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《基于多源特征分析的冠心病預(yù)測(cè)模型研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、碩士學(xué)位論文基于多源特征分析的冠心病預(yù)測(cè)模型研究作者姓名暨思銘學(xué)科專業(yè)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)指導(dǎo)教師高英教授所在學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院論文提交日期2018年4月Predictionmodelofcoronaryheartdiseasebasedonmulti-sourcefeatureanalysisADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：JiSiMingSupervisor：Prof.GaoYingSouthChinaUniversityofTechnologyGuangzhou,China分類號(hào)：T
2、P3學(xué)校代號(hào)：10561學(xué)號(hào)：201520130776華南理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于多源特征分析的冠心病預(yù)測(cè)模型研究作者姓名：暨思銘指導(dǎo)教師姓名、職稱：高英教授申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：工學(xué)碩士學(xué)科專業(yè)名稱：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究方向：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)論文提交日期：2018年4月20日論文答辯日期：2018年5月31日學(xué)位授予單位：華南理工大學(xué)學(xué)位授予日期：年月日答辯委員會(huì)成員：主席：李桂清委員：高英陳偉能畢盛蘇錦鈿摘要近年來，心血管疾病的發(fā)病率持續(xù)增長(zhǎng)，死亡率一直位居眾病之首。其中冠狀動(dòng)脈粥樣硬化性心臟病，常稱為“冠心病”，是心血管疾病中最為常見的類型之一。雖然冠心病的治療技術(shù)已
3、經(jīng)得到了長(zhǎng)足的進(jìn)步，但隨著發(fā)病率的逐步升高，僅靠臨床治療的手段根本無法滿足當(dāng)前的需求。因此，如何建立起有效的預(yù)測(cè)機(jī)制，對(duì)疾病進(jìn)行提前干預(yù)，已成為冠心病診治的迫切任務(wù)。然而，現(xiàn)有的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型一般開銷比較大，不但需要收集病人的長(zhǎng)期指標(biāo)數(shù)據(jù)，還需要對(duì)病人實(shí)施長(zhǎng)期的跟蹤與回訪，時(shí)間一般需要在2年以上，有的甚至需要5-10年的時(shí)間，而且受地域、生長(zhǎng)環(huán)境等諸多因素的制約，預(yù)測(cè)模型的適用范圍也非常有限。時(shí)間與空間跨度太長(zhǎng)，這勢(shì)必影響數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量，從而影響了模型的預(yù)測(cè)效果?；谏鲜龇N種原因，醫(yī)療機(jī)構(gòu)非常需要一種新型的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方案，來彌補(bǔ)原預(yù)測(cè)模型存在的不足。在醫(yī)學(xué)相關(guān)理論的
4、支持下，本文利用耳朵特征信息，建立起以圖像為基礎(chǔ)的冠心病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。本文的內(nèi)容主要分為三個(gè)部分，第一，利用人臉識(shí)別的Haar特征實(shí)現(xiàn)對(duì)耳朵圖像的完整分割。第二，構(gòu)造冠心病預(yù)測(cè)的耳朵圖像特征。具體包括：研究具有基因特征信息的耳朵距離特征；深度挖掘耳朵圖像與冠心病之間關(guān)聯(lián)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征；分析耳朵區(qū)域出現(xiàn)異常紋理結(jié)構(gòu)的病理特征。第三，從特征篩選和集成學(xué)習(xí)這兩種方案去建立兩種不同架構(gòu)的算法模型，最后通過各項(xiàng)算法指標(biāo)的綜合對(duì)比，完成對(duì)預(yù)測(cè)模型性能的整體評(píng)估。本文的研究工作仍在不斷地深入與完善，預(yù)計(jì)隨著樣本數(shù)據(jù)的逐步積累和耳朵特征點(diǎn)的進(jìn)一步挖掘，預(yù)測(cè)模型的總體性能還將得到
5、較大幅度地提升。關(guān)鍵詞：冠心病預(yù)測(cè)；圖像分割；特征提取；集成學(xué)習(xí)IAbstractInrecentyears,theincidenceofcardiovasculardiseasecontinuestoincrease,andmortalityisthehighestamongalldiseases.Coronaryatheroscleroticheartdisease,isoneofthemostcommontypesofcardiovasculardisease.Althoughthetreatmenttechnologyforcoronaryheartdi
6、seasehasmadeconsiderableprogress,withthegradualincreaseintheincidencerate,themeansofclinicaltreatmentcannolongersatisfytheneeds.Therefore,establishinganeffectivepredictivemechanismandadvanceinterventionfordiseasesisnecessary.However,thegeneralcostoftheexistingriskpredictionmodelhasar
7、elativelylargecost.Itrequiresnotonlythecollectionoflong-termindexdataforthepatient,butalsolong-termfollow-upandreturnvisitsforpatients.Theperiodismorethan2years,oreven5-10years.Otherfactors,e.g.,thegeographical,growthenvironment,arealsolimited.Thetimeandspacespanistoolong,whichwillin
8、evitablyaffe
