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《數(shù)字圖像處理在紡織中的應(yīng)用及發(fā)展》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、2002年6月·第30卷·第3期上海紡織科技計算機應(yīng)用61數(shù)字圖像處理在紡織中的應(yīng)用及發(fā)展狄 煒 徐伯俊 江南大學(xué)紡織服裝學(xué)院 214036摘 要 主要介紹數(shù)字圖像處理技術(shù)近幾年在紡織中應(yīng)用的最新動態(tài),并對其未來的發(fā)展方向作了簡要的說明。關(guān)鍵詞:數(shù)字圖像處理 混紡比 織物 非織造布 小波分析中圖分類號:TS1011 前 言2.2 織物外觀性能的檢測所謂數(shù)字圖像處理,就是指利用數(shù)字計算機及其他有關(guān)數(shù)織物外觀性能在紡織品質(zhì)量控制及貿(mào)易中是一項重要指字技術(shù),對圖像施加某種運算和處理,從而達到某種預(yù)想的目標,目前的應(yīng)用研
2、究較多集中在評價織物起球等級、織物折皺的。其起源于20世紀20年代,經(jīng)過大半個世紀的發(fā)展,目前已等級、織物懸垂性能三個方面。廣泛地應(yīng)用于科學(xué)研究、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療保健、航空航天、軍圖像分析技術(shù)評價織物起球等級時,只要織物底紋具有一事等各個領(lǐng)域,在國民經(jīng)濟中發(fā)揮著越來越大的作用。隨著計定規(guī)律且能區(qū)別于表面的毛球,都能很好地評價素色、印花及算機技術(shù)的飛速發(fā)展,計算機運算速度的大大提高,1GHz以上色織物起球等級。但是在解決毛羽及松結(jié)構(gòu)毛球?qū)Φ燃壴u估的CPU已經(jīng)開始推廣應(yīng)用,這些都推動著數(shù)字圖像處理技術(shù)的影響,以及評估
3、非規(guī)律性印花或深色織物的起球等級方面,的飛速發(fā)展。仍很薄弱,有待進一步的深入。在評定織物的折皺性能方面,中外學(xué)者都作了大量研究,2 數(shù)字圖像處理在紡織中的應(yīng)用現(xiàn)狀雖然各自采用的方法、指標不同,如德克薩斯大學(xué)的B.Xu提出1996年,中國紡織大學(xué)的黃鍵和許鶴群曾對“圖像處理在用折皺灰度表面積、陰影面積對折皺評級;馬里蘭大學(xué)的紡織中的應(yīng)用現(xiàn)狀及動向”進行了闡述,并提出當時的應(yīng)用研Youngjoo.Na和BehnamPourdeyhimi提出用折皺強度、輪廓、功究重點主要是:纖維材料性能檢測、半制品棉網(wǎng)的質(zhì)量檢測、紗率
4、譜密度、尖銳度、隨機分布程度、總體外觀、分形等來表征折線質(zhì)量檢測以及織物性能檢測,概況如表1所示。皺程度;青島大學(xué)的陳健敏等提出用折皺塊數(shù)的側(cè)面積比、圖表11996年前數(shù)字圖像技術(shù)在紡織領(lǐng)域的研究和應(yīng)用研究對象研 究 內(nèi) 容像各像素點灰度標準差及折皺陰影塊面積的標準差三個指標纖維材料性能來評價織物折皺程度,這些指標均從不同側(cè)面表征了織物折皺單根或多根纖維的直徑,纖維卷曲頻數(shù)、波幅,伸長率,纖維成熟度等程度,與實際情況也比較吻合。紗線性能紗線外觀的均勻度,紗線力學(xué)性能,紗線中的纖維分評價織物懸垂性能同評價織物起球存
5、在類似問題,目前只布等能評價素色織物。半制品質(zhì)量棉網(wǎng)均勻度,棉結(jié)雜質(zhì)的含量2.3 織物密度的測定及織物結(jié)構(gòu)的自動識別織物性能織物的光澤特征,織物磨損后外觀的變化,布面經(jīng)緯織物經(jīng)緯密度的測量是通過變換,將空間域的信息轉(zhuǎn)化為紗排列的均勻度頻率域的信息,并加以提取,尋找到頻率域內(nèi)的對應(yīng)頻率。這近幾年來,圖像處理技術(shù)在紡織中的研究應(yīng)用主要集中在種方法是準確可靠的。下述幾個方面:紗線混紡比的測試、織物外觀性能的測試、織物對于織物組織結(jié)構(gòu)的自動識別,早先國內(nèi)外就有許多學(xué)者密度的測定及織物結(jié)構(gòu)的自動識別、非織造布取向度測定以及
6、探索過,由于織物組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜,生產(chǎn)中受結(jié)構(gòu)、機械、后整理小波技術(shù)的興起。等方面因素的影響,使最終形成的織物中具有許多不確定的因2.1 紗線混紡比的測試素,因而一直沒有形成比較完善的理論和系統(tǒng)。長期以來,測定混紡紗的混紡比絕大多數(shù)采用化學(xué)分析法近十幾年來,韓國和日本在這方面的研究比較多,也比較及顯微鏡橫截面觀察法,費時費力,且測量的精度不令人滿意。深入。韓國的T.J.Kang等推出了一套比較完善的識別系統(tǒng),用計算機圖像處理技術(shù)將化學(xué)分析及光學(xué)圖像轉(zhuǎn)化為數(shù)字圖能夠有效識別織物的組織循環(huán)、經(jīng)緯紗密度、經(jīng)緯紗支數(shù)以及像,
7、可以較好地解決這一問題。配色模紋,但只限于單層織物。圖像處理技術(shù)測定混紡紗混紡比的關(guān)鍵是提取混紡紗中上世紀90年代開始,我國在這方面的研究也逐漸增多,并不同纖維的特征量。對紗線切面的圖像處理進行濾波去噪,邊取得了一定的成果,但與生產(chǎn)實用仍有較大的距離。因此,今緣提取、增強,圖像二值化,對比度拉伸等一系列處理后,提取后幾年中,這仍是一個研究重點。纖維截面形狀的常規(guī)特征量,如直徑、圓整度和異形度等。根2.4 無紡布取向度的測定據(jù)纖維的特征量不同測算混紡比。在無紡布中,纖維取向是一個極其重要的結(jié)構(gòu)特征,它直目前對棉/麻
8、、絲/毛、毛/滌混紡紗的混紡比測定已較成接影響無紡布的各項力學(xué)性能。因此,對纖維的取向進行可靠熟,并有大量的文章可供參考。和精確的評定是很有必要的。?1995-2005TsinghuaTongfangOpticalDiscCo.,Ltd.Allrightsreserved.62上海紡織科技計算機應(yīng)用2002年6月·第30卷·第3期圖像分析法測定纖維取向時,不同的圖像處理技
