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《基于輪廓的多源圖像配準(zhǔn)技術(shù)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要L本課題是來源于國(guó)家航天機(jī)電集團(tuán)的基金項(xiàng)目。目前傳統(tǒng)的飛航導(dǎo)彈制導(dǎo)技術(shù)中是應(yīng)用彈載衛(wèi)片與飛行時(shí)實(shí)時(shí)拍攝的航片直接灰度相關(guān)來進(jìn)行配準(zhǔn)。但是航片與衛(wèi)片由于成像條件的不同而存在相當(dāng)大的差異，所以取得的效果并不理想。因而從事不同源圖像的配準(zhǔn)技術(shù)研究，對(duì)我國(guó)的國(guó)防現(xiàn)代化建設(shè)具有重要意義。為此，十’本文中對(duì)基于輪廓的圖像配準(zhǔn)技術(shù)進(jìn)行了一些研究工作。針對(duì)輪廓的特點(diǎn)，從圖像邊緣的提取、輪廓提取的準(zhǔn)則、以及相應(yīng)的表述和配準(zhǔn)方法等方面做了一些探討。經(jīng)過預(yù)處理之后，首先采用LOG算子對(duì)圖像提取邊緣。在基于邊緣強(qiáng)度的基礎(chǔ)上，應(yīng)用雙
2、閾值方法，形成足夠數(shù)目的輪廓并用八連通鏈碼來表示。對(duì)于閉合輪廓，提取了五個(gè)形狀特征先粗匹配，剔除形狀相差很大的輪廓，節(jié)省了計(jì)算量。提出了一種鏈碼描述的互相關(guān)的度量，并用這種度量來計(jì)算各條輪廓的匹配程度，通過尋找極大值和另外一個(gè)預(yù)設(shè)的防止誤匹配的閾值比較來確定相匹配的輪廓對(duì)并將相應(yīng)輪廓對(duì)的中心點(diǎn)定為配準(zhǔn)控制點(diǎn)。f對(duì)于開輪廓，則先計(jì)算出各點(diǎn)的曲率大小，將輪廓上曲率最大點(diǎn)的值與預(yù)設(shè)閾值做比較，確定出角點(diǎn)，并作為配準(zhǔn)控制點(diǎn)。得到配準(zhǔn)控制點(diǎn)后由最小二乘法得到仿射變換各參數(shù)。此外作為對(duì)比，還討論了直接灰度相關(guān)的配準(zhǔn)以及實(shí)驗(yàn)結(jié)果，可以看到文中方法的
3、可行性與優(yōu)越性。；另外，文中對(duì)將高斯臼噪聲通過線性系統(tǒng)產(chǎn)生仿真的灰度誤差陣列來校正兩種不同圖像灰度差異的方法也進(jìn)行了初步的探討工作。關(guān)鍵詞：圖像配準(zhǔn)，灰度校正，輪廓提取，鏈碼jLOG算子__————————————————————————————————————————一I華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文．=!=o=!!===!!!!!!!!g=!!=!!!!==!=!!!!!=!!!!=!!!=!=!==AbstractionThisapplicationcomesfromtheNationalAeronauticsMachineandEl
4、ectronicGroupFoundation．Inthetraditionalguidedmissile’Snavigation，themethodofgraylevelcorrelationisdirectlyusednowadays．ButbecauseoftheinherentgrayleveldifferenceinthesameScenethatistakenbydifferentsensors．jtisverydimculttoregisteronewithanother．Toavoidthedirectcorrelat
5、iononthetwoimages，anddoingresearchonmultiple-sourceimageregistrationtechniquehaveimportantsignificanceforourcountry’Smodernizationofnationaldefense．Imageregistrationisconcernedwiththeestablishmentofcorrespondencebetweenimagesofthesamescene．Onechallengingprobleminthisare
6、aistheregistrationofmulti·sourceimages．Ingeneral，suchimageshavedifferentgraylevelcharacteristics，andsimpletechniquessuchasthosebasedonareacorrelationcannotbeapplieddirectly．Thispaperpresentsacontour—basedmethod，whichuseregionboundariesandotherstrongedgesasmatchingprimit
7、ives．Afterthepre·processingoftheimages，firstlyextracttheedgesoftheimagebyconvolvingtheimagewithLaplacian-of-Gaussian(LOG)operatorandtheedgesaredetectedatthezero-crossingpoints．Thentheedgestrengthateachzero-crossingpointiscomputedandapplyingthe2-thresholdsmethodtoretaine
8、noughcontours．Andtheresultcontoursarerepresentedbychaincode．Fortheclosedcontours，thematchingbeginswithshapesim
