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《基于形狀特征的圖像檢索研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、聲明本人鄭重聲明：所呈交的學位論文，是本人在指導教師的指導下，獨立進行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本聲明的法律責任由本人承擔。論文作者簽名：主￡翊趟日期：丞!墨：&：生關于學位論文使用權的說明本人完全了解太原理工大學有關保管、使用學位論文的規(guī)定，其中包括：①學校有權保管、并向有關部門送交學位論文的原件與復印件；②學校可以采用影印、縮印或其它復制手段復制并保存學位論文；③學校
2、可允許學位論文被查閱或借閱；‘④學?？梢詫W術交流為目的，復制贈送和交換學位論文；⑤學?？梢怨紝W位論文的全部或部分內(nèi)容(保密學位論文在解密后遵守此規(guī)定)。簽名：日期：導師終譯曼蓬．隗訕f≥。萬．畢太原理工大學碩士研究生學位論文基于形狀特征的圖像檢索研究摘要現(xiàn)如今，多媒體設備廣泛普及，國際互聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展，數(shù)字信息量每天都在刷新。面對日益增多的數(shù)字圖像，用戶如何從數(shù)據(jù)庫中快速高效找到自己想要的圖像，已經(jīng)成為信息檢索的一個熱點問題，基于內(nèi)容的圖像檢索技術的出現(xiàn)很好地解決了這個難題?；趦?nèi)容的圖像檢索主要運用圖像自
3、身具有的視覺特征譬如顏色、形狀、紋理、空間關系等，對圖像從底層到高層進行分析、處理和理解，比人工注釋的基于文本的圖像檢索高效許多。其中，形狀特征的穩(wěn)定性使得基于形狀特征的圖像檢索技術成為研究的熱點與難點。論文主要工作如下：1．深入分析了基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)的研究背景、現(xiàn)狀和經(jīng)典CBIR系統(tǒng)，研究了基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)的關鍵技術：圖像預處理、圖像特征提取和圖像特征匹配。其中，詳細描述了基于形狀特征的圖像檢索技術，如圖像分割、邊緣檢測、形狀特征的提取和描述。2．提出了運用數(shù)學形態(tài)學開閉運算對含有噪音的圖像進
4、行除噪處理，效果顯著。3．針對Canny算子邊緣檢測算法檢測的邊緣不夠清晰這個問題，提出了運用第二代模糊理論，自動地選擇Canny邊緣檢測算法中的高低閾值，改進Canny邊緣檢測中的閡值選擇方法。算法在圖像直方圖上使用單閾值選擇技術。從最小梯度值開始，在直方圖上滑動隸屬函數(shù)至到最大梯度值，根據(jù)超模糊度公式計算出超模糊度值。最大超模糊度值的隸屬函數(shù)的中心位置，太原理工大學碩士研究生學位論文對應劃分圖像梯度直方圖的最優(yōu)閾值。再利用文中給出算法得至lJCanny算子中的兩個閾值。此方法最大限度地減少閾值選擇過程中
5、模糊指數(shù)的不確定性。4．運用本文提出的算法開發(fā)一款簡單的基于形狀特征的圖像檢索系統(tǒng)，對商標圖庫進行檢索實驗，檢索結果精確，能夠準確的找到與關鍵圖最相似的圖像，并且顯示五個相似性最高的圖像。關鍵詞：圖像檢索，形狀特征，邊緣檢測，第二代模糊集太原理工大學碩士研究生學位論文I己ESEARCHONIMAGERETIUEVALBASEDONSHL蛐EFEATUREABSTRACTNowadays，multimediadevicesspreadwidely，theIntemetdevelopsrapidly，digit
6、alinformationrefresheveryday．Inthefaceofagrowingnumberofdigitalimages，theuserhowtofindwhattheywantfastandefficientlyfromthedatabaseimages，hasbecomeahotproblemofinformationretrieval．Theappearofcontent-basedimageretrievaltechnologieshasbeenaverygoodsolutiont
7、othisproblem．Content—basedimageretrievalmainlyusestheimageitselfwhichhasthevisualfeaturessuchascolor，shape，texture，spatialrelationships，etc．Analyze，processandunderstandtheimagefromtheboaomtothetop．Content-basedimageretrievalismoreefficientthantext-basedima
8、geretrievalwhichusesmanualannotation．StabilityofShapecharacteristicsmakesimageretrievaltechnologybasedonshapefeaturesbecomethedifficul哆．Themainworkoflhispaperasfollows：1．Theresearchbackground，presentsituation
