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《基于Adaboost和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測算法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、摘要人臉檢測最初是根據(jù)人臉識別的需要而提出的一個課題，隨著計算機技術(shù)的發(fā)展人臉檢測已經(jīng)作為一個獨立的研究課題提出來了，人臉檢測既是人臉識別、人的表情識別等課題的研究基礎(chǔ)，直接影響后續(xù)課題的研究，又在公安、安保、門禁等得到廣泛的應(yīng)用。作為人臉識別的重要的第一步，人臉檢測所做的工作是將人臉從圖像背景中檢測出來，它是人臉識別、視點跟蹤和人臉圖像壓縮等應(yīng)用中的重要環(huán)節(jié)。由于受圖像背景、亮度變化及人的頭部姿勢等因素的影響，使得人臉檢測成為一項復(fù)雜的、具有挑戰(zhàn)性的研究課題。本文論述了人臉檢測技術(shù)的基本概念，分析和探討了多種人臉檢測方法的基本理論，對人臉檢測方法進
2、行了深入的研究和討論，實驗表明本文提出的人臉檢測方法是合理的，具有一定的理論價值與實用價值。本文的研究工作主要包括以下幾個方面：1)在圖象預(yù)處理中，討論了各種圖象處理的基本方法，用來去除人臉圖象中干擾信息，其中包括灰度歸一化、尺度歸一化、中值濾波和邊緣提取等。2)在人臉檢測部分，在討論研究了傳統(tǒng)的人臉檢測法后，‘重點研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測法和基于Adaboost算法的人臉檢測法的原理，深入分析BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點，最后我們將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到Adaboost算法的改善中，得到了一種優(yōu)秀的人臉檢測法一基于Adaboost和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測法。3
3、)實現(xiàn)了一個簡單的人臉檢測系統(tǒng)，并將改善得到的基于Adaboost和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的級聯(lián)分類器和傳統(tǒng)的Adaboost級聯(lián)分類器實現(xiàn)的人臉檢測效果進行了對比分析。關(guān)鍵詞：人臉檢測，人臉識別，邊緣提取，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AbstractFacedetectionisaresearchsubjectstemmingfromtherequestoffacerecognition，withthedevelopmentofcomputertechnologyfacedetectionisresearchedindependently．Notonlyisfacedete
4、ctionthebasisoffacerecognitionandfacialexpressionrecognition，havinginfluenceontheresearchofthesesubjects，butalsohaveappliedwidelyintheareaofpublicsecurityandsafeguardete．．．Asthefirststepoffacerecognition，thetaskoffacedetectionistodetecthumanfacesfrombackgroundofimage．However,fa
5、cedetectionresultisusuallyaffectedbythebackground，brightnessorheadpostureofimageandsoon，whichmakestheprocessofdetectionmorecomplicated．Agreatamountofliteratures，surveysandresearchpapersconcerningup—to-datetechniqueoffacedetectionandfacerecognitionarereadandanalyzed．Somehotissue
6、saboutfacedetectionarediscussedandstudiedinthispaper．Theexperimentsindicatethatthemethodsoffacedetectionproposedinthispaperarereasonable，showingacertaindegreeiftheoreticalandpracticalvalue．Theresearchworkofthispapermainlyincludesthefollowingseveralaspects：1)Aboutimageprocessing
7、,wemakeadiscussionofa"varityofbasicimageprocessingmethods，thatusedtoremovetheinterferenceinformationsinthefaceimage，including伊aynormalization，scalenormalization,medianfilteringandcdgeextractionetc．．．2)Inthepartoffacedetection，afterthediscussionofthetraditionalfacedetectionmetho
8、ds，WemainlystudytheFaceDetectionmethodbasedonneuralnet
