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《生物發(fā)酵過(guò)程中的軟測(cè)量技術(shù)應(yīng)用研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要發(fā)酵過(guò)程具有強(qiáng)非線性、時(shí)變性和相關(guān)性，要實(shí)現(xiàn)對(duì)發(fā)酵過(guò)程的進(jìn)一步優(yōu)化和控制，必須獲得足夠的發(fā)酵過(guò)程信息，但是目前發(fā)酵過(guò)程被測(cè)量參數(shù)僅局限于某些物理、化學(xué)參數(shù)，而對(duì)于較為復(fù)雜的生物參數(shù)，也是最關(guān)鍵的參數(shù)的在線測(cè)量，目前還沒(méi)有較為成熟的技術(shù)可運(yùn)用，采用軟測(cè)量技術(shù)是解決此問(wèn)題的出路之～4本文通過(guò)深入分析生物發(fā)酵的特點(diǎn)和機(jī)理，探求了軟測(cè)量方法中常用的數(shù)學(xué)工具，結(jié)合前人研究的成果，提出了解決三類(lèi)生物發(fā)酵參數(shù)軟測(cè)量的方案。同時(shí)，考察了生物發(fā)酵過(guò)程控制裝置系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，提出了生物發(fā)酵過(guò)程軟測(cè)量軟件設(shè)計(jì)理論。本文的主要內(nèi)容如下：1)簡(jiǎn)單介紹
2、了生物發(fā)酵過(guò)程，剖析了生物發(fā)酵過(guò)程的特點(diǎn)，指出了生物發(fā)酵過(guò)程面臨的問(wèn)題和改進(jìn)的意義。針對(duì)面臨的問(wèn)題，提出用軟測(cè)量的解決方法，同時(shí)，對(duì)軟測(cè)量技術(shù)作了簡(jiǎn)要介紹。最后，陳述了發(fā)酵過(guò)程控制裝置及其意義。2)介紹了軟測(cè)量建模豹基本數(shù)學(xué)工具——卡爾曼濾波器、最小二乘方法和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，重點(diǎn)介紹了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在系統(tǒng)辨識(shí)中的優(yōu)勢(shì)和缺點(diǎn)作了闡述。3)對(duì)生物發(fā)酵過(guò)程進(jìn)行了深入一步的了解，剖析了各生物發(fā)酵參數(shù)的相關(guān)性和軟測(cè)量的可行性，重點(diǎn)研究了生物發(fā)酵過(guò)程的機(jī)理模型。4)重點(diǎn)研究了生物發(fā)酵中的軟測(cè)量技術(shù)應(yīng)用。分別討論了模型精確、模型模糊和模型不可知三
3、種情況下的軟測(cè)量建模方法。同時(shí)給出了相應(yīng)算法，對(duì)計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果作了比較分析，并提出了用于發(fā)酵過(guò)程的混和式軟測(cè)量建模方法。5)對(duì)發(fā)酵過(guò)程控制裝置以及軟測(cè)量算法實(shí)現(xiàn)的軟硬件平臺(tái)——_Dcs系統(tǒng)進(jìn)行了介紹，并結(jié)合軟測(cè)量發(fā)展和實(shí)施的特點(diǎn)，重點(diǎn)研究了軟測(cè)量軟件設(shè)計(jì)理論，對(duì)相關(guān)軟測(cè)量軟件設(shè)計(jì)中的若干問(wèn)題，給出了解決方案。浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文最后對(duì)全文進(jìn)行了總結(jié)，關(guān)鍵詞：生物發(fā)酵，軟測(cè)量，對(duì)軟測(cè)量技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行了展望。小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，設(shè)計(jì)模式V浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTFermentprocessisastrongnonlinear,timevary
4、ingandcorrelatingprocess．Tocarryoutfurtheroptimizingandcontrolstrategy,moreinformationmustbegainedfirst．However,theprocesswillfacemanyproblemswhenbeingmeasured．Nowadays，onlythoseparameterssuchasphysicalandchemicalparameterscanbemeasuredon-line，andotherparameters，suchasbio-pa
5、rameterswhicharemorecomplexandimportant．cannotbemeasuredyet．Away-outistobuildasoft-sensor．Thisthesismainlystudiesonthefermentprocess．Withthemechanismandthesoft—measuringmethod，severalschemestosolvetheproblemofthesoft—sensoraretakenout．Andintheend，thisthesisalsostudiesthehard
6、wareandthesoftwaredesigningwheresoftwaredesignpatternsforthesoft·sensorareapplied．Themaincontributionsofthethesisareasfollows：1．Anoverviewismadeonthefermentprocess，andthecharacteristicsoftheprocessarestudied，thentheproblemsintheplantsaregiven．Tosolvetheproblems，soft—sensormu
7、stbeused，andthenthesoft-measuringmethodsarebrieflyintroduced．Attheendofchapterone，thestrategyofthecontroldeviceforfermentprocesshasbeenpresented．2．Themathematicalmethodsforsoft—measuringmodelsareshowninthethesis，includinglineartoolsasKalmanFilter,LeastSquareApproximation，and
8、thenonlineartoolsasWaveletNetworks．AcomparisonoftheWaveletNetworksandothern
