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《基于紅外成像技術(shù)的電氣設(shè)備故障診斷》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、碩士學(xué)位論文基于紅外成像技術(shù)的電氣設(shè)備故障診斷ElectricalEquipmentFaultDiagnosisBasedonInfraredImagingTechnology徐雪濤2014年3月國內(nèi)圖書分類號：TM726學(xué)校代碼：10079國際圖書分類號：621.3密級：公開碩士學(xué)位論文基于紅外成像技術(shù)的電氣設(shè)備故障診斷碩士研究生：徐雪濤導(dǎo)師：李寶樹教授申請學(xué)位：工學(xué)碩士學(xué)科：電氣工程專業(yè)：電工理論與新技術(shù)所在學(xué)院：電氣與電子工程學(xué)院答辯日期：2014年3月授予學(xué)位單位：華北電力大學(xué)ClassifiedIndex:TM726U.D.C:621.3Thesisforth
2、eMasterDegreeElectricalEquipmentFaultDiagnosisBasedonInfraredImagingTechnologyCandidate：XuetaoXuSupervisor：Prof.BaoshuLiSchoolofElectricalandElectronicSchool：EngineeringDateofDefence：March,2014Degree-Conferring-Institution：NorthChinaElectricPowerUniversity華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：此處所提交的碩士
3、學(xué)位論文《基于紅外成像技術(shù)的電氣設(shè)備故障診斷》，是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，在華北電力大學(xué)攻讀碩士學(xué)位期間獨立進行研究工作所取得的成果。據(jù)本人所知，論文中除已注明部分外不包含他人已發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究工作做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式注明。本聲明的法律結(jié)果將完全由本人承擔(dān)。作者簽名：日期：年月日華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文使用授權(quán)書《基于紅外成像技術(shù)的電氣設(shè)備故障診斷》系本人在華北電力大學(xué)攻讀碩士學(xué)位期間在導(dǎo)師指導(dǎo)下完成的碩士學(xué)位論文。本論文的研究成果歸華北電力大學(xué)所有，本論文的研究內(nèi)容不得以其它單位的名義發(fā)表。本人完全了解華北電力大學(xué)關(guān)于保存、使用
4、學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版本，同意學(xué)校將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)華北電力大學(xué)，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、可以公布論文的全部或部分內(nèi)容。本學(xué)位論文屬于（請在以下相應(yīng)方框內(nèi)打“√”）：保密□，在年解密后適用本授權(quán)書不保密□作者簽名：日期：年月日導(dǎo)師簽名：日期：年月日摘要摘要隨著我國電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴大以及智能電網(wǎng)的迅速發(fā)展，能夠迅速而準(zhǔn)確的判斷電氣設(shè)備是否發(fā)生故障變的尤為重要，紅外熱成像技術(shù)在電氣設(shè)備故障診斷中具有非接觸、不停機、不停電的優(yōu)點，為此得到了廣泛的應(yīng)
5、用。然而紅外圖像在生成過程中可能會受到各種噪聲(電子設(shè)備本身、周圍環(huán)境等)的影響，為此需要對圖像進行去噪處理，在傳統(tǒng)的人工巡檢以及圖像監(jiān)控系統(tǒng)中，當(dāng)圖像傳輸?shù)奖O(jiān)控終端后需要值班人員時刻認真排查、監(jiān)控紅外圖像是否發(fā)生過熱故障，不免會發(fā)生疏漏或誤判、并且浪費了大量的人力物力，不符合現(xiàn)代智能電網(wǎng)建設(shè)的要求。因此本文提出了電氣設(shè)備故障自動定位與診斷的思想，即通過對拍攝的電氣設(shè)備紅外圖像進行分析研究，使系統(tǒng)自動判斷電氣設(shè)備是否發(fā)生故障并自動定位故障位置，然后以發(fā)出警報或者短信的形式表現(xiàn)出來。本文簡要介紹了電氣設(shè)備故障發(fā)熱原理，由于紅外圖像在生成過程中普遍生成脈沖噪聲和高斯噪聲，本
6、文提出了一種與均值濾波相結(jié)合的像素同齡組方法，能夠很好的消除紅外圖像的脈沖噪聲，在高密度脈沖噪聲的情況下，去噪效果更加顯著。之后通過NSCT變換增強了圖像邊緣細節(jié)，實現(xiàn)了紅外圖像的預(yù)處理。特征值提取是圖像處理較為關(guān)鍵的一步，針對紅外圖像光照不均勻、對比度不強的特點，本文提出了基于改進型PCNN的圖像分割方法，之后采用仿射不變性ASIFT算法對圖像進行識別和分類，ASIFT算法對圖像的各種變化都有很好的仿射效果。最后采用拓撲矩陣修正的思想實現(xiàn)了故障區(qū)域自動定位，然后用相對溫差法結(jié)合溫度數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了電氣設(shè)備故障診斷。關(guān)鍵詞：電氣設(shè)備；紅外圖像；故障診斷；圖像處理；IAbst
7、ractAbstractWiththeconstantexpansionofChina'spowergridaswellastherapiddevelopmentofsmartgrid,Itisveryimportantforustodeterminewhetherthefailureofelectricalequipment.Infraredthermalimagingtechnologyhasanon-contact,nopoweroutages,downtimeadvantagesinelectricalequipmentfault
