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《軟測(cè)量建模方法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、華東理工大學(xué)碩士學(xué)位論文第工頁(yè)軟測(cè)量建模方法研究摘要本文以石化丙烯睛生產(chǎn)工藝的丙烯脯AN收率為實(shí)際應(yīng)用背景，對(duì)軟測(cè)量建模方法進(jìn)行了研究，重點(diǎn)分析了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模技術(shù)。本文討論了數(shù)據(jù)預(yù)處理中的誤差分析、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)濾波和聚類(lèi)處理以及主元分析，分別建立了基于多元線性回歸、主元回歸和徑向基網(wǎng)絡(luò)(RBFN)的軟測(cè)量傳統(tǒng)模型。在此基礎(chǔ)上，提出了高斯變換和主元混合回歸模型和基于小波函數(shù)的RBF改進(jìn)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，仿真結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性。本文還重點(diǎn)針對(duì)熱門(mén)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行了深入的研究，分別提出基于遺傳算法的新型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和基于進(jìn)化規(guī)劃算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)型模型以
2、及一種新型的模糊CMAC網(wǎng)絡(luò)，并與傳統(tǒng)方法進(jìn)行了相應(yīng)的比較，顯示出模型的精確性和魯棒性。關(guān)鍵詞:_丙烯睛AN收率模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法進(jìn)化規(guī)劃算法、/護(hù)，z第H頁(yè)華東理工大學(xué)碩士學(xué)位論文Researchofmodelingmethodsinsoft-sensingAbstractInthispaper,researchofsoft-sensingmethodsbasedontheANtransformationrateofacrylonitrileisdiscussedandspeciallytechnologyofthefuzzyneuro-networksinmod
3、elingisanalyzed.Erroranalysis,datatransformation,datafiltering,clusteringandprincipalcomponentanalysis(PCA)areused,andtraditionalsoft-sensingmodelsincludingmultiplelinearregression(MLR),principalcomponentregress(PCR)andradicalbasisfunctionnet(RBFN)areestablished.Meanwhile,acombinedPCAmo
4、delwithgaussiantransformationandanimprovedRBFN.basedonthewaveletfunctionareproposedtoimprovetheperformanceoftheprocessmodelrespectively.Also,thedetailedresearchonfuzzyneuro-networksismainlydiscussed.Especially,anovelfuzzyneuro-networkbasedongeneticalgorithm,animprovedfuzzynetbasedonevol
5、utionaryprogrammingandanovelfuzzyCMACnetworkareputforwardrespectively.ItisconcludedthatinthesoftsensingoftheANtransformationrateofacrylonitrile,theproposedfuzzyneuro-networkshavetheaugmentedperformanceinthegeneralizationincludingprecisionandrobustnessoverthetraditionalmethods.Keywords:S
6、oft-sensingANTransformationRateofAcrylonitrileFuzzyNeuro-networksGeneticAlgorithm(GA)EvolutionaryProgrammingAlgorithm作者聲明我鄭重聲明:本人格守學(xué)術(shù)道德，崇尚嚴(yán)謹(jǐn)學(xué)風(fēng)。所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的結(jié)果。除文中明確注明和引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的內(nèi)容。論文為本人親自撰寫(xiě)，并對(duì)所寫(xiě)內(nèi)容負(fù)責(zé)。論文作者簽名:2003年01月07日華東理工大學(xué)碩士學(xué)位論文第1頁(yè)第1章緒論1.1引言隨著我國(guó)WTO的加入
7、，一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正面臨著世界經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展的沖擊，急需進(jìn)行新技術(shù)改造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也有待于調(diào)整。解決這些方方面面問(wèn)題都需要高科技的投入，其中自動(dòng)化技術(shù)和智能技術(shù)更尤為重要，它們正在現(xiàn)代化建設(shè)中發(fā)揮著巨大的作用。隨著改革進(jìn)程的逐步推進(jìn)，我國(guó)一些自動(dòng)化程度低下的企事業(yè)，他們的產(chǎn)品單耗過(guò)大，生產(chǎn)成本過(guò)高，勞動(dòng)生產(chǎn)率低，這些直接導(dǎo)致他們將在強(qiáng)烈的市場(chǎng)竟?fàn)帀毫ο旅媾R著淘汰的危險(xiǎn)。然而，值得慶幸的是，越來(lái)越多的人們已經(jīng)注意到只有依賴(lài)于科技才能跟上社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，跟上時(shí)代的步伐。自九十年代以來(lái)，國(guó)家、企業(yè)、個(gè)人則更加注意企業(yè)對(duì)科學(xué)技術(shù)的依賴(lài)性，都加大了科技的投入。就在這種發(fā)
