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《路面裂縫圖像檢測識別系統(tǒng)研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、分類號______________________________密級______________________________ＵＤＣ______________________________編號______________________________全日制專業(yè)學(xué)位碩士論文路面裂縫圖像檢測識別系統(tǒng)研究學(xué)位申請人：董欽學(xué)科專業(yè)：機(jī)械工程指導(dǎo)教師：歐陽愛國教授答辯日期：萬方數(shù)據(jù)論華文東交通大學(xué)2013屆全日制專業(yè)學(xué)位碩士路面裂縫圖像檢測識別系統(tǒng)研究機(jī)電工程學(xué)院董欽萬方數(shù)據(jù)獨(dú)創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明
2、：所呈交的學(xué)位論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表和撰寫的研究成果，也不包含為獲得華東交通大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書所使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。本人簽名_______________日期_______________關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解華東交通大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件，允許論文被查
3、閱和借閱。學(xué)校可以公布論文的全部或部分內(nèi)容，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。保密的論文在解密后遵守此規(guī)定，本論文無保密內(nèi)容。學(xué)生本人簽名日期校內(nèi)導(dǎo)師簽名日期校外導(dǎo)師簽名日期萬方數(shù)據(jù)摘要路面裂縫圖像檢測識別系統(tǒng)研究摘要公路在使用過程中會受到各種車輛的反復(fù)磨損以及各種其他因素影響，最終路面就會出現(xiàn)嚴(yán)重影響公路正常運(yùn)行的破損。現(xiàn)行的主要路面破損檢測方式是人工檢測，這種檢測方式不僅耗費(fèi)大量的人力物力，而且速度極慢，嚴(yán)重影響了道路的檢測維護(hù)進(jìn)程。這些路面破損中主要以裂縫的形式表現(xiàn)，所以開發(fā)一套路面
4、裂縫自動檢測圖像識別系統(tǒng)具有重要的理論意義和使用價值。本文在數(shù)字圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)上對路面裂縫圖像檢測識別系統(tǒng)進(jìn)行了研究。主要工作和結(jié)論如下:1.本文首先分析了公路路面裂縫檢測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、各種模塊的選擇以及工作原理，從硬件到軟件設(shè)計(jì)了路面裂縫檢測系統(tǒng)。硬件設(shè)備主要由檢測裝置平臺、圖像采集系統(tǒng)、圖像處理系統(tǒng)、供電系統(tǒng)、照明系統(tǒng)組成。軟件部分則是基于MatlabGUI的路面裂縫圖像處理系統(tǒng)。并且經(jīng)過多次實(shí)際路面裂縫檢測試驗(yàn)，成功的驗(yàn)證了檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想和硬件選擇的正確性。2.依據(jù)公路路面裂縫圖像數(shù)據(jù)
5、的特點(diǎn)對裂縫進(jìn)行了圖像的增強(qiáng)平滑處理，然后此基礎(chǔ)之使用6種邊緣檢測算子對路面裂縫特征進(jìn)行了裂縫提取，進(jìn)而在此基礎(chǔ)上提出了8方向Sobel檢測算子，并驗(yàn)證了8方向Sobel檢測算法在對去除圖像噪聲改善路面裂縫圖像質(zhì)量方面有明顯的效果。3.應(yīng)用了腐蝕、膨脹、細(xì)化等數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理方法對路面裂縫圖像進(jìn)行了處理，然后利用閾值判別法分辨出了線性裂縫和網(wǎng)狀裂縫，在此基礎(chǔ)上又利用投影法分辨出了橫向裂縫和縱向裂縫，最后根據(jù)分類后的情況計(jì)算了網(wǎng)狀裂縫的外接面積以及橫向裂縫與縱向裂縫的長度，經(jīng)驗(yàn)證對裂縫類型的判斷準(zhǔn)確率
6、率可達(dá)到80%左右。關(guān)鍵詞：路面裂縫圖像，圖像增強(qiáng)，邊緣檢測，形態(tài)學(xué)，裂縫識別。I萬方數(shù)據(jù)AbstractTHERESEARCHOFPAVEMENTCRACKIMAGEDETECTIONANDRECOGNITIONSYSTEMAbstractThehighwaywillbeaffectedbyvariousvehiclerepeatedwearandavarietyofotherfactorsintheuseprocess,Eventually,theroadwillappeardamagewhi
7、chSeriouslyaffectingthenormaloperationofhighway.Themainmethodsfordetectionofpavementdamageismanualdetectioncurrent.Thisdetectionmethodnotonlyspendalotofmanpowerandresources,butalsotheefficiencyislow,seriouslyaffecttheroadtestingandmaintenanceprocess.T
8、hesurfacecrackisthemainformofpavementdamage,sotodevelopasetofautomaticpavementcrackdetectionandrecognitionsystemhastheimportanttheorysignificanceandusevalue.Basedonthedigitalimageprocessingtechnology,thispaperstudiesthepavementcrackimagedetect
