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《基于概念圖知識(shí)表示的問題回答系統(tǒng)的研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫(kù)。
1、基于概念圖知識(shí)表示的漢語(yǔ)問題回答系統(tǒng)的研究摘要:問題回答的核心是自然語(yǔ)言理解基礎(chǔ)上的搜索問題.因漢語(yǔ)的靈活性和復(fù)雜性,使?jié)h語(yǔ)的理解成為漢語(yǔ)問題回答研究的技術(shù)難點(diǎn).現(xiàn)有漢語(yǔ)問題回答依靠關(guān)鍵字查詢方法信息檢索和答案抽取.系統(tǒng)實(shí)質(zhì)是關(guān)鍵字匹配,沒有語(yǔ)法和語(yǔ)義分析,屬于簡(jiǎn)單自然語(yǔ)言理解范疇,且答案準(zhǔn)確率低.本文以概念圖知識(shí)表示為基礎(chǔ),按漢語(yǔ)語(yǔ)法和語(yǔ)義分析,形式化定義了問題回答,提出了基于概念圖知識(shí)表示的漢語(yǔ)問題回答的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和研究方法,并歸納出漢語(yǔ)中常見疑問句型,構(gòu)造了疑問句概念圖.經(jīng)測(cè)試分析,疑問句概念圖反映了現(xiàn)有疑問句基本情況,
2、解決方案切實(shí)可行.該課題的研究,對(duì)問題回答和自然語(yǔ)言理解的研究具有一定參考價(jià)值.關(guān)鍵詞:概念圖;知識(shí)表示;問題回答;自然語(yǔ)言理解中圖法分類號(hào):TP391文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:AResearchontheQuestionsAnsweringSysteminChineseBasedonKnowledgeRepresentofConceptualGraphsPeiqiLiu1,ZengzhiLi2(1Schoolofinformationandcontrolengineering,Xi’anuniversityofarchitecturea
3、ndtechnology,Xi’an710055,China,2Schoolofelectronicsandinformationengineering,Xi’anJiaotonguniversity,Xi’an710049,China)Abstract:Thecoreofquestionsansweringisasearchingbasedonnaturallanguageunderstanding.BecauseoftheflexibilityandcomplexityofChinese,thestudyoftheChi
4、nesequestionansweringhasbecomeverydifficulty.ThecurrentChinesequestionsansweringreliesonkeywordstoqueryandretrievetheanswer.Thenatureofthesesystemsisthekeywordmatching.Ithasn’tanysyntaxandsemanticsanalysisandbelongstosimplenaturallanguageunderstanding.Itsansweringa
5、ccuracyislow.Inthispaper,theresearchmethodsofthequestionsansweringinChinesesyntaxandsemanticanalysis,whichbasedontheknowledgerepresentationoftheconceptualgraphs,isproposed.Accordingtothemethods,thequestionsansweringisformaldefinited,andthesystemstructureisdesigned.
6、TheconceptualgraphsoftheinterrogativesentencesinChinesearealsoconstructedbycommonstatementinChineseinterrogativesentencesinthispaper.Aftertest,theconceptualgraphsoftheinterrogativesentencesreflectthebasicsituationofexistingquestionsinChinese,andthesolutionisfeasibl
7、e.Theresearchmethodsarevaluableforthequestionansweringandnaturallanguageunderstanding.Keywords:Conceptualgraphs;Knowledgerepresentation;Questionanswering;Naturallanguageunderstanding問題回答(QuestionAnswering,QA)是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的一個(gè)相當(dāng)活躍分支,其研究?jī)?nèi)容是理解用戶用自然語(yǔ)言提問,通過大規(guī)模信息資源自動(dòng)檢索,給出滿足用戶
8、需求的準(zhǔn)確答案.問題回答系統(tǒng)主要技術(shù)是自然語(yǔ)言理解.國(guó)外對(duì)問題回答系統(tǒng)的研究較早,并已取得了可喜成果,較著名的系統(tǒng)有美國(guó)麻省理工學(xué)院基于Web的Start系統(tǒng),密歇根大學(xué)的面向開放領(lǐng)域多種語(yǔ)言的AnswerBus系統(tǒng)等.國(guó)內(nèi)在這方面的研究起步較晚,由于漢語(yǔ)語(yǔ)法、語(yǔ)義和表示形式的復(fù)雜性,使中
