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《基于視頻檢測技術的城市交通擁堵判別模型》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、公路交通技術2012年8月第4期TechnologyofHighwayandTransportAug．2012No．4基于視頻檢測技術的城市交通擁堵判別模型李茂華，袁源，王川童(1．招商局重慶交通科研設計院有限公司，重慶400067；2．重慶大學，重慶400030)摘要：針對日益嚴重的道路交通擁擠問題，基于視頻檢測獲得的道路占有率、平均速度、車流量3個交通特征參數(shù)，提出適用于城市交通擁堵判別的改進模糊綜合判別模型。通過研究交通特征參數(shù)與道路擁擠狀況的關系，提出擁堵預判別和依據(jù)不同擁堵狀況采用不同
2、權重集合的方法。通過實際采集的視頻數(shù)據(jù)，對算法進行驗證，以證明本文方法的有效性。關鍵詞：交通擁堵；判別模型；模糊綜合；權值選取文章編號：1009—6477(2012)04—0126—06中圖分類號：U491．2+65文獻標識碼：ADiscriminativeModelforUrbanTraffiCCongestionBasedonVideoDetectionTechnologyLIMaohua，YUANYuan，WANGChuantongAbstract：Aimingatincreasingly
3、seriousproblemsofroadtraficcongestionandbasedonthreetrafficcharacteristicparameters，i．e．therateofroadoccupation，averagespeedandtraficvolumeobtainedbyvideodetection，thispaperproposesanimprovedfuzzycomprehensivediscriminativemodelapplicabletodiscrimina
4、tionforurbantrafficcongestion．Withstudyontherelationshipbetweentraficcharacteristicparametersandconditionsofroadcongestion，thepaperoffersthemethodsforpre-discriminationofcongestionandadoptionofdifferentweightsetsaccordingtodifferentconditionsofconges
5、tion．Basedonpracticallycollectedvideodata，thealgorithmsareverifiedSOastoprovetheeffectivenessofthemethodsemployedbythepaper．Keywords：trafficcongestion；discriminativemodel；fuzzycomprehensive；selectionofweight交通擁堵已成為困擾現(xiàn)代城市發(fā)展的嚴重問然而，目前基于交通視頻處理技術的研究一般題，及時
6、正確地獲取道路交通擁堵狀況，是采取合理都側(cè)重于交通事件檢測或交通參數(shù)提取，很少從道預警措施、主動避免交通擁堵的前提¨，且已成為提路整體狀況的角度對道路交通擁堵進行把握和判高道路通行能力的有效手段之一。別。大范圍安裝的視頻監(jiān)控系統(tǒng)多是作為一種視覺目前，針對城市道路交通擁堵的主要監(jiān)測技術信息的采集與傳輸設備，即只是“視”而不能“監(jiān)”，有環(huán)形線圈法、雷達(微波)法、超聲波法、基于GPS僅是以人工觀察的方式來完成監(jiān)視或控制任務，對數(shù)據(jù)法等。環(huán)形線圈法安裝不方便，影響路面壽異常情況進行報警或提示，不能自動
7、對攝像機或攝命，有較大的識別誤差。雷達(微波)法和超聲波法像頭所拍攝的視頻內(nèi)容進行理解和分析，因此，整個不能檢測靜止或低速行駛的車輛，檢測性能隨溫度監(jiān)控系統(tǒng)不僅缺乏智能性，還耗費大量的人力和物和氣流影響而降低。基于GPS數(shù)據(jù)法有信號檢測力，在一定程度上限制了實時視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應用盲區(qū)，且需要大規(guī)模在車輛上安裝GPS裝置來獲取推廣。如何充分利用現(xiàn)代技術來有效挖掘視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)J。而視頻處理技術由于具有處理信息量大、的信息，進一步提升監(jiān)控系統(tǒng)的智能性，對于實現(xiàn)系無需破壞地面、安裝維護方便、檢測功能多和
8、可記錄統(tǒng)功能的增值具有重要的利用意義和實際應用價現(xiàn)場圖像等優(yōu)點，在道路交通擁堵分析判別方面值。具有較好的應用前景，正受到越來越多的關注。鑒于此，本文利用安裝于路口攝像頭采集的圖收稿日期：2012-01—14作者簡介：李茂華(1977一)，男，重慶市人，碩士，工程師2012年第4期李茂華，等：基于視頻檢測技術的城市交通擁堵判別模型127像，基于圖像處理算法提取交通特征信息，通過理論表1道路擁堵等級劃分推導和統(tǒng)計分析，提出了更加簡潔和符合實際情況擁堵等級狀態(tài)描述道路不擁堵，車輛能夠自由順暢行駛；使用
