基于MAS的智能控制系統(tǒng)研究

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1、哈爾濱理T人學(xué)丁學(xué)碩上學(xué)位論文基于MAS的智能控制系統(tǒng)研究摘要隨著科技的飛速發(fā)展,被控對象日益復(fù)雜化、大型化,傳統(tǒng)的智能控制理論在控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)以及控制效果上都存在不足,而起源于分布式人工智能(DAI)的多智能體技術(shù),為大規(guī)模復(fù)雜系統(tǒng)的智能控制開辟了新的途徑。多智能體控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)不追求單個(gè)的、龐大的系統(tǒng),而是通過多個(gè)功能相對獨(dú)立的智能體(Agent)相互協(xié)調(diào)、合作,最終實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)的有效控制。多智能體控制系統(tǒng)克服了建立一個(gè)龐大知識庫所造成的知識管理和擴(kuò)展的困難,使系統(tǒng)具有很強(qiáng)的魯棒性、可靠性和自組織能力,同時(shí)也大大

2、簡化了控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的復(fù)雜度。本文首先研究了多智能體系統(tǒng)(MAS)理論與智能控制理論的融合即多智能體控制系統(tǒng),分析了多智能體控制系統(tǒng)的通訊與協(xié)調(diào)機(jī)制,在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了基于黑板結(jié)構(gòu)的多智能體控制系統(tǒng)廣義結(jié)構(gòu),并將其應(yīng)用于一個(gè)控制實(shí)例,通過幾個(gè)智能體的協(xié)調(diào)合作最終實(shí)現(xiàn)了對系統(tǒng)的穩(wěn)定控制,進(jìn)一步闡明多智能體理論的基本思想及其在智能控制中的應(yīng)用。文章最后將研究領(lǐng)域深入到多智能控制系統(tǒng)內(nèi)部,重點(diǎn)研究智能系統(tǒng)的學(xué)習(xí)機(jī)制及知識獲取策略,將一種新的軟計(jì)算方法——粗糙集理論應(yīng)用于智能控制系統(tǒng)的知識獲取,針對智能控制系統(tǒng)面向大型知識庫時(shí)

3、提取規(guī)則速度慢、規(guī)則長度長的缺點(diǎn),提出一種解決方案。關(guān)鍵詞多智能體系統(tǒng);智能控制;知識獲取;粗糙集里竺堡圣三塵蘭三耋堡圭蘭堡絲蘭ResearchonIntelligentControlSystemBasedonMulti—agentsystemAbstractWiththedevelopmentoftechnology,thetaskofcontrolisbecomingmoreandmorecomplexandmultifold,andtraditionalintelligentcontroltheoriessh

4、owsomedisadvantagesinbothdesignofcontrolsystemandeffectofcontr01.Multi—agenttechnologythatdevelopsfromDAI(distributedartificialintelligence)offersanewapproachtointclligeutcontrolincomplexsystemwithlargescale.Insteadofgoinginforasingle、hugesystem,theMulti-agent

5、controlsystemachievesfinalcontrolofsystembycooperatingofseveralagentswithdifferentfunctions.Multi—agentcontrolsystemovercomesthedifficultyofknowledgemanagementwhentheknowledgebaseishuge,andmakesthesystemmorerobust,reliableandself-organizing.Ontheotherhand,ital

6、soreducesthecomplexdegreeofsystemdesign.Inthisthesis,theintegrationofmulti-agentsystemandintelligentcontroltheory,whatiscalledMAScontrolsystem,isfirststudied.Then,themechanismofcommunicationandcooperationofMAScontrolsystemisanalyzed.Finally,astructureofMAScont

7、rolsystemispresentedbasedonblackboardstructure.Byanexample,theideaofmulti—agenttheoryandapplicationinintelligentcontroliSfurtherillustrated。andtheexperimentalresultsindicatethatitfinallyrealizesthecontrolofsystembycooperationofagents.Finally,thisthesisresearch

8、esthelearningmechanismandknowledgeacquisitionofmulti—agentsystem,Itappliesroughset,whichisanewsoftcomputationmethod,inknowledgeacquisitionofintelligentcontrolsystem,andamethodofthe

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