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《基于EMD的時頻分析方法在機(jī)車軸承故障診斷中的應(yīng)用研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、摘要隨著我國鐵路運輸系統(tǒng)的不斷提速，為充分保證列車安全運行。提高機(jī)車車輛行走安全可靠性是十分重要的問題。其中牽引電機(jī)軸承、軸箱軸承、主發(fā)電機(jī)軸承等的良好運行狀態(tài)是確保列車安全運行的重要條件。因此，對軸承故障的診斷一直是受關(guān)注的一個課題。故障特征的提取關(guān)系到故障診斷的可靠性和準(zhǔn)確性，是機(jī)械設(shè)備故障診斷中的關(guān)鍵問題，而且是機(jī)械設(shè)備故障診斷的瓶頸所在。論文介紹了機(jī)車軸承故障的成因、基本形式和振動模型，分析比較了當(dāng)前已有的機(jī)車軸承故障診斷的理論與方法。針對軸承故障振動加速度信號的非線性、非平穩(wěn)性，論文采用基于EMD(經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解)的時
2、頻分析方法來提取軸承故障特征，把故障信號分解成各個IMF(本征模函數(shù))來反映故障信號的動態(tài)特性，實現(xiàn)提取故障特征的目的。論文論述了基于EMD的時頻分析方法的基本概念和基本原理，介紹了}IHT(希爾伯特一黃變換)方法的基本理論和算法，對I-IHT方法中存在的計算量大和“邊緣效應(yīng)”的問題進(jìn)行了改進(jìn)，降低了算法硬件實現(xiàn)的難度，緩解了“邊緣效應(yīng)”帶來的不利影響，提高了計算精度。對具有非平穩(wěn)特性的構(gòu)造信號和實驗臺采集信號做了大量仿真實驗，證明了這種方法的有效性。關(guān)鍵詞機(jī)車軸承，特征提取，故障診斷，EMD，時頻分析ⅡABSTRACTIti
3、stheextremetyimportantquestionmatraiseunceasinglyalongwithourcountryrailwaytransportationsystemfast，guaranteedfullythelocomotivesafeoperation，enhancethetrainsecurityreliability．Inwhichtheelectricalmachinerybearing，theaxle-boxbearing，thehostgeneratorbearingandSOonist
4、heimportantconditiontoguaranteesthetrainsafeoperation。Therefore,thebearingbreakdowndiagnosisalwaysisaquestionwhichpaysattention．Breakdowncharacteristicwithdrawingrelatesthereliabilityandtheaccuracy,furthermore，itisthekeyquestionisinthemechanicaldevicebreakdowndiagno
5、sis．Moreover,Itisthebottleneckinthemechanicaldevicebreakdowndiagnosis．Firstthepaperintroducedthelocomotivebearingbreakdowndiagnosissignificance，thenbrieflyintroducedthecurrentresearchsituation，introducedtheselectedtopicsignificance，aswellasintroducedthecontenttopico
6、riginandSOon．Inviewofthebearingbreakdownsignalnon-linearity,thenon-stability,thepaperusesbasedonEMD(experiencemodeldecomposition)thetimefrequencyanalysismethodwithdrawsthebearing．breakdowncharacteristie，decomposesthesignaleachM(theIntrinsicmodularfunction)toreflectt
7、hesignalthedynamiccharacteristic，finallyrealizeswithdrawsthebreakdowncharacteristicthegoal．ThepaperindetailelaboratedbasedontheEMDtimefrequencyanalysismethodbasicconceptandthebasicprinciple．systematicallyintroducedtheHHTmethodelementarytheoryandthealgorithm。andfurth
8、erhasmadetheimprovementtothe哪method．usesFouriertransformsolvesHilberttransform，greatlyreducedthecomputationintensity．nepaperproposedbasedo
