基于網(wǎng)格的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇算法研究

基于網(wǎng)格的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇算法研究

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1、聲明尸明本人鄭重聲明:所呈交的學(xué)位論文,是本人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下,獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外,本論文不包含其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體,均已在文中以明確方式標(biāo)明。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。論文作者簽名:塹塑墾車日期:絲f壘:笸:!關(guān)于學(xué)位論文使用權(quán)的說(shuō)明本人完全了解太原理工大學(xué)有關(guān)保管、使用學(xué)位論文的規(guī)定,其中包括:①學(xué)校有權(quán)保管、并向有關(guān)部門送交學(xué)位論文的原件與復(fù)印件;②學(xué)??梢圆捎糜坝?、縮印或其它復(fù)制手段復(fù)制并保存學(xué)位論文;③學(xué)??稍试S學(xué)位論文被查閱或借閱;④學(xué)??梢詫W(xué)術(shù)交流為目

2、的,復(fù)制贈(zèng)送和交換學(xué)位論文;⑤學(xué)校可以公布學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容(保密學(xué)位論文在解密后遵守此規(guī)定)。簽名:蘊(yùn)監(jiān)壟日期:趁廛:笸:2導(dǎo)師簽名:釜盆太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文基于網(wǎng)格的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇算法研究摘要㈣舢咖哪㈣咖刪㈣刪Y2395681無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是一種新興的集成了多學(xué)科研究的多跳自組織網(wǎng)絡(luò),可以對(duì)檢測(cè)區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控,并收集待監(jiān)測(cè)地區(qū)的數(shù)據(jù)信息,將其發(fā)送給遠(yuǎn)端的研究人員。研究人員利用無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)所采集的數(shù)據(jù),來(lái)對(duì)監(jiān)測(cè)的對(duì)象進(jìn)行觀察與監(jiān)測(cè)。由于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)常常在惡劣或者危險(xiǎn)的環(huán)境下應(yīng)用,所以節(jié)點(diǎn)的電池不可能被替換,這導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)的能量受到限制

3、。如何平衡并且降低節(jié)點(diǎn)的能量消耗一直都是目前無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。平衡并節(jié)省能耗最有效的方式是采用適當(dāng)?shù)穆酚蓞f(xié)議。在路由協(xié)議里,最典型的是分簇路由協(xié)議,因此本文的主要研究?jī)?nèi)容是分簇路由協(xié)議。本文研究的內(nèi)容如下:(1)綜述了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究背景及意義、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀、網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)特征以及在各領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用。使人們?cè)谝欢ǔ潭壬蠈?duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)有了直觀的認(rèn)識(shí)。(2)簡(jiǎn)要的概述了經(jīng)典路由協(xié)議的分類,并針對(duì)本文研究的重點(diǎn),對(duì)典型的分簇路由協(xié)議LEACH、PEGASIS、EEUC、TEEN以及婭ED協(xié)議進(jìn)行了重點(diǎn)分析。對(duì)每一種分簇路由算法的

4、原理、實(shí)現(xiàn)過(guò)程以及存在的問(wèn)題都進(jìn)行了較為詳細(xì)的描述??偟膩?lái)看,這些算法目前都存在不同程度上的問(wèn)題,比如,在選擇節(jié)點(diǎn)的過(guò)程中,未能將各個(gè)節(jié)點(diǎn)的剩余能量考慮進(jìn)去而導(dǎo)致的簇首能耗的不平衡;均勻的成簇模式和單跳的通信模式,造成的距基站較遠(yuǎn)的簇首的能量消耗較多等等。太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文(3)本文在綜合了LEACH協(xié)議和EEUC協(xié)議優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,提出了~種改進(jìn)的節(jié)能分簇算法。新提出的算法主要從三方面進(jìn)行了改進(jìn):首先通過(guò)引入虛擬網(wǎng)格的思想,每個(gè)網(wǎng)格內(nèi)只激活剩余能量最多的節(jié)點(diǎn)來(lái)采集數(shù)據(jù),以此來(lái)減少數(shù)據(jù)采集的冗余問(wèn)題。其次將節(jié)點(diǎn)的剩余能量以及最優(yōu)簇首數(shù)引入到算法中,

5、使簇首的選取更為的合理。最后,利用非均勻分簇來(lái)平衡簇群在簇內(nèi)與簇間的功耗。距離基站較近的簇群由于簇間轉(zhuǎn)發(fā)功耗較高而設(shè)定較小的簇群規(guī)模,通過(guò)減少簇群內(nèi)部的能量消耗,補(bǔ)充簇間轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)的能耗;而距基站較遠(yuǎn)的簇群在簇間的轉(zhuǎn)發(fā)消耗較少,從而可以劃分較大的范圍來(lái)包含更多的節(jié)點(diǎn),增加簇群本身的能量消耗。(4)利用MATLAB工具對(duì)UECG算法和經(jīng)典分簇算法LEACH和EEUC在不同的方面進(jìn)行分析對(duì)比。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明改進(jìn)的UECG算法在節(jié)能與網(wǎng)絡(luò)生命周期等方面,優(yōu)于LEACH協(xié)議和EEUC協(xié)議,并且能夠比較好的平衡網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的能量消耗。在密度較高的節(jié)點(diǎn)環(huán)境中,體現(xiàn)

6、出了更為優(yōu)越的性能,有效的增加無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的生存時(shí)間。關(guān)鍵詞:無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò),分簇路由協(xié)議,非均勻分簇,節(jié)能太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文RESEARCHONCLUSTERINGALGORITHMBASEDONGIUDINWIRELESSSENSORNETWORKSABSTRACTWirelessSensorNetwork(WSN)isaneme唱inginte鏟atedmultidisciplina叫researchofmulti-hopself-organizingnetwork,whichcandoReal—timemonitoringatdetect

7、ionareaandcollectdatainformationofthedetectionareatothefarsideofresearchers.Researchersusethedatathatc01lectedbythewirelesssensornode,totheobserVationandmonitoringofthemonitoredobject.BecauseofwirelesssensornetworksoRenapplyinharshordangerousenVironment,thebattel’yofthenodecannotber

8、印1aced,this1eadstot

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