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《基于DEM的黃土正負地形特征研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、南京師范大學碩士學位論文基于DEM的黃土正負地形特征研究【摘要】在黃土高原地區(qū)，以溝沿線為分界的正地形與負地形在空間交錯分布是黃土地貌基本景觀特征，其此消彼長又是黃土地貌發(fā)育的重要特點。本研究首先闡述黃土高原地區(qū)正負地形概念模型，提出基于DEM的正負地形自動提取方法——坡面畸變鄰域判斷法，探討了該方法的提取精度與應用適宜性；論文引入景觀生態(tài)學的理論，研究黃土地貌正負地形所呈現(xiàn)的黃土地貌景觀特征與指標體系。提出了一整套基于DEM有效提取與分析正負地形景觀形態(tài)指標(形狀指數(shù)、邊界密度、破碎度、勻度指數(shù)、分維值等)、三維
2、形態(tài)指標(平均高程差、平均坡度差、平均粗糙度比等)以及地形發(fā)育特征指標(蠶食度、逼近度等)的技術方法。以陜北黃土高原地區(qū)48個典型地貌類型區(qū)為研究樣區(qū)，完成了正負地形的系列專題地圖，通過對正負地形特征指標空間展延的分析，研究其在整個陜北黃土高原的空間分異規(guī)律，探討黃土地貌正負地形的外在表現(xiàn)與地學內涵。實驗結果顯示，陜北黃土高原地區(qū)正地形約占60．5％，但在不同地貌類型區(qū)存在很大差異；正負地形系列化指標能夠從各個不同側面反映黃土地貌基本形態(tài)與發(fā)育特征。蠶食度指標通過正負地形面積比，揭示坡面的侵蝕程度以及地貌發(fā)育程度；
3、溝沿線對流域邊界的逼近度指標，從流域尺度反映流域地貌系統(tǒng)發(fā)育階段。本研究結果在理論上有助于深化對黃土侵蝕地貌及其發(fā)育規(guī)律的認識，在實際應用中服務于黃土高原生態(tài)環(huán)境的建設?！娟P鍵詞】數(shù)字高程模型正負地形黃土高原空間分異1AbstractInvestigationofLoessPositiveandNegativerrainBased0IIDEMsAbstract：Chinaloessplateauisworld—widefamousforitspeculiaranduniquelandforms．Distributi
4、ngstaggeredspatiallyandzigzaggedly,theloesspositiveandnegativeterrain(hereaftercalledP—Nterrainforshort)aremainlyseparatedbytheloessshouderlineswhichisakeyterrainstructurelineintheloessarea．ThestudyonthecharacteristicsofP-Nterrainandtheirinteractioncouldbeanef
5、fectiveclueformakingadeeperinvestigationofloesslandforms，e．g．10essterraindevelopment，surfaceerosionatbothlocalandregionalscales．ThestudyfirstlyexpatiatetheconceptualmodelofP—Nterrain．ThenaDEMbasedpositiveandnegativeterrainautomaticextractionmethodscalled‘‘neig
6、hborhoodjudgmentmethodofslopedeformation”isdeveloped．Thentheextractionaccuracyaswellastheapplicationsuitabilityofthismethodareexplored．ThemethodologyoflandscapeecologyisemployedtostudyloesslandscapefeaturesconstructedbyP—Nterrain．Aseriesofquantitativeindicator
7、sareproposed．Theyaretwodimensionallandscapeindicators(including：shapeindex，boundarydensity,fragmentationdegree，symmetricalindexandfractalvalue)，threedimensionalshapeindicators(including：mean-slope—difference，mean—elevation-differenceandmean·-roughness·-worse)a
8、ndterraindevelopmentindicators(including：nibbledegreeandapproximationdegree)．AseriesofthematicmapsWasproducedtoinvestigatethespatialdistributionofP-NterrainbasedontheDEMsfrom48test
