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《基于多源遙感數(shù)據(jù)的福州地區(qū)水熱指數(shù)遙感監(jiān)測研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、福建師范大學(xué)碩士學(xué)位論文福建師范大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本人(姓名)逃越學(xué)號(hào)釜壘箜堡簽壁專業(yè)一．絲蹙堂墨絲理焦塞丕煞．所呈交的論文(論文題露：基于多源遙感數(shù)據(jù)的福撅地區(qū)承熱指數(shù)遙感監(jiān)測研究)是我個(gè)入在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他入已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。本人了解福建師范大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：學(xué)校有權(quán)保留送交的學(xué)位論文并允許論文被查閱和借閱；學(xué)?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容；學(xué)?？梢圆捎糜坝?、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。(保密的論文在解密后應(yīng)遵守此援
2、定)學(xué)位論文作者簽名。盔趟一。．指導(dǎo)教師簽名簽名西期～～驢9·夠善福建師范大學(xué)肖斌碩士學(xué)位論文摘要本文首先對(duì)EOS遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及應(yīng)用前景和研究區(qū)概況做了簡要介紹，通過對(duì)國內(nèi)外地表溫度和土壤水分遙感監(jiān)測的現(xiàn)狀分析，闡明了基于遙感數(shù)據(jù)和信息模型來監(jiān)測區(qū)域地表溫度和土壤水分的重要意義；其次，分別以MODIS和ASTER為數(shù)據(jù)源，分季廳了各自熱紅外波段輻射強(qiáng)度與溫度(0-70℃)的相關(guān)關(guān)系，介紹了相關(guān)參數(shù)的提取，利用改進(jìn)的單窗算法或劈窗算法對(duì)研究區(qū)的地表濕度進(jìn)行反演。接著，利用真實(shí)地表溫度數(shù)據(jù)對(duì)反演結(jié)果進(jìn)行了評(píng)價(jià)，根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果獲取地表溫度反演最
3、優(yōu)算法，對(duì)MODIS和ASTER地表溫度反演結(jié)果進(jìn)行了相關(guān)分析，并對(duì)MODIS地表溫度反演結(jié)果進(jìn)行了DEM訂正。最后，根據(jù)研究區(qū)的特點(diǎn)和地表溫度反演結(jié)果，對(duì)研究區(qū)土壤相對(duì)濕度進(jìn)行了主也形糾正，并對(duì)其空聞分布特征進(jìn)行了遙感綜合分析。關(guān)鍵詞：地表溫度，土壤水分，MODIS，ASTER，遙感監(jiān)測福建師范大學(xué)肖斌碩士學(xué)位論文AbstractThistheisfirstlysimplyintroducesthecharacteristicsandprospectofEOSRemoteSensingdata，andalsointroducesthegen
4、eralsituationofthe’studyarea．ThroughanalyzingthedomesticandinternationalRSmonitoringprogramsonlandsurfacetemperatureandsoilmoisture，thethesisillustratesthesignificanceofretrievingregionallandsurfacetemperatureandsoilmoisturebasedonRSinformationmodelsanddata。Seconde，respecti
5、velyusingMODISorASTERdataassourcedata，thethesisanalyzesthecorrelationbetweentheradiantintensitycalculatedfromeverythermalinfraredbandandtemperaturefrom0degreeto70degree．Thethesisintroducesandstudieshowtoestimatecriticalparametersandtoretrievelandsurfacetemperaturewiththemod
6、ifiedmono—windoworsplit—windowalgorithms．Insuccession，throughevaluatingprecisionofretrievedresultsagainstactuallandsurfacetemperature，thethesisperformsarelativeanalysisontheresultsretrievedfromMODISandASTERrespectivelywiththebestalgorithms，andalsocorrectsthelandsurfacetempe
7、ratureretrievedfromMODISwiththevalueofDEMinthestudyarea．Finally,accordingtothecharacteristicsofthestudyareaandtheretrievedlandsurfacetemperature，thethesisretrievessoilmoisturewithVSWI，correctsitwiththevalueofDEM，andmkesacomprehensiveRSanalysisonthespatialdistributionfeature
8、sofit．Key—word：Landsurfacetemperature，Soilmoisture，MODIS，ASTER，RemoteSensingmonito
