基于負(fù)荷特性的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)

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1、上海交通大學(xué)工程碩士學(xué)位論文摘要電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)調(diào)度運(yùn)營(yíng)部門(mén)一項(xiàng)重要的日常工作主要是指以周天小時(shí)為單位的負(fù)荷預(yù)測(cè),通常預(yù)測(cè)未來(lái)一天24小時(shí)的負(fù)荷短期電力負(fù)荷受到諸多因素的影響預(yù)測(cè)難度較大因此在充分利用現(xiàn)有模型的同時(shí)研究新的計(jì)及負(fù)荷特性的預(yù)測(cè)模型對(duì)提高預(yù)測(cè)精度有著重大意義本文首先研究了時(shí)間序列灰色預(yù)測(cè)加權(quán)最小二乘和相似日預(yù)測(cè)等幾種實(shí)用的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型為更好利用各個(gè)基本模型的預(yù)測(cè)結(jié)果研究了綜合最優(yōu)預(yù)測(cè)模型使得最后的預(yù)測(cè)結(jié)果更合理精度更高其次本文對(duì)滬西供電分公司轄區(qū)的負(fù)荷特性進(jìn)行了詳細(xì)分析得出了該地區(qū)日負(fù)荷的特點(diǎn)并繪制了相應(yīng)的負(fù)荷變化趨勢(shì)曲線在此基礎(chǔ)上給出了考慮最大

2、負(fù)荷的正常日短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型和專(zhuān)用于節(jié)假日短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的模型在實(shí)際的電網(wǎng)運(yùn)行工作中調(diào)度人員除了關(guān)心電網(wǎng)的總負(fù)荷以外往往還需要掌握不同電壓等級(jí)的負(fù)荷情況以此來(lái)判斷各電壓等級(jí)設(shè)備的運(yùn)行情況同時(shí)分層次預(yù)測(cè)與實(shí)測(cè)的數(shù)據(jù)還能為搶修工作提供一定的參考依據(jù)和作業(yè)指導(dǎo)基于上述原因在系統(tǒng)開(kāi)發(fā)時(shí)就充分考慮了電網(wǎng)調(diào)度部門(mén)的實(shí)際需要并結(jié)合當(dāng)前電力系統(tǒng)的工作現(xiàn)狀及運(yùn)行管理狀況和設(shè)備擁有等因素在現(xiàn)有調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的基礎(chǔ)之上開(kāi)發(fā)了一套專(zhuān)用的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)系統(tǒng)除了具備預(yù)測(cè)區(qū)域電網(wǎng)總負(fù)荷功能外還能根據(jù)需要對(duì)10kV總負(fù)荷35kV總負(fù)荷和110kV總負(fù)荷分別進(jìn)行預(yù)測(cè)為現(xiàn)場(chǎng)調(diào)度人員提供了良好I上

3、海交通大學(xué)工程碩士學(xué)位論文的數(shù)據(jù)平臺(tái)出于對(duì)預(yù)測(cè)精度的要求系統(tǒng)還著重考慮了氣象因素和負(fù)荷特性對(duì)負(fù)荷預(yù)測(cè)的影響并通過(guò)增加程序中的模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的擴(kuò)展功能系統(tǒng)試運(yùn)行的結(jié)果表明能夠滿足電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的實(shí)際需求預(yù)測(cè)結(jié)果較合理系統(tǒng)界面友好人機(jī)交互功能強(qiáng)操作方便不僅提高了預(yù)測(cè)人員的工作效率還能為下階段的負(fù)荷預(yù)測(cè)工作提供一定的指導(dǎo)關(guān)鍵字電力系統(tǒng)電力負(fù)荷短期負(fù)荷預(yù)測(cè)負(fù)荷特性預(yù)測(cè)模型系統(tǒng)開(kāi)發(fā)II上海交通大學(xué)工程碩士學(xué)位論文ABSTRACTElectricshort-termloadforecasting(STLF)isanimportantcomponentinthedailyoperatio

4、noftheelectricutility.TheSTLFcanpredictelectricloadforaperiodofhours,days,orweeks,especiallyforthenexttwenty-fourhours,whichistheprimarybasistoestablishthepowergenerationplanandthetransmissionscheme.Itisdifficulttoforecasttheshort-termloadquantitybecausethepredictioncanbeinfluencedbymanyfac

5、tors.Therefore,itwillbeofrealsignificanceintheincreaseofforecastaccuracytoputtheexistingforecastmodelstogooduseandstudythenewoneswhichconsideringtheloadcharacteristicsatthesametime.SeveralpracticalSTLFmodels,suchastimeseries,graymodel,leastmeansquares,andsimilardayarestudiedinthispaper;inte

6、gratedoptimummodelisstudiedforbetterutilizationoftheresultsofmultiplemodels,whichismoresuitableinSTLF.ThepeculiaritiesoftheloadssuppliedbytheHuxiPowerSupplyCompanyarestudiedindetails.Thedailyloadcharacteristicsandthecurvesofthevarietytrendarepresented.TheSTLFmodelfortheworkdaywiththemaximal

7、loadquantitytakenintoaccountandtheonefortheholidayareputforwardrespectively.Intheoperationworkofthepowersystem,thedispatchershouldknownotonlythetotalloadquantitybutalsotheloadofthedifferentIII上海交通大學(xué)工程碩士學(xué)位論文voltageclassestoestimatetherunningconditionsofth

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