中國(guó)灰水足跡研究

中國(guó)灰水足跡研究

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1、分類號(hào):學(xué)校代碼:10165密級(jí):學(xué)號(hào):201511000775碩士學(xué)位論文中國(guó)灰水足跡研究ResearchonthegreywaterfootprintinChina作者姓名:白天驕學(xué)科、專業(yè):自然地理學(xué)研究方向:水資源導(dǎo)師姓名:孫才志2018年04月遼寧師范大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要為促進(jìn)我國(guó)整體水資源利用率和水環(huán)境質(zhì)量的提升,豐富水資源環(huán)境和灰水足跡的相關(guān)理論和研究,本文對(duì)2000—2014年中國(guó)各省區(qū)(港、澳、臺(tái)地區(qū)數(shù)據(jù)尚未統(tǒng)計(jì))農(nóng)業(yè)、工業(yè)和生活灰水足跡進(jìn)行測(cè)算,探究灰水足跡、人均灰水足跡和灰水經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率的區(qū)域特征、變化規(guī)律和驅(qū)動(dòng)因素,并提出了促進(jìn)水資源

2、環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的對(duì)策建議。首先,基于灰水足跡測(cè)算結(jié)果,選取人口、GDP兩個(gè)指標(biāo),應(yīng)用基尼系數(shù)對(duì)中國(guó)灰水足跡的空間、結(jié)構(gòu)均衡性情況進(jìn)行了研究。結(jié)果顯示:①在區(qū)域均衡性方面,經(jīng)濟(jì)灰水足跡均衡性較差,東部與西部地區(qū)分別在經(jīng)濟(jì)灰水足跡和人口灰水足跡中的均衡性較低;②在結(jié)構(gòu)均衡性方面,經(jīng)濟(jì)灰水足跡均衡性已達(dá)到“差距偏大”范圍,其中農(nóng)業(yè)和工業(yè)的均衡性較差;③從邊際效應(yīng)來(lái)看,可以通過(guò)減少中、西部重污染地區(qū)灰水足跡及各省區(qū)農(nóng)業(yè)灰水足跡的方式提升整體均衡性,有效促進(jìn)我國(guó)水環(huán)境公平性的提升。隨后,本文系統(tǒng)測(cè)度了各省區(qū)15年間人均灰水足跡,并首次將生產(chǎn)要素中最關(guān)鍵

3、的資本和勞動(dòng)力要素引入到人均灰水足跡的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)研究中,同時(shí)耦合了傳統(tǒng)的環(huán)境效率與技術(shù)效率因素。應(yīng)用擴(kuò)展的Kaya恒等式和LMDI模型,綜合分析了上述因素對(duì)人均灰水足跡的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。結(jié)果表明:①?gòu)娜珖?guó)范圍來(lái)看,技術(shù)效率效應(yīng)的減量作用最大,資本產(chǎn)出效應(yīng)的減量作用近年有所提高;資本深化效應(yīng)的增量作用最大。②技術(shù)效率效應(yīng)、資本產(chǎn)出效應(yīng)和資本深化效應(yīng)都呈現(xiàn)西北高東南低的分布格局;河北、北京、天津和山東的環(huán)境效率效應(yīng)和技術(shù)效率效應(yīng)對(duì)人均灰水足跡的減量作用較大,其它省區(qū)技術(shù)效率效應(yīng)和資本產(chǎn)出效應(yīng)更有利于人均灰水足跡的降低;資本深化效應(yīng)在各地都會(huì)造成人均灰水足跡的顯著提升。

