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《虹膜識(shí)別的算法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、電子科技大學(xué)UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINA碩士學(xué)位論文MASTERTHESIS（電子科技大學(xué)圖標(biāo)）論文題目虹膜識(shí)別的算法研究學(xué)科專業(yè)信號(hào)與信息處理學(xué)號(hào)200921020342作者姓名許會(huì)杰指導(dǎo)教師解梅教授分類號(hào)密級(jí)注1UDC學(xué)位論文虹膜識(shí)別算法研究（題名和副題名）許會(huì)杰（作者姓名）指導(dǎo)教師解梅教授電子科技大學(xué)成都（姓名、職稱、單位名稱）申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士學(xué)科專業(yè)信號(hào)與信息處理提交論文日期2014.3論文答辯日期2014.5學(xué)位授予單位和日期電子
2、科技大學(xué)2014.6答辯委員會(huì)主席王建國(guó)評(píng)閱人注1：注明《國(guó)際十進(jìn)分類法UDC》的類號(hào)。RESEARCHONIRISRECOGNITIONALGORITHMSAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:SignalandInformationProcessingAuthor:HuijieXuAdvisor:ProfessorMeiXieSchool:SchoolofElectronicEngine
3、ering獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果，也不包含為獲得電子科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示謝意。作者簽名：日期：年月日論文使用授權(quán)本學(xué)位論文作者完全了解電子科技大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)
4、電子科技大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。（保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定）作者簽名：導(dǎo)師簽名：日期：年月日摘要摘要隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人們對(duì)個(gè)人信息安全的強(qiáng)烈需求使生物特征識(shí)別技術(shù)收到了前所未有的關(guān)注。在眾多的生物特征識(shí)別技術(shù)中，虹膜識(shí)別技術(shù)被廣泛認(rèn)為是最可靠、最精確的生物特征識(shí)別技術(shù)，也是生物特征識(shí)別領(lǐng)域最熱門的研究課題之一。自從1987年自動(dòng)虹膜識(shí)別的概念被提出以來(lái)，人們?cè)谒惴ㄑ芯?、商業(yè)開發(fā)和實(shí)際應(yīng)用方面都取得了顯著的
5、進(jìn)展。典型的虹膜識(shí)別技術(shù)包括圖像采集、虹膜定位、歸一化、特征編碼和模式匹配五個(gè)步驟。本論文對(duì)特征編碼和模式匹配部分進(jìn)行了研究，完成的主要工作有：1.提出了基于改進(jìn)SURF特征的虹膜識(shí)別算法。在實(shí)驗(yàn)室已有成果的基礎(chǔ)上，做了大量的實(shí)驗(yàn)，根據(jù)虹膜圖像的具體特征，對(duì)原始SURF的特征提取和模式匹配進(jìn)行了改良，確定了最優(yōu)的編碼參數(shù)。提升了實(shí)驗(yàn)室虹膜識(shí)別系統(tǒng)的性能。2.提出了基于幾何哈希算法和特征點(diǎn)位置信息的虹膜索引算法。算法利用SURF算法那檢測(cè)到的特征點(diǎn)的位置信息，通過(guò)幾何哈希法對(duì)虹膜數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)建立有效地索引，大
6、大減少了檢索階段需要進(jìn)行模式匹配的次數(shù)。解決了大型虹膜識(shí)別系統(tǒng)中識(shí)別效率低下的問(wèn)題。3.對(duì)二維Gabor濾波器進(jìn)行了了深入研究和大量實(shí)驗(yàn)，確定了適用于虹膜識(shí)別最優(yōu)的濾波器參數(shù)。提出了基于虹膜圖像的Gabor能量特征為虹膜數(shù)據(jù)庫(kù)建立索引的算法，同樣取得了較好的效果。4.在Matlab平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了本文提出的兩種索引算法，并在CASIAIrisV4-Thousand數(shù)據(jù)庫(kù)上面進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，對(duì)兩種索引算法的性能、優(yōu)缺點(diǎn)以及適用的范圍進(jìn)行了對(duì)比分析。關(guān)鍵詞：虹膜識(shí)別，虹膜索引，幾何哈希，Gabor能量特征IABSTRAC
7、TABSTRACTTheincreasingdemandonenhancedsecurityhasledtoanunprecedentedinterestinautomatedpersonalidentificationbasedonbiometrics.Amongthevariousbiometricidentificationmethods,irisrecognitioniswidelyregardedasthemostreliableandoneofthemostactiveresearchtopics
8、inbiometrics.Significantprogresshasbeenmadesincetheconceptofautomaticirisrecognitionwasfirstproposedin1987,notonlyinresearchandalgorithmdevelopmentbutalsoincommercialexploitationandpracticalapplication
