基于最小興趣度的正、負關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

基于最小興趣度的正、負關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

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1、基于最小興趣度的正!負關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘董祥軍&"!宋瀚濤&姜合!陸玉昌2&!北京理工大學(xué)計算機系"北京&"""D&#!!山東輕工業(yè)學(xué)院計算機系"濟南!1"&""$2%清華大學(xué)智能系統(tǒng)與技術(shù)國家重點實驗室"北京&"""D#$H8’:(I&J8KLM*.@+$-.’摘要根據(jù)9(:;<;*=>8?@:,(A.的主張"只有滿足最小興趣度條件約束的規(guī)則才是有興趣的"論文將這一條件推廣到了負關(guān)聯(lián)規(guī)則"并將該條件進行了改進"使其能夠?qū)﹃P(guān)聯(lián)規(guī)則的相關(guān)性進行判斷"然后在此基礎(chǔ)上提出一個能同時挖掘正負關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法"實驗表明該算法是非常有效的&關(guān)鍵詞負關(guān)聯(lián)規(guī)則最小興趣度相關(guān)性置信

2、度文章編號&""!8D22&8!!""#$!%8""!#8"!文獻標識碼F中圖分類號N92&&!"#"$%$&#’()(*’"#+#(**,-*(.!(’/0.10)2"*304()"#+50*"’"4(-#.6(+-’"4(7**03"-’"0#8%9(*:0#+;"-#+<%#=#>?0#+@-#’-0=A"-#+@(>B%C%3/-#+D&!O<,:A;’<);./P.’,+;#G<(L()Q&"""D&"!!O<,:A;’<);./P.’,+;

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6、表示包含蘋果的事務(wù)#"表示包含香蕉的事務(wù)%在所分析的#$%$%0121’0的規(guī)則才是有興趣的#人們習(xí)慣上將這一條件稱為&""""個事務(wù)中#數(shù)據(jù)顯示0"""個事務(wù)包含蘋果#01""個事務(wù)98?興趣度#其中最小興趣度#$%$%0121’07"由用戶或?qū)<医o包含香蕉#而23""個事務(wù)同時包含蘋果和香蕉%假定#$%&出#但是98?興趣度并沒有考慮負關(guān)聯(lián)規(guī)則%’())4!15##$%*+%,4115#通過計算&對于給定的項集!*"#!("4!#共有D種形式的關(guān)聯(lián)規(guī)則&’())!!!""423""6&""""42357#$%’())!&"!""+!!"!"$"+!2"

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