資源描述：
《基于多光譜圖像的高光譜圖像模擬研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、分類號學(xué)號M201071762學(xué)校代碼10487密級碩士學(xué)位論文基于多光譜圖像的高光譜圖像模擬研究學(xué)位申請人：陳程學(xué)科專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師：楊靈副教授答辯日期：2013年2月AThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringSimulationofHigh-spectralImagefromMulti-spectralImageCandidate：ChenChengMajo
2、r：Communication&InformationSystemSupervisor：AssociateProfessorYangLingHuazhongUniversityofScienceandTechnologyWuhan430074,P.R.ChinaFebruary,2013獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除文中已經(jīng)標明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做出貢獻的個人和集體，均
3、已在文中以明確方式標明。本人完全意識到，本聲明的法律結(jié)果由本人承擔。學(xué)位論文作者簽名：日期：年月日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：學(xué)校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)華中科技大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。本論文屬于保密□，在_____年解密后適用本授權(quán)書。不保密□。（請在以上方框內(nèi)打“√”）學(xué)位論文作者簽名：指導(dǎo)教
4、師簽名：日期：年月日日期：年月日摘要為滿足多種不同遙感任務(wù)的需要，如農(nóng)業(yè)、林業(yè)、地質(zhì)、海洋、氣象、水文、軍事、環(huán)保等領(lǐng)域，人們通常需要使用多種遙感圖像數(shù)據(jù)，如多種環(huán)境條件下、不同遙感測量平臺下、不同空間分辨率及不同光譜分辨率等。但在實際情形中，圖像的獲取常受到大氣影響及地理條件影響，上述條件的遙感影像并非在任意情形下均可以得到。事實上，可以通過圖像模擬技術(shù)實現(xiàn)這一目的。遙感圖像模擬一直是遙感界的重要研究方向之一，模擬的遙感圖像能夠較為真實的替代多種條件限制下的遙感圖像,滿足不同的遙感研究的需要，目前已
5、得到了極大的發(fā)展。本文首先對目前遙感圖像模擬方法進行了分析，對國內(nèi)外典型地物波譜數(shù)據(jù)庫進行了介紹。在此基礎(chǔ)上，本文提出一種光學(xué)遙感圖像模擬的方法，即將多光譜寬波段圖像數(shù)據(jù)細分得到高光譜窄波段圖像數(shù)據(jù)的技術(shù)。首先對輸入的多光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理，經(jīng)過大氣校正和輻射校正等得到地表反射率圖像；然后對反射率圖像提取純端元光譜，將混合像元解混為純凈像元的豐度加權(quán)；依靠地物波譜數(shù)據(jù)庫對端元光譜進行插值細分；最后再按照解混豐度混合得到像元的模擬高光譜。另外，本文所提方法是從插值光譜集合中選擇出正確地物類型的光譜，插值光譜是
6、經(jīng)過細分之后的光譜，波段更多更細，識別精度較直接用多光譜識別有較大提高。本文將上述方法應(yīng)用于基于TM多光譜圖像的Hyperion高光譜圖像模擬，實驗結(jié)果表明所提方法具有較高的模擬精度，有助于提高圖像的分類識別能力；高光譜模擬也可以使得研究人員在衛(wèi)星發(fā)射前就可以預(yù)先獲得其模擬圖像，從而幫助研究人員做出合理的決定；也可以用于傳感器之間的交叉輻射定標和數(shù)據(jù)對比驗證。關(guān)鍵詞：圖像模擬，波譜數(shù)據(jù)庫，多光譜圖像，高光譜圖像IAbstractTomeettheneedsofavarietyofdifferentre
7、motesensingtasks,suchasagriculture,forestry,geology,marine,meteorology,hydrology,military,environmentalprotectionandotherfields,peopleusuallywanttobeabletogetremotesensingimagesofdifferentspaces,spectrumsthatreflectthevarietyofnaturalconditions,underdif
8、ferentremotesensingplatforms.Duetotheimpactofatmo-sphericconditionsandsensorobservations,remotesensingimagesontheaboveconditionsarenotavailableinanycase.Infact,thepurposecanbeachievedbyimagesimulationtechnology.Thesimulationofrem
