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《銀行支票中手寫用途域字串識別》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、聲明尸明本學(xué)位論文是我在導(dǎo)師的指導(dǎo)下取得的研究成果，盡我所知，在本學(xué)位論文中，除了加以標(biāo)注和致謝的部分外，不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果，也不包含我為獲得任何教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過的材料。與我一同工作的同事對本學(xué)位論文做出的貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明。研究生簽名：陡圣yf；年鄉(xiāng)月f歲日學(xué)位論文使用授權(quán)聲明南京理工大學(xué)有權(quán)保存本學(xué)位論文的電子和紙質(zhì)文檔，可以借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部內(nèi)容，可以向有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交并授權(quán)其保存、借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部內(nèi)容。對于保
2、密論文，按保密的有關(guān)規(guī)定和程序處理。研究生簽名．_鞋．至一一一必}；年；月吵日碩士論文銀行支票中手寫用途域字串識別摘要手寫漢字串識別是金融票據(jù)自動處理系統(tǒng)的重要組成部分。本文對銀行支票“用途”域的手寫漢字串的識別進(jìn)行了研究，給出了具體有效的解決方案。研究內(nèi)容包括以下幾部分：字串圖像的預(yù)處理，對彩色圖像進(jìn)行灰度化并在去除印章、底部橫線等干擾信息后，通過搜索字串的邊界來對字串主體進(jìn)行精確定位。字串圖像的切割，首先進(jìn)行輪廓跟蹤切割出各個連通域，然后對連通域進(jìn)行上下、左右合并，形成一個個初始切割字塊。再對每
3、個字塊判斷是否存在粘連字符，如存在，則進(jìn)行進(jìn)一步的切割。最后，通過對相鄰字塊進(jìn)行組合，生成一系列的候選切割方案。單字的歸一化和特征提取，改進(jìn)了一種基于筆畫密度均衡化的非線性規(guī)一化方法，對單字圖像進(jìn)行歸一化處理。在此基礎(chǔ)上，采用了一種模糊網(wǎng)格八方向梯度特征作為單個字塊的特征。單字的分類識別，針對具體問題，提出了先根據(jù)單字在字串中的位置確定初始候選字集，再進(jìn)行粗分類，最后細(xì)分類的多級分類方法。字串識別后處理，首先探討了基于統(tǒng)計語言模型的后處理方法，然后針對具體問題提出了一種更為有效的整串查找匹配的方法。
4、采用本文的這一整套解決方案，取3000個支票“用途域”字串圖像作為訓(xùn)練樣本，對1000個樣本進(jìn)行測試，識別準(zhǔn)確率為75．6％。關(guān)鍵字：手寫體，漢字串識別，字串切割，歸一化，特征提取，后處理AbstractHandwTittenChinesestringrecognitionisoneofthemostimportantpartsofthebanknoteautomaticprocessingsystem．Inthispaper,therecognitionofhandwrittenChinesest
5、ringintheusageareaonbankcheckisstudied．Aconcreteandeffectivesolutionispresented．Thefollowingisthemaincontentofthepaper．Thepreprocessingforthestringimagewhichincludesremovingsealsbygradation，removingframelinesandlocatingthestringaccurately．Thesegmentati
6、onofthestringimage．Inthisstage，acontourtracingmethodISfirstlyappliedtogettheconnecteddomains．Aftercombiningtheconnecteddomainsupanddown，leftandright，wegettheinitialcharparts．Thosecharpartswhichhastouchingcharactersaredetectedbeforebeingcutintosmalleron
7、es．Atlast，severalcuttingplansaregeneratedthroughcombiningneighboringcharparts．ThenomalizationandfeatureextractionofsingleChinesechar．Anonlinearnonnalizmionmethodbasedonstrokedensityequalizationisimprovedinordertoreducedi＆rencesbetweengraycharimageswith
8、inthesanleclass．Thenweextracteightdirectiongradientfeaturesonthegraycharimageseparatedbyfuzzy西d．TheclassificationofsingleChinesechar．Athree—stepclassifierisdesignedfortheconcretesituation．First，theinitialcandidatesareselectedbythepositi
