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1、碩士學(xué)位論文基于非參數(shù)方法的模型輔助抽樣估計(jì)研究作者姓名陳飛學(xué)科專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)指導(dǎo)教師賀建風(fēng)副教授所在學(xué)院經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院論文提交日期2018年4月Model-AssistedEstimationforSurveysUsingNon-parametricMethodsADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：ChenFeiSupervisor：AssociateProfessorHeJianFengSouthChinaUniversityofTechnologyG
2、uangzhou,China分類號(hào)：O212學(xué)校代號(hào)：10561學(xué)號(hào)：201520135634華南理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于非參數(shù)方法的模型輔助抽樣估計(jì)研究作者姓名：陳飛指導(dǎo)教師姓名、職稱：賀建風(fēng)、副教授申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士學(xué)科專業(yè)名稱：統(tǒng)計(jì)學(xué)研究方向：統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與方法研究論文提交日期：2018年4月13日論文答辯日期：2018年5月17日學(xué)位授予單位：華南理工大學(xué)學(xué)位授予日期：年月日答辯委員會(huì)成員：主席：夏南新教授委員：張彩江教授、孫艷副教授、吳梅副教授、于孝建副教授摘要隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，數(shù)據(jù)比以往更加受到人們
3、的重視，數(shù)據(jù)的采集和分析在個(gè)人生活、企業(yè)的經(jīng)營管理和國民經(jīng)濟(jì)的宏觀調(diào)控中都起到很重要的指導(dǎo)作用。當(dāng)下，抽樣調(diào)查仍然是實(shí)際生活中搜集和分析數(shù)據(jù)的最重要的方法，因此本文將以抽樣調(diào)查這一領(lǐng)域?yàn)檠芯磕繕?biāo)，深入研究抽樣調(diào)查中抽樣估計(jì)的方法。文章主要研究了在抽樣調(diào)查的抽樣估計(jì)階段如何充分利用輔助信息，通過非參數(shù)模型輔助估計(jì)量來估計(jì)總體的總值。具體而言，本文就非參數(shù)方法在模型輔助估計(jì)中的三個(gè)方面問題做了深入研究：其一：本文在總結(jié)現(xiàn)有模型輔助估計(jì)方法的基礎(chǔ)上，通過基于設(shè)計(jì)的HT估計(jì)量和廣義差分估計(jì)法，建立起了基于設(shè)計(jì)和基于輔助模型估計(jì)
4、之間的聯(lián)系，并在理論上給出了模型輔助估計(jì)方法的統(tǒng)一框架。其二，通過梳理模型輔助下非參數(shù)方法，在此基礎(chǔ)上結(jié)合模型校準(zhǔn)估計(jì)法構(gòu)造一種新的非參數(shù)模型模型輔助估計(jì)量來盡量彌補(bǔ)傳統(tǒng)估計(jì)量的缺陷。在一定的假設(shè)條件下，證明了該估計(jì)量具有設(shè)計(jì)一致性和漸進(jìn)正態(tài)性，通過廣義差分估計(jì)法獲得了估計(jì)量的一致方差估計(jì)量。其適用性也更強(qiáng)，能夠適應(yīng)多元輔助變量和復(fù)雜抽樣設(shè)計(jì)的情況。模擬結(jié)果顯示：利用非參數(shù)方法得到的模型輔助估計(jì)量的在模型出現(xiàn)誤設(shè)情況下的估計(jì)效果好于傳統(tǒng)的線性估計(jì)量；在模型正確的條件下，估計(jì)效果與傳統(tǒng)估計(jì)量大致相同。其三，我國抽樣調(diào)查實(shí)
5、踐起步較晚，該領(lǐng)域的理論研究也始終滯后于國際先進(jìn)水平。本文的研究?jī)?nèi)容能夠?yàn)樵擃I(lǐng)域的相關(guān)實(shí)踐人員提供有參考價(jià)值的基礎(chǔ)資料，也能夠?qū)δＰ洼o助估計(jì)法在我國的推廣、運(yùn)用和發(fā)展起到一定的推進(jìn)作用，這也是本文研究的意義所在。關(guān)鍵詞：抽樣估計(jì)，模型輔助，非參數(shù)方法，輔助信息IAbstractWiththeadventoftheeraofbigdata,datahasreceivedmoreattentionthaneverbefore.Datacollectionandanalysishaveplayedanimportantrol
6、eindailylife,busi-nessmanagement,andmacroeconomicregulationofthenationaleconomy.Thegoalofthepaperisrestrictedtosamplingsurveywhichisthemostimportantmeanofcol-lectingdataatpresent.Thepaperexploreshowtoutilizeauxiliaryinformationthroughthenonparametricmethodsinthe
7、phaseofsamplingestimationtoestimatethetotalofthepopulation.Specifically,thispaperdoesaresearchofnonparametricmethodsinmodel-assistedestimationonthefollowingaspects.Firstly,bysummarizingtheexistingmodel-assistedestimationtheories,thispa-perbuiltaunifiedframeworko
8、fmodel-assistedestimationthroughanalyzethecon-nectionofdesign-basedHTestimatorandthegeneralizeddifferenceestimator.Secondly,basedonreviewingthemodel-assistednon-param
