高分辨率衛(wèi)星遙感在高龍金礦及其外圍找礦中的應(yīng)用研究

高分辨率衛(wèi)星遙感在高龍金礦及其外圍找礦中的應(yīng)用研究

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1、桂林工學(xué)院碩士學(xué)位論文摘要廣西高龍金礦是桂西北典型的微細(xì)浸染型金礦,多年的丌采已使礦山的探明資源接近枯竭,及時(shí)有效地尋找新的工業(yè)礦體是礦山發(fā)展和生存迫在眉睫的需要。衛(wèi)星遙感分辨率的大幅度提高使遙感地質(zhì)信息在保持宏觀性的同時(shí)更具起好的微觀性,從而使遙感地質(zhì)的資源勘查功能得到增強(qiáng):同時(shí),隨著易找礦產(chǎn)資源的不斷開采和消耗,未知礦產(chǎn)更具隱蔽性。因此,以遙感地質(zhì)信息為基礎(chǔ),以多源地質(zhì)信息綜合為原則,探索適用于商龍金礦及其外圍的金礦產(chǎn)找礦方法具有現(xiàn)實(shí)意義和理論價(jià)值。本文的關(guān)鍵技術(shù)和主要成果包括:1.采用QujckBJrd一2高分辨率衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)了多

2、重主成分分析一比值假彩色合成圖像處理方案,有效提取了高龍金礦及其外圍高分辨率衛(wèi)星遙感影像植被、構(gòu)造和巖性信息,并間接提取了研究區(qū)蝕變信息。2.應(yīng)用分形幾何學(xué)的原理和方法,對(duì)研究區(qū)的遙感線性構(gòu)造進(jìn)行了定量研究,結(jié)果顯示,在1.250~2.000km標(biāo)度范圍內(nèi)用盒計(jì)維數(shù)法求得全區(qū)的分維值D=I.660,回歸直線的相關(guān)系數(shù)R=O.999。已知的雞公巖、會(huì)龍山和龍愛三個(gè)礦段均落在分維高值區(qū)。3、研究區(qū)構(gòu)造系統(tǒng)復(fù)雜,就整個(gè)研究區(qū)而言,NWW向線性構(gòu)造的分維值(D=1.316)略大于近sN向線性構(gòu)造的分維值(D=I.217),說(shuō)明研究區(qū)內(nèi)Nww向和近sN

3、向線性構(gòu)造均較發(fā)育,但Nww向線性構(gòu)造較近sN向線性構(gòu)造更為發(fā)育。4、研究表明,遙感線性構(gòu)造分維值與礦區(qū)成礦呈正相關(guān)關(guān)系,且在遙感線性構(gòu)造子區(qū)分維的5次和6次趨勢(shì)圖上,分維的高值帶與該礦區(qū)南部F12區(qū)域性斷裂相吻合。因此,可以嘗試將高分辨率遙感線性構(gòu)造作為深部構(gòu)造解譯的重要參數(shù)。5、根據(jù)礦區(qū)的地質(zhì)地貌特征、地球化學(xué)異常和礦段分布規(guī)律可知,高龍穹隆南側(cè)的F12斷裂為礦區(qū)重要的導(dǎo)礦構(gòu)造。6、首次以高分辨率衛(wèi)星遙感地質(zhì)信息為基礎(chǔ)對(duì)高龍金礦區(qū)的金礦成礦規(guī)律桂林工學(xué)院碩士學(xué)位論文進(jìn)行了綜合分析,圈定了兩個(gè)成礦預(yù)測(cè)區(qū),并利用地球化學(xué)分析方法進(jìn)行查證,取得

4、了較好的成礦預(yù)測(cè)效果。7、提出了基于OuickBird一2高分辨率衛(wèi)星遙感的高龍金礦區(qū)圖像處理模型和綜合成礦預(yù)測(cè)模型。關(guān)鍵詞OuickBird一2,遙感圖像處理,線性構(gòu)造,分維,成礦預(yù)測(cè)模型高龍金礦II桂林工學(xué)院碩士學(xué)位論文AbstractGaolonggolddepositisatypicalMicrograinedimpregnation—typegolddepositsinNorthwesternGuangxi.Thesourceofthisdepositisdryingupinthepastmanyyearsofmining.Soto

5、discoverneworebodyisessentialfortheminetosurvive.Greatimprovementofremotesensing(RS)resolutionmakesRSgeologyinformationhasbettermacrocosmiccharacteristicswhileithasgoodmacroscopiccharacteristicsandmakesresourceexploringfunctionalityofRSgeologyenhanced.Withtheyearsofmining,t

6、heunexposedoredepositbecomesmoreconcealment.SoithaseconomicalmeaningandacademicvaluetoexplorenewsourcesinGaolonggolddepositanditsperipheralareasonthebaseofRSinformationandwiththeprincipleofcomprehensivegeologyinformation.Thekeytechnologyandmainresultsarelistedasfollow:1.Byr

7、iseofthedataofQuickBird一2—曲ehighresolutionremotesensing(HRRS),aprojectnamedmultipleprincipalcomponentanalysis(PCA)--BandratioandfalsecolorcompositeofRSimageprocessingisproposed.Thevegetation,geologicformationandlithologyinformationofstudyingareashavebeenextractedbyusingthis

8、project.Andtherockalterationinformationhasalsobeenextractedinindirectmathod.2.Base

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