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《基于GM1N模型的深圳市區(qū)交通路口擁堵預(yù)測研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，對本文的研究做出貢獻(xiàn)的集體和個(gè)人均己在論文中作了明確的說明并表示了謝意。研究生簽名：盔超整日論文使用和授權(quán)說明期：本人完全了解云南大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：學(xué)校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交學(xué)位論文和論文電子版；允許論文被查閱或借閱；學(xué)?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。(保密的論文在解密后應(yīng)遵循此規(guī)定)研究生簽名：j雌
2、導(dǎo)師簽名：瓣日期：2蟬一本人及導(dǎo)師同意將學(xué)位論文提交至清華大學(xué)“中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)電子雜志社”進(jìn)行電子和網(wǎng)絡(luò)出版，并編入CNKI系列數(shù)據(jù)庫，傳播本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容，同意按《中國優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫出版章程》規(guī)定享受相關(guān)權(quán)益。研究生簽名：～——導(dǎo)師簽名：日期；云南火學(xué)碩{二學(xué)位論文摘要隨著各大一、二級城市的保有車輛數(shù)目逐年增加，而城市道路的改建與擴(kuò)寬速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上機(jī)動(dòng)車輛增長的速度，如此便帶了交通擁堵問題。交通擁堵不僅影響人們?nèi)粘３鲂行?，同時(shí)帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)損失，所以研究如何緩解交通擁堵成為了交通管理部門的首當(dāng)之舉，這也
3、成為了學(xué)者研究交通問題的熱門方向。交通路口作為交通通行的“瓶頸”地帶，發(fā)生交通擁堵的多發(fā)地段，專門研究交通路口的擁堵情況對緩解交通狀況具有很重要的意義。本文的主要研究內(nèi)容即是基于出租車中的GPS數(shù)據(jù)，專門針對交通路口的交通擁堵狀況進(jìn)行預(yù)測。在了解擁堵預(yù)測領(lǐng)域的相關(guān)理論與研究現(xiàn)狀，分析與對比出目前研究擁堵預(yù)測的模型與方法的適用范圍與局限性下，最終確定使用灰色系統(tǒng)理論模型GM(1，N)作為預(yù)測模型，在以往學(xué)者僅僅研究交通流地基礎(chǔ)上，考慮了平均速度、交通密度因素，采用多因素分析與預(yù)測方法對交通路口進(jìn)行預(yù)測。在預(yù)測中，先對獲取的GPS數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理
4、，包括數(shù)據(jù)缺失補(bǔ)齊、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)修正等一系列處理，使獲取的數(shù)據(jù)源盡量準(zhǔn)確。然后針對相關(guān)研究路口，一一提取相關(guān)交通參數(shù)，作為實(shí)驗(yàn)輸入數(shù)據(jù)。最后，本文應(yīng)用灰色系統(tǒng)理論建模軟件進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，首先采用GM(1，N)對單點(diǎn)路口的不同方向的交通流進(jìn)行預(yù)測，對比GM(1，1)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，預(yù)測結(jié)果的精度明顯高于后者。后采用GM(1，N)模型對相關(guān)路口的交通流進(jìn)行預(yù)測，預(yù)測結(jié)果也取得了比較好的預(yù)測效果。在以往學(xué)者提出的基于交通流閥值或速度閥值判別交通擁堵的標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)上，本文最終通過對交通路口的交通流的預(yù)測結(jié)果和平均速度進(jìn)行聯(lián)合分析，對交通路口的擁堵情況進(jìn)行了闡述與說明。
5、關(guān)鍵詞：擁堵預(yù)測；GPS數(shù)據(jù)；交通路口；灰色系統(tǒng)理論；Gld(1，N)云南大學(xué)碩十學(xué)位論文云南大學(xué)碩十學(xué)位論文AbstractWiththenumberofvehiclesincreasingeven／yearinmajorandsecondarycities，thegrowthrateofmotorvehicleismorefasterthanurbanroadreconstructionandwidening，whichIeadtoserioustrafficcongestion．Trafficcongestionnotonlyaffe
6、ctspeople。sdailyefficiencyoftrip，butalsobringhugeeconomiclosses．Sostudyhowtorelievetrafficcongestionbecomesthefirstthingtodoforthet晰icmanagementdepartment．whichalsobecomesapopulardirectionfortrafficproblemscholars．Crossroadsasthe”bottleneck"zoneincities，atthesameasthehigho
7、ccurrenceoftrafficjams，itisveryimportanttostudyinparticularatthecrossroads’trafficcongestion．ThemainresearchcontentofthispaperistoanalysisandpredictcrossroadstrafficcongestioninparticularbasedontaxiGPSdata．Forecast,throughextensivereadingrelatedpapers，thispaperintroducesre
8、latedtheoriesandachievementsandcompareswiththescopeandlimitationsofthepresentstudycongest
