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《基于深度學(xué)習(xí)的PD致病基因活性預(yù)測(cè)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、第３４卷第９期計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件Ｖｏｌ３４Ｎｏ．９２０１７年９月ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅＳｅｐ．２０１７基于深度學(xué)習(xí)的ＰＤ致病基因活性預(yù)測(cè)１，２２１２李自臣田生偉劉江越高雙?。保豸斈君R職業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院新疆烏魯木齊８３０００２）２（新疆大學(xué)軟件學(xué)院新疆烏魯木齊８３０００８）摘要帕金森?。校模ǎ校幔颍耄椋睿螅铮睢螅洌椋螅澹幔螅澹┦且环N神經(jīng)性系統(tǒng)疾病，多發(fā)于中老年人。目前，該病情的病因和發(fā)病機(jī)制尚不明確，但根據(jù)多國(guó)臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析，ＰＩＮＫｓ基因是影響整個(gè)ＰＤ發(fā)病的重要原因之一。針對(duì)該基因的活性結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，提出基于深度學(xué)習(xí)的深
2、度信念網(wǎng)絡(luò)（ＤＢＮ）與稀疏自編碼（ＳＡＥ）預(yù)測(cè)方法。該算法能通過深層網(wǎng)絡(luò)特征單元自動(dòng)學(xué)習(xí)到適合分類器分類的高層非線性組合特征，并將這些高層次特征輸入到分類器中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，ＤＢＮ算法的平均預(yù)測(cè)精度較ＳＶＭ與ＡＮＮ分別提高了２８．０４％、１８．８４％；ＳＡＥ算法的平均預(yù)測(cè)精度較ＳＶＭ與ＡＮＮ分別提高了２３．５１％、１４．３１％。所以，提出的基于深度學(xué)習(xí)的ＰＩＮＫｓ活性預(yù)測(cè)方法具有較高的預(yù)測(cè)精度和穩(wěn)定性，與理論分布也較為相吻合，適用于該基因活性的研究與探討。關(guān)鍵詞活性深度學(xué)習(xí)?。樱粒拧☆A(yù)測(cè)研究中圖分類號(hào)?。裕校场 ∥墨I(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 Ａ ?。模希桑海保埃常梗叮梗辏?/p>
3、ｓｓｎ．１０００３８６ｘ．２０１７．０９．０３７ＰＲＥＤＩＣＴＩＯＮＯＦＰＤＤＩＳＥＡＳＥＧＥＮＥＡＣＴＩＶＩＴＹＢＡＳＥＤＯＮＤＥＥＰＬＥＡＲＮＩＮＧ１，２２１２ＬｉＺｉｃｈｅｎ ＴｉａｎＳｈｅｎｇｗｅｉ?。蹋椋酰剩椋幔睿纾酰濉。牵幔铮樱瑁酰幔睿纾椋睿保ǎ樱悖瑁铮铮欤铮妫桑睿妫铮颍恚幔簦椋铮睿牛睿纾椋睿澹澹颍椋睿?，ＵｒｕｍｑｉＶｏｃａｔｉｏｎａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｕｒｕｍｑｉ８３０００２，Ｘｉｎｊｉａｎｇ，Ｃｈｉｎａ）２（ＳｃｈｏｏｌｏｆＳｏｆｔｗａｒｅ，ＸｉｎｊｉａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｕｒｕｍｑｉ８３０００８，Ｘｉｎｊｉａｎｇ，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ
4、 Ｐａｒｋｉｎｓｏｎ’ｓｄｉｓｅａｓｅ（ＰＤ）ｉｓａｋｉｎｄｏｆｎｅｒｖｅｓｙｓｔｅｍｄｉｓｅａｓｅ，ｍｏｒｅｃｏｍｍｏｎｉｎｔｈｅｅｌｄｅｒｌｙ．Ａｔｐｒｅｓｅｎｔ，ｔｈｅｃｏｎｄｉｔｉｏｎｏｆｔｈｅｅｔｉｏｌｏｇｙａｎｄｐａｔｈｏｇｅｎｅｓｉｓｉｓｎｏｔｃｌｅａｒ，ｂｕｔａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｍｕｌｔｉｎａｔｉｏｎａｌｃｌｉｎｉｃａｌｔｒｉａｌｄａｔａｓｔａｔｉｓｔｉｃｓａｎｄａｎａｌｙｓｉｓ，ＰＩＮＫｓｇｅｎｅｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｉｍｐｏｒｔａｎｔｒｅａｓｏｎｔｏｉｎｆｌｕｅｎｃｅｔｈｅｗｈｏｌｅＰＤｐａｔｈｏｇｅｎｅｓｉｓ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｓｔｕｄｙｆｏｒｔｈｅｓｔｒｕ
5、ｃｔｕｒｅｏｆａｃｔｉｖｉｔｙｇｅｎｅ，ａｎｄｔｈｅＤＢＮａｎｄＳＡＥａｒｅｐｒｏｐｏｓｅｄｆｏｒｔｈｅＰＩＮＫｓａｃｔｉｖｉｔｙｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ．Ｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｃａｎｌｅａｒｎａｕｔｏｍａｔｉｃａｌｌｙｂｙｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｄｅｅｐｗｅｂｕｎｉｔｉｓｓｕｉｔａｂｌｅｆｏｒｔｈｅｈｉｇｈｎｏｎｌｉｎｅａｒｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｃｌａｓｓｉｆｉｅｒｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｆｅａｔｕｒｅ，ａｎｄｗｉｌｌｔｈｅｓｅｈｉｇｈｌｅｖｅｌｆｅａｔｕｒｅｓｉｎｐｕｔｓｔｏｔｈｅｃｌａｓｓｉｆｉｅｒｆｏｒｄａｔａａｎａｌｙｓｉｓ．Ｔｈｅｅ
6、ｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅＤＢＮａｌｇｏｒｉｔｈｍｔｈｅａｖｅｒａｇｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙｏｆＳＶＭｗｉｔｈＡＮＮｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙｉｎｃｒｅａｓｅｄｂｙ２８．０４％，１８．８４％；ＳＡＥａｌｇｏｒｉｔｈｍｔｈｅａｖｅｒａｇｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙｏｆｔｈｅＳＶＭａｎｄＡＮＮｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙｉｎｃｒｅａｓｅｄｂｙ２３．５１％，１４．３１％．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｄｅｅｐｓｔｕｄｙｏｆＰＩＮＫｓａｃｔｉｖｉｔｙｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｈａｓｈｉｇｈｅｒｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｃｃ
7、ｕｒａｃｙａｎｄｓｔａｂｉｌｉｔｙ，ｉｎｃｏｎｆｏｒｍｉｔｙｗｉｔｈｔｈｅｔｈｅｏｒｙｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎａｒｅ，ａｌｓｏｉｓａｐｐｌｉｃａｂｌｅｔｏｔｈｅａｃｔｉｖｉｔｙｏｆｒｅｓｅａｒｃｈａｎｄｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ ?。粒悖簦椋觯椋簦。模澹澹穑欤澹幔颍睿椋睿纭。樱粒拧。校颍澹洌椋悖簦椋铮睢。遥澹螅澹幔颍悖柽\(yùn)動(dòng)遲緩和平衡失調(diào)障礙，同時(shí)患者可伴有抑郁、便［１－２］０ 引言秘和睡眠障礙等非運(yùn)動(dòng)癥狀。帕金森病最主要的病理改變是中腦黑質(zhì)多巴胺ＤＡ（ｄｏｐａｍ
