血細(xì)胞顯微圖像視覺顯著性分割算法研究

血細(xì)胞顯微圖像視覺顯著性分割算法研究

ID:36798407

大小:1.51 MB

頁數(shù):61頁

時(shí)間:2019-05-15

血細(xì)胞顯微圖像視覺顯著性分割算法研究_第1頁
血細(xì)胞顯微圖像視覺顯著性分割算法研究_第2頁
血細(xì)胞顯微圖像視覺顯著性分割算法研究_第3頁
血細(xì)胞顯微圖像視覺顯著性分割算法研究_第4頁
血細(xì)胞顯微圖像視覺顯著性分割算法研究_第5頁
資源描述:

《血細(xì)胞顯微圖像視覺顯著性分割算法研究》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文血細(xì)胞顯微圖像視覺顯著性分割算法研究姓名:劉敏申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):模式識(shí)別與智能系統(tǒng)指導(dǎo)教師:汪國有20081226華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要人體血液中的白細(xì)胞含量和質(zhì)量是人體健康狀況的重要表征,白細(xì)胞的分類計(jì)數(shù)是臨床病變檢驗(yàn)的重要內(nèi)容。但現(xiàn)在醫(yī)院里這項(xiàng)工作存在檢驗(yàn)工作量大、檢驗(yàn)效率低,并存在主觀的觀察誤差等問題。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,特別是各種圖像處理方法在醫(yī)學(xué)圖像的分割、識(shí)別、定量分析中成為了臨床輔助診斷和醫(yī)學(xué)研究的重要工具。本文對(duì)彩色血

2、細(xì)胞圖像如何應(yīng)用圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)白細(xì)胞的自動(dòng)分割進(jìn)行了研究。根據(jù)人類視覺顯著性注意機(jī)制,結(jié)合前人細(xì)胞分割方法的研究成果,提出了一種有效解決血細(xì)胞顯微圖像白細(xì)胞分割的新理論、新方法。主要工作和創(chuàng)新之處為:1.提出了一種新的分割算法,從粗到細(xì)序貫處理,分割出白細(xì)胞。即首先粗略定位細(xì)胞核,再利用邊緣檢測、孔洞填充、顏色修正提取出細(xì)胞形態(tài)。2.充分利用細(xì)胞邊緣信息,在提取出白細(xì)胞可能區(qū)域后再利用漿背閾值對(duì)細(xì)胞形態(tài)進(jìn)行修正,去除偽邊緣中的雜質(zhì)像素,使細(xì)胞形態(tài)更為精準(zhǔn)。3.提出了一種自適應(yīng)聚焦的局部信噪比估計(jì)算法,

3、有效地改善了圖像的質(zhì)量。此算法應(yīng)用于血細(xì)胞自動(dòng)分析系統(tǒng),利用自動(dòng)化儀器代替人工處理,不僅可以大大提高血檢工作效率、降低人工勞動(dòng)強(qiáng)度,也可以使檢驗(yàn)更精確,對(duì)推動(dòng)我國成像血常規(guī)檢查智能化重大醫(yī)療裝備的研制具有重要的應(yīng)用價(jià)值。關(guān)鍵詞:視覺顯著性圖像分割顯微血細(xì)胞圖像倒角變換-I華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractThecontentandthequalityoftheleucocytes(whitebloodcells)inbloodareimportanttokentohumanhealth.Itisi

4、mportanttocheckupinclinicpathologicalchangesbytakingcountofandsortingthem.Whileinmanyhospitalsthereexistquiteafewproblemsatpresent.Forexample,theworkisverytiredwithlowefficiencyinthetraditionalmethod.Sothemembersoftheexaminationoftenhavesubjectiveobserva

5、tionerrors.Withthedevelopmentofinformationtechnology,computersarewidelyusedinmedicalfield,especiallyfortheimageprocessingtechniques.Theyhavebecomeoneofimportanttoolsforthesegmentation,recognitionandquantitativeanalysisofthemedicalimagesintheassistedclini

6、cdiagnoseandmedicineresearcharea.Ourstudyispresentedontheapproachtoapplyingimageprocessingtechnologyintocolorcellsimagetoachieveautomaticsegmentationofwhitebloodcells.Accordingtothehumanvisualsaliencemechanism,combinedwithpreviousmethodsofcellsegmentatio

7、n,weputforwardaneffectivesolutiontobloodmicroscopicimageforwhitecellsegmentation.Themainworkandinnovationare:1.Anewarithmeticispresented,whichbasedonvisualsalience,processimagebysequence,dividesupleukocytes,namely,tobrieflylocatethekaryonsatfirst,andthen

8、pick-upthecells’shapesbyedgesearching,holesfillingandcoloramending.2.Tomakefulluseoftheedgeofcells,whitebloodmaybeextractedintheregionaftertheuseoftheplasmabackonthethresholdofcellstocarryouttheamendmenttoremoveimpuritiesi

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會(huì)顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無此問題,請(qǐng)放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對(duì)本文檔版權(quán)有爭議請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請(qǐng)聯(lián)系客服處理。