing；detectingalgorithm；goeschirp前言目前,用計算機進行圖像處理的一個很重要目的就是產(chǎn)生更加適合人觀察和識別的圖像。圖像的邊緣是圖
7、像最基本的特征，它廣泛存在于物體與背景之間、物體與物體之間和基元與基元之間，是圖像信息最集中的地方，包含著豐富的信息。2424邊緣檢測技術對于處理數(shù)字圖像非常重要，因為邊緣是所要提取目標和背景的邊界線，提取出邊緣才能將目標和背景區(qū)分開來。圖像的邊緣中包含著景物有價值的邊界信息，這些信息町以用于圖像分析、目標識別以及圖像濾波．并且通過邊緣檢測可以極大地降低圖像分析處理的數(shù)據(jù)量。計算機視覺包括兩部分：低層視覺和高層視覺。低層視覺即為圖像處理，包括圖像增強、噪聲濾除和邊緣檢測等部分；高層視覺包括圖像分析和圖像理解，主要是模擬
8、人類對圖像信息的認知和決策能力。圖像信息量巨大，而邊緣信息是圖像的一種緊描述，是圖像最基本的特征，所包含的也是圖像中用于識別的有用信息。所謂邊緣是指其周圍像素灰度有階躍變化或屋頂變化的那些像素的集合，為人們描述或識別目標以及解釋圖像提供了一個有價值的和重要的特征參數(shù)，其算法的優(yōu)劣直接影響著所研制系統(tǒng)的性能。長期以來，人們已付出許多
