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《含噪圖像盲復(fù)原算法的研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、長春工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文含噪圖像盲復(fù)原算法的研究姓名：宋春鵬申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：信號與信息處理指導(dǎo)教師：王宏志20070301長春工業(yè)人學(xué)碩上論文摘要隨著多媒體和計算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，數(shù)字圖像處理技術(shù)得到了越來越廣泛的應(yīng)用。數(shù)字圖像處理包括圖像去嗓、圖像分割、圖像壓縮等等許多方面，其中圖像復(fù)原是一個重要的研究的方向。圖像復(fù)原的目的是從觀測到的退化圖像重建原始圖像，它是圖像處理、模式識別、機(jī)器視覺等的基礎(chǔ)，因而受到廣泛的研究。在天文學(xué)、遙感技術(shù)、醫(yī)療圖像等領(lǐng)域獲得應(yīng)用。圖像復(fù)原技術(shù)是以圖像退化的某種先驗知識為基礎(chǔ)，當(dāng)假定系統(tǒng)的脈沖響應(yīng)(即點擴(kuò)散函數(shù)PSF)
2、已知時，這一類圖像復(fù)原稱為經(jīng)典的圖像復(fù)原。但是，在許多實際情況下點擴(kuò)散函數(shù)難以確定，必須從觀察圖像中以某種方式抽出退化信息，找出圖像復(fù)原方法，這種方法就是圖像盲復(fù)原。早期的圖像復(fù)原算法中，通常不考慮噪聲的影響，但在實際的圖像獲取、傳輸、存貯的過程中，噪聲的產(chǎn)生難以避免，往往直接影響圖像的復(fù)原效果。因此本文主要研究了含有噪聲的圖像盲復(fù)原算法，重點研究了兩種算法，一種是具有非負(fù)和有限支持域的遞歸逆濾波器的圖像盲復(fù)原算法(即NAS．RIF算法)，該算法可以對全黑、全白或全灰的背景均勻的圖像進(jìn)行有效復(fù)原，但是算法對噪聲十分敏感表現(xiàn)為在高頻下的放大，因此本文提出用高階
3、累積量抑制噪聲同時在算法的迭代過程中結(jié)合圖像分割技術(shù)進(jìn)一步確定目標(biāo)支持域。另一種是基于高階統(tǒng)計量和Radoll變換圖像盲復(fù)原算法。這兩種算法中，前者是基于逆濾波器技術(shù)的迭代算法，后者則是采用基于高階累積量的系統(tǒng)模型辨識方法，由于高階累積量計算量十分巨大而圖像又是二維信號，因此本文提出采用R_adon變化將二維信號投影到一維空間，這樣就大大降低了算法的運(yùn)算量，改善了算法的性能。在這兩種算法中，由于僅僅使用高階統(tǒng)計量，因此可以抑制高斯噪聲的影響。對這兩種算法的仿真試驗表明，本文提出的算法即使是在還有噪聲的環(huán)境下也可以獲得較好的復(fù)原結(jié)果。最后，對全文進(jìn)行了總結(jié)，提
4、出了進(jìn)一步的研究方向。關(guān)鍵詞：高階統(tǒng)計量，圖像盲復(fù)原，點擴(kuò)散函數(shù)(PSF)，Radon變換，NAS-RIFK存工業(yè)大學(xué)碩￡論文AbstractWiththerapiddevelopmentofmultimediaandcomputertechnology,imageprocessingtechnologyhasalreadybeenwidelyappliedtoalotoffields，suchasscientificresearch,industrialandagriculturalproduction，militarytechnology,governm
5、entdepartment,healthcare，etc．TheimageprocessingIechnologyincludesmanykindsofaspects，forexample，imagedenoise．imagesegmentationandsoon．Imagerestorationisoneimportantpartofthese．Thegoalofimagerestorationistoreconstmcttheoriginalscenefromadegradedobservation．Itisthebasisofimageprocessi
6、ng，patternidentification,machinevisionandiswidelyusedsuchasastronomy,GIS，medicalengineeretc．Intheconventionalimagerecovery,thePSF(pointspreadfunction)issupposedtobeknown．Butinactualimageapplications．thePSFisdifficulttoidentify,onlytoreconstructthetrueimagefromtheobservationscene，th
7、iskindofalgorithmiscalledblindimagerestoration．Earlyintheimagerestorationalgorithm，generallydoesnotconsidertheimpactofnoise，butintheactualimageacquisition,transmission,storageprocess，itisdifficulttoavoid，butoftenadirectimpactontheimagerecoveryresults．Inthispaper,theauthorcarriedonr
8、esearchtothetechnologyofim
