資源描述：
《智能天線算法及其DSP實(shí)現(xiàn)研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、摘要智能天線是利用數(shù)字信號處理技術(shù)．產(chǎn)生空間定向波束．使天線主波束對準(zhǔn)期望用戶信號到達(dá)方向，旁瓣或零陷對準(zhǔn)干擾信號到達(dá)方向，達(dá)到充分高效利用移動(dòng)用戶信號并刪除或抑制干擾信號的目的。智能天線技術(shù)利用了空域信息，可以更有效地抑制多址干擾，又與現(xiàn)有的技術(shù)(FDMA、TDMA、CDMA)完全兼容t因此可以成倍地增加移動(dòng)通信系統(tǒng)的容量，現(xiàn)在已經(jīng)成為第三代移動(dòng)通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。．本文首先闡述了智能天線和自適應(yīng)波束形成的基本理論，并簡要地介紹了幾種適用于CDMA系統(tǒng)的典型的自適應(yīng)算法，但它們存在復(fù)雜度高的缺點(diǎn)，實(shí)用價(jià)值不大。在此基礎(chǔ)之上作者給出了兩種新的、計(jì)算量相對
2、較小的、適用于DS—CDMA系統(tǒng)的盲波束形成算法，并對算法進(jìn)行了大量的仿真及性能分析。一種是基于最大信嗓比準(zhǔn)則的算法，該算法適用于CDMA系統(tǒng)的處理增益比較大，即解擴(kuò)以后期望用戶信號遠(yuǎn)大于干擾信號的情況；另一種是基于最大信干噪比準(zhǔn)則的算法，該算法在強(qiáng)干擾存在的情況依然有較好的性能。在論文的最后一章，介紹了數(shù)字信號處理器(DSP)的相關(guān)知識，并用處理速度為100MIPS的TMS320C5402芯片實(shí)現(xiàn)了上述兩種算法，對算法的實(shí)時(shí)性進(jìn)行了分析和研究。本文的工作具有很強(qiáng)的工程應(yīng)用價(jià)值，并對今后的理論研究有一定的指導(dǎo)意義和參考價(jià)值。關(guān)鍵詞：智能天線自適應(yīng)波束形成數(shù)字
3、信號處理器ABSTRACTDigitalsignalprocessingtechnologieswereusedtoproducespatialanddirectionalbeaminsmartantennas．Thenthemainbeamaimsatthecomingdirectionofreferenceuserandthesidelobepointstothecomingdirectionofinterferenceuser．TheSmartAntennaSystems(SAS)hasbecomeoneofthekeytechniquesoftheT
4、hirdGenerationMobileCommunicationSystems(3G)foritsadvantagesonmultipleaccessinterference(MAI)suppressionbyusingspatialinformation．Itcanbecompatiblewiththepresenttechniques(TDMA，F(xiàn)DMAandCDMA)，andcanremarkablyimprovetheperformanceandthecapacityofcommunicationsystems．Inthispaper，firstl
5、y，theauthorillustratestheprinciplesofsmartantennaandadaptivebeamforming，andthenintroducessometypicaladaptivealgorithmsusedinCDMAsystems，buttheyhavethedisadvantageofhighcomplexity，SOtheyarcnotfitforpractice．Basedontheseworks，theauthorproposestwonovel，lowcomputationalloadDS-CDMAuplin
6、kblindbeamformingalgorithms，simulatesthealgorithmsandanalysestheperformance．Oneofwhichisbasedonthemaximumsignal—to—noiseratio(MSNR)criterion，itcanimprovetheperformanceofthearraysystemonlywhentheprocessinggainofthegivenCDMAsystemishighenoughsuchthatthedesiredsignalcallbecomedominant
7、afterdispreading．Theotherisbasedonthemaximumsignal-to—interference-plus—noiseratio(MSINR)criterion，andithaswellperformancewhenstronginterferersoccur．Inthelastchapter,theauthorintroducessomeknowledgeofDigitalSignalProcessor(DsP)，andinordertoresearchthereal—timeperformance，theauthori
8、mplementstheabovealgorithm