4、此外,為探究生產(chǎn)要素和其它傳統(tǒng)因素對(duì)人均水資源環(huán)境差異的影響,本文應(yīng)用Theil指數(shù)和擴(kuò)展的Kaya恒等式對(duì)其人均灰水足跡區(qū)域差異及驅(qū)動(dòng)因子進(jìn)行探究。結(jié)果表明:①近年全國(guó)人均灰水足跡差異緩幅波動(dòng),組間差異指數(shù)逐漸提升,組內(nèi)差異為總體差異的主要來(lái)源,西部地區(qū)組內(nèi)差異最大。②在單一要素方面,資本深化和技術(shù)效率為全國(guó)差異的主導(dǎo)因素,也分別為東、中部組內(nèi)差異的主導(dǎo)因素;經(jīng)濟(jì)活度對(duì)各類差異的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)最小,且西部除該效應(yīng)外,都為驅(qū)動(dòng)差異的重要因素。③相互作用成分中,除西部資本產(chǎn)出效應(yīng)與單位GDP灰水足跡相互作用的貢獻(xiàn)值最高外,其它地區(qū)資本深化效應(yīng)與單位資本存量灰水足跡

5、相互作用的貢獻(xiàn)較大。在技術(shù)效率效應(yīng)與環(huán)境效率效應(yīng)相互作用方面,技術(shù)效率的提升可以帶動(dòng)?xùn)|、西部灰水足跡所占比重下降和中部灰水足跡比重提高。經(jīng)濟(jì)活度效應(yīng)與就業(yè)人口人均灰水足跡相互作用的貢獻(xiàn)最小。為促進(jìn)水資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,本文另將灰水經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率作為研究要素,I中國(guó)灰水足跡研究將其定義為GDP與灰水足跡之比,基于對(duì)各省區(qū)15年灰水經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率區(qū)域特征和空間相關(guān)性的分析,利用空間Durbin模型對(duì)人文因素與灰水經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率的關(guān)系進(jìn)行了研究。結(jié)果顯示:①中國(guó)灰水經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),東部地區(qū)顯著高于中、西部,西部地區(qū)最低;②各省區(qū)灰水經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率在空間分布上

6、存在顯著正自相關(guān)性且空間集聚程度較高,近年來(lái)區(qū)域間的分化加??;③從全國(guó)范圍來(lái)看,提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化度、城鎮(zhèn)化水平及社會(huì)福利有利于本地灰水經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率增長(zhǎng),提高受教育程度和社會(huì)福利對(duì)鄰近地區(qū)灰水經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率具有正向影響;④從各分區(qū)情況來(lái)看,提升民眾受教育程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化度、城鎮(zhèn)化水平和社會(huì)福利都對(duì)東部地區(qū)灰水經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率具有顯著積極效用,城鎮(zhèn)化建設(shè)的發(fā)展和社會(huì)福利水平的提高有利于西部地區(qū)灰水經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率增加;在間接效應(yīng)結(jié)果中,東部民眾受教育程度的提高,中部社區(qū)服務(wù)機(jī)構(gòu)的減少,西部社會(huì)福利的改善都對(duì)相應(yīng)鄰近地區(qū)灰水經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率產(chǎn)生了顯著正向影響;此外,各地需縮小城鄉(xiāng)差距

7、,提高農(nóng)村地區(qū)GDP,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境健康發(fā)展。最后,應(yīng)用計(jì)量模型對(duì)環(huán)境規(guī)制、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)等因素對(duì)中國(guó)灰水經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率的影響進(jìn)行分析。結(jié)果顯示:①在核心解釋變量方面:全國(guó)范圍提升環(huán)境規(guī)制水平和技術(shù)研發(fā)水平能促進(jìn)灰水經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率的提升;中、西部地區(qū)核心因素對(duì)灰水經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率的正向影響程度均高于東部地區(qū)。②在其它解釋變量方面:除基礎(chǔ)設(shè)施水平外,其余變量均對(duì)我國(guó)總體和東部地區(qū)灰水經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率的提高具有顯著積極影響;提高中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化度及外商投資程度能夠?qū)宜?jīng)濟(jì)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)具有顯著效果;西部地區(qū)繼續(xù)加強(qiáng)城鎮(zhèn)化建設(shè)、提高基礎(chǔ)設(shè)施水平可以對(duì)灰水經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率的提升發(fā)揮顯著促進(jìn)作

8、用。關(guān)鍵詞:灰水足跡;人均灰水足跡;灰水經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率;驅(qū)動(dòng)因素;區(qū)域

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