《智能算法初步》PPT課件

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1、數(shù)學(xué)建模中的智能算法數(shù)學(xué)建模十大算法蒙特卡羅算法數(shù)據(jù)擬合、參數(shù)估計(jì)、插值等數(shù)據(jù)處理算法線性規(guī)劃等規(guī)劃類問題圖論算法動(dòng)態(tài)規(guī)劃、回溯搜索、分支定界等計(jì)算機(jī)算法模擬退火、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等最優(yōu)化理論算法網(wǎng)格算法和窮舉法一些連續(xù)離散化方法數(shù)值分析算法圖像處理算法7/16/20213人工智能優(yōu)化算法遺傳算法模擬退火人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法粒子群算法蟻群算法7/16/2021認(rèn)識“人工智能”人工智能(ArtificialIntelligence,AI)概念是JohnMcCarthy(約翰.麥克斯)于1956年在Dartmo

2、uth學(xué)會(huì)上提出的。美國計(jì)算機(jī)科學(xué)家,因在人工智能領(lǐng)域的重大貢獻(xiàn),被稱為“人工智能之父”,并因此獲得圖靈獎(jiǎng)他于1948年獲得加州理工學(xué)院數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位,1951年獲得普林斯頓大學(xué)數(shù)學(xué)博士學(xué)位JohnMcCarthy7/16/2021認(rèn)識“人工智能”(續(xù))人工智能——讓機(jī)器像人一樣思考人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科,是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué).計(jì)算機(jī)編程語言和其它計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在。人工智能涉及學(xué)科:哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué),數(shù)學(xué),神

3、經(jīng)生理學(xué),心理學(xué),計(jì)算機(jī)科學(xué),信息論,控制論,不定性論,仿生學(xué)等7/16/2021認(rèn)識“人工智能”(續(xù))人工智能的目的:通過研究人腦的組成機(jī)理和思維方式,企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器——讓機(jī)器具有智慧,像人一樣思考.計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)——人類開始真正有了一個(gè)可以模擬人類思維的工具人工智能的領(lǐng)域研究:包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等.7/16/2021意識和人工智能的區(qū)別人工智能就其本質(zhì)而言,是對人的思維的信息過程的模擬.對于人的思維模擬可以從兩

4、條道路進(jìn)行:結(jié)構(gòu)模擬:仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制,制造出“類人腦”的機(jī)器;功能模擬:暫時(shí)撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu),而從其功能過程進(jìn)行模擬?,F(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對人腦思維功能的模擬,是對人腦思維的信息過程的模擬.人工智能不是人的智能,更不會(huì)超過人的智能.7/16/2021意識和人工智能的區(qū)別(續(xù))“機(jī)器思維”同“人類思維”的本質(zhì)區(qū)別:1.人工智能純系無意識的機(jī)械的物理的過程,人類智能主要是生理和心理的過程.2.人工智能沒有社會(huì)性.3.人工智能沒有人類的意識所特有的能動(dòng)的創(chuàng)造能力.4.兩者總是人腦的思維在前,電腦的功能

5、在后.7/16/2021經(jīng)典的人工智能成果人機(jī)對弈*1996年2月10-17日,GarryKasparov以4:2戰(zhàn)勝“深藍(lán)”(DeepBlue)*1997年5月3-11日,GarryKasparov以3.5:2.5輸于改進(jìn)后的“深藍(lán)”*2003年2月GarryKasparov3:3戰(zhàn)平“小深”(DeepJunior)*2003年11月GarryKasparov2:2戰(zhàn)平“X3D德國人”(X3D-Fritz)模式識別指紋識別、人臉識別、語音識別、文字識別、圖像識別、車牌識別等7/16/2021經(jīng)典的人工智

6、能成果(續(xù))電影中文名:人工智能片名:AI年代:2001國家:美國相關(guān)著作《視讀人工智能》、《人工智能的未來》、《人工智能哲學(xué)》、《人工智能:一種現(xiàn)代的方法》……7/16/2021遺傳算法(GeneticAlgorithm,GA)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(ArtificicalNeuralNetwork,ANN)模擬退火(SimulatedAnnealing,SA)粒子群優(yōu)化算法(ParticalSwamOptimizationAlgorithm,PSOA)蟻群優(yōu)化算法(AntColonyOptimization

7、Algorithm,ACOA)人工智能優(yōu)化算法7/16/202197年A題用模擬退火算法00年B題用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法01年B題這種難題也可以使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)美國89年A題也和BP算法有關(guān)系美國03年B題伽馬刀問題也是目前研究的課題,目前算法最佳的是遺傳算法。遺傳算法(GA)、模擬退火法(SA)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)、近幾年的賽題越來越復(fù)雜,很多問題沒有什么很好的模型可以借鑒,于是這三類算法很多時(shí)候可以派上用場。最優(yōu)化理論的三大非經(jīng)典算法:7/16/2021遺傳算法(GeneticAlgorithm,GA)人工神經(jīng)

8、網(wǎng)絡(luò)算法(ArtificicalNeuralNetwork,ANN)模擬退火(SimulatedAnnealing,SA)粒子群優(yōu)化算法(ParticalSwamOptimizationAlgorithm,PSOA)蟻群優(yōu)化算法(AntColonyOptimizationAlgorithm,ACOA)人工智能優(yōu)化算法7/16/2021遺傳算法(GeneticAlgorithm)進(jìn)化算法(EvolutionaryAlgorith

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