基于改進遺傳模擬退火算法的PMU優(yōu)化配置

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1、維普資訊http://www.cqvip.com第35卷第11期妻氧電力V01．35No．1lEastChinaElectricPower2007年11月NOV．2Oo7基于改進遺傳模擬退火算法的PMU優(yōu)化配置田偉，王洪希，孫鐵軍(北華大學(xué)，吉林吉林132021)摘要：分析了遺傳算法和模擬退火算法的優(yōu)缺點，將具有較好全局尋優(yōu)性能的遺傳算法和具有較強局部搜索能力的模擬退火算法結(jié)合，形成的遺傳模擬退火MGASA算法用于解決以電力系統(tǒng)狀態(tài)完全可觀測和PMU配置數(shù)目最小為目標(biāo)的PMU優(yōu)化配置問題。在尋優(yōu)過程中，先將每一代群體進行遺傳操作，再對產(chǎn)生的新群體中

2、各個體進行模擬退火操作，同時在選擇、交叉、變異和復(fù)制操作過程中實施最優(yōu)保留策略，復(fù)制策略采用Metropolis判別準(zhǔn)則。通過采用IEEE14和IEEE39節(jié)點系統(tǒng)對該算法進行驗證表明，MGASA算法在解決PMU優(yōu)化配置問題上具有較高的尋優(yōu)性能和搜索效率。關(guān)鍵詞：電力系統(tǒng)；相量測量裝置(PMU)；遺傳算法；模擬退火算法；優(yōu)化配置基金項目：吉林省教育廳科研計劃項目(200688)作者簡介：田偉(1971．)，女，碩士，講師，主要從事電力系統(tǒng)電能質(zhì)量信號處理及優(yōu)化算法的研究。中圖分類號：TP39文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1001-9529(2007)11

3、-0078-04PMUoptimizationconfigurationbasedonimprovedgeneticsimulatedannealingalgorithmTIANWei，WANG舶·xi，SUNTie-jua(BeihuaUniv．，Jilin132021，China)Abstract：Themeritsanddemeritsofthegeneticalgorithm(GA)andthesimulatedannealing(SA)algorithmalean-alyzed，andtheimprovedgeneticsimulated

4、annealing(MGASA)algorithm，whichcombinesGAwithgoodglobalop—timizationperformanceandSAwithstronglocalo~imizationability，wasusedtooptimizePMUconfigurationwiththepurposeofcompleteobservabilityofpowersystemsituationandminimumPMUamounts．InMGASA，thegeneticop-erationWasconductedforeve

5、rygenerationcdonyfirstandthenthesimulatedannealingoperationwascarriedoutforeachindividualofthenewly·generatedcdony．Meanwhile，theoptimalsavingstrategyWasimplementedduringtheprocessofselection，crossover，mutationandreplicationoperations，andthereplicationstrategyadoptedMetropolisc

6、riteria．TheIEEE14-busandIEEE39-bussystemswereusedtoexamineMGASAandresultsshowthatithasgood．optimizationperformanceandefficiencyinPMUconfiguration．Keywords：powersystem；PMU；geneticalgorithm；simulatedannealingalgorithm；optimizationconfiguration隨著全球定位系統(tǒng)的全面建成及投入運行，l問題的描述其高精度的定時功能使同

7、步相量測量技術(shù)取得了在保證電力系統(tǒng)完全可觀的前提下，如何配很大的進展，目前同步相量測量裝置(PMU)也逐置使PMU的數(shù)目最d,o對于一個n節(jié)點系統(tǒng)的步應(yīng)用于電力系統(tǒng)u，2J。如果在電力系統(tǒng)的各個優(yōu)化模型為：節(jié)點均裝上PMU，則系統(tǒng)中各節(jié)點的電壓向量均n能直接測得，這樣電力系統(tǒng)的狀態(tài)估計成為狀態(tài)J．mjn(1)測量]。但由于價格和技術(shù)等原因，目前不可能Ist：．o，：1,2，．．．，n在系統(tǒng)的所有節(jié)點均裝設(shè)PMU。因此在保證系鏟統(tǒng)完全客觀的前提下，如何使PMU的配置最少是萎不可觀目前一個重要的研究方向。測點，其中i=1，2，?，n。本文以電力系統(tǒng)狀態(tài)

8、完全可觀測和PMU配2電力系統(tǒng)可觀性置數(shù)目最小為目標(biāo)，以改進MGASA算法來解決PMU最優(yōu)配置問題，并用算例驗證其有效性。