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《逆向工程中散亂點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、江南大學(xué)碩士學(xué)位論文逆向工程中散亂點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究姓名：徐榮禮申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：機(jī)械設(shè)計(jì)及理論指導(dǎo)教師：平雪良20060501摘要逆向工程是對產(chǎn)品數(shù)字化、CAD模型重構(gòu)、模型加工并進(jìn)行優(yōu)化評估的先進(jìn)設(shè)計(jì)方法，需要經(jīng)過數(shù)據(jù)測量、數(shù)據(jù)處理和模型重構(gòu)幾個(gè)重要環(huán)節(jié)。在數(shù)據(jù)測量中，利用光學(xué)測量方法得到的數(shù)據(jù)通常是散亂點(diǎn)云數(shù)據(jù)，本文圍繞散亂點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理技術(shù)中的各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，在總結(jié)歸納國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上進(jìn)行了深入研究。論文研究了散亂數(shù)據(jù)點(diǎn)云拓?fù)潢P(guān)系的建立算法，針對現(xiàn)有算法運(yùn)算效率低和不能處理特殊點(diǎn)云的問題，提出了基于空間劃分的海量數(shù)據(jù)點(diǎn)云拓
2、撲關(guān)系建立的新算法，并分別利用逆向軟件Imagware的二次開發(fā)語言Scoll和Vc通過編程進(jìn)行了驗(yàn)證；利用現(xiàn)有算法，用程序?qū)崿F(xiàn)了坐標(biāo)變換和數(shù)據(jù)交互濾波方法；針對數(shù)據(jù)拼合后的冗余數(shù)據(jù)，提出了一種基于柵格化思想的新數(shù)據(jù)融合方法；針對掃描線類型數(shù)據(jù)點(diǎn)云，提出了利用角度弦高聯(lián)合準(zhǔn)則提取特征點(diǎn)，最終獲得特征線框的特征提取方法：在對現(xiàn)有數(shù)據(jù)簡化算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)并分析比較了簡化誤差后，提出并實(shí)現(xiàn)了基于K鄰近點(diǎn)平均距離值的數(shù)據(jù)簡化方法，同時(shí)進(jìn)行了簡化后的誤差比較。針對現(xiàn)有算法處理曲率變化大的點(diǎn)云效果不好的問題．提出了一種虛擬激光掃描的數(shù)據(jù)簡化新算法，給出了算法的
3、詳細(xì)流程圖；針對散亂點(diǎn)云數(shù)據(jù)，提出了基于場函數(shù)理論的數(shù)據(jù)分割方法。論文針對現(xiàn)有逆向軟件的不足提出了自適應(yīng)切片的新算法，同時(shí)對現(xiàn)有逆向軟件中切片點(diǎn)的生成誤差進(jìn)行了分析并提出了改進(jìn)算法。在Sco兒語言中進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)，并與現(xiàn)有逆向軟件的切片功能進(jìn)行了切片誤差比較。關(guān)鍵詞：逆向工程，數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)拓?fù)潢P(guān)系，數(shù)據(jù)濾波，數(shù)據(jù)多視對齊，特征提取，數(shù)據(jù)簡化，數(shù)據(jù)分塊，數(shù)據(jù)切片兒IABSTRACTReverseengineeringisanadvanceddesigningmethodthatincludesdigitizationofproduction，rec
4、onstructionofCJADmodel，machiningandoptimumevaluationofthemodelItincludesseveralimportantsteps：datameasurement，dataprocessingandmodelreconstruction，Indatameasurement，pointsacquiredwithopticalmeasuring．methodareusuallyscatteredpoints．Thispaperconcentratesoncriticaltechniques．o
5、fscatteredpointsprocessingandstudiedindetailsbasedonsummarizingand．concludingpreviousworksofsch01arshomeandabroad．Thispaperresearchesontheexistingalgorithmsofbuildingthetopologicalrelationshipofscatteredpoints．Totheshortcomingsofhavinglowefficientandincapableofhandlingspecia
6、lpointclouds，thispaperproposesaspacia】partitionalgorithmoffindingtopologicalrelationshipofscatteredpoints，realizesitbyusingSc01l(aseconddevelopmentlanguageofImageware)andVisualC++respectively．Basedonthealgorithmproposed，thispaperalsorealizesthepointsfilterandcoordinatestrans
7、formationmethods．Totheredundanceofdataaftertheregistration，thispaperbringsforwardanewmethodofdataintegrationbasedontheideaofgrjd．Forthescan1inetypepointcloud，thispaperputsforwardafeatureextractionmethod，whichextractscharacteristicpointsandobtai八sclosedcharacteristicframebyus
8、ingan91e—chordprinciple：Afterrealizing，analyzingandcomparingexistingalgorit
