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《基于類別標(biāo)簽及用戶時序行為的個性化推薦方法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、單位代碼10635學(xué)號112015321001536碩士學(xué)位論文基于類別標(biāo)簽及用戶時序行為的個性化推薦方法研究論文作者：于文麗指導(dǎo)教師：李莉教授學(xué)科專業(yè)：計算機應(yīng)用技術(shù)研究方向：數(shù)據(jù)挖掘推薦系統(tǒng)提交論文日期：2018年4月8日論文答辯日期：2018年5月26日學(xué)位授予單位：西南大學(xué)中國?重慶2018年5月目錄摘要.....................................................................................................
2、.......................................................IAbstract..........................................................................................................................................................V第1章緒論..................................
3、.................................................................................................................11.1研究背景和意義...............................................................................................................................11.2國內(nèi)外
4、研究現(xiàn)狀...............................................................................................................................31.2.1類別標(biāo)簽推薦系統(tǒng).................................................................................................................
5、.................41.2.2動態(tài)時序推薦系統(tǒng)..................................................................................................................................41.3研究對象.........................................................................................
6、..................................................51.3.1研究內(nèi)容....................................................................................................................................................61.3.2主要貢獻........................................
7、............................................................................................................71.4論文組織結(jié)構(gòu)...................................................................................................................................71.5本章小結(jié).
8、..........................................................................................................................................8第2章相關(guān)理論及模型概述...........................................
