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《多尺度幾何分析技術(shù)在SAR圖像處理中的應(yīng)用研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、南京航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要合成孔徑雷達(dá)(SAR，SyntheticApertureRadar)是二戰(zhàn)后發(fā)展起來的一種高分辨力成像雷達(dá)，它可以全天候、全天時(shí)、遠(yuǎn)距離地得到類似光學(xué)照相的高分辨力圖像，在軍事和民用方面都得到了廣泛的應(yīng)用。研究包括相干斑抑制和目標(biāo)檢測(cè)等SAR圖像處理算法具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。Curvelet變換和Con-tourlet變換是兩種新的能夠最優(yōu)表示圖像的多尺度幾何分析方法。本文結(jié)合江蘇省自然科學(xué)基金(N0.BK2001047)“合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像定量評(píng)估研究”，將上述兩種變換應(yīng)用于SAR圖像處理，提出了新
2、的SAR圖像相干斑抑制和目標(biāo)檢測(cè)算法，并對(duì)算法的性能進(jìn)行了研究。本文介紹了SAR圖像處理的主要分支，重點(diǎn)討論了本課題的主要研究領(lǐng)域——相干斑抑制；介紹了多尺度幾何分析技術(shù)，重點(diǎn)研究了Curvelet變換和Con-tourlet變換。本文結(jié)合SAR圖像的特點(diǎn)，分別提出了基于Curvelet變換、Contourlet變換和Contourlet域SOT結(jié)構(gòu)的SAR圖像相干斑抑制算法。經(jīng)這些算法處理所得到的圖像都取得了很好的目視效果，各項(xiàng)指標(biāo)與其它算法結(jié)果相比都得到了明顯提高，在抑制相干斑的同時(shí)目標(biāo)的邊緣和紋理特征也得到了有效保護(hù)。本文利用Contourl
3、et變換對(duì)二維奇異信號(hào)的最優(yōu)表示能力，提出了基于Contourlet變換的SAR圖像機(jī)場(chǎng)目標(biāo)檢測(cè)算法，該算法的處理結(jié)果與使用小波變換的檢測(cè)結(jié)果相比較，在目標(biāo)形狀和邊緣保持方面有明顯提高。結(jié)束語(yǔ)對(duì)本文的工作進(jìn)行了總結(jié)，對(duì)多尺度幾何分析技術(shù)應(yīng)用在SAR圖像處理領(lǐng)域的研究前景進(jìn)行了展望。關(guān)鍵詞:合成孔徑雷達(dá)；多尺度幾何分析；相干斑噪聲抑制；目標(biāo)檢測(cè)；Curvelet變換；Contourlet變換i多尺度幾何分析技術(shù)在SAR圖像處理中的應(yīng)用研究ABSTRACTSyntheticApertureRadar(SAR)isakindofhighresolutio
4、nimagingradar,whichhasbeendevelopedsinceWorldWarⅡ.High-resolutionradarimagecanbeobtainedunderallweather,day-and-nightandlongdistanceconditions,soitisapplicatedabroadbothinmilitaryandcivilianfileds.TheResearchonalgorithmsofSARimageprocessingincludingspecklesuppressionandtargetd
5、etectionhasimportanttheorysignificanceandapplicationvalue.CurvelettransformandContourlettransformaretwonewMultiresolutionGeometryAnalysis(MGA)methodswhichcanrepresentimagesmosteffectively.CombinedwiththetheNaturalScienceFundofJiangsuProvince(N0.BK2001047)whichnameis“ResearchOn
6、SARImageEvaluation”,thispaperusesabove-mentionedmethodstoSARimageprocessing,proposesnewalgorithmsofspecklesuppressionandtargetdetectionforSARimageandresearchesonabilitiesofthesealgorithms.ThispaperintroducesmainfieldsinSARimageprocessingandtheintroductionemphasizesonspecklesup
7、pressionwhichisthemainfieldourtaskresearcheson;ThispaperalsointroducesMGAandtheintroductionemphasizesonCurvelettransformandContourlettransform.CombinedwithcharactersinSARimage,thispaperproposesspecklesuppressionalgorithmsforSARimagebasedonCurvelettransform,Contourlettransforma
8、ndSOTstructureinContourletdomainseparately.Thedenoisedimageso
