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《超光譜圖像數(shù)據(jù)壓縮方法綜述》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、維普資訊http://www.cqvip.com靖霓童話憊PostgraduateF0rum超光譜圖像數(shù)據(jù)壓縮方法綜述張雷'2黃廉卿(1．中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機械與物理研究所，吉林長春130033；(2．中國科學(xué)院研究生院，北京100039)【摘要】針對目前超光譜圖像的編碼壓縮還沒有一個公認的標準或已成熟的壓縮方法，本文對主要的幾類超光譜圖像壓縮方法進行了介紹，并給出了各類壓縮方法無損壓縮的壓縮比。隨著對超光譜圖像壓縮研究的深入，多種方法結(jié)合使用的趨勢愈加明顯。通過對各種超光譜壓縮技術(shù)的分析比較，為超光譜壓
2、縮算法的研究奠定了良好基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞：立體圖像；圖像壓縮；超光譜：無損壓縮中圖分類號：0438Summarizationofhyper-spectralimagedatacompressionalgorithmsZHANGLei'HUANGLian-qing(1．ChangchunInstituteofOptics，F(xiàn)ineMechanicsandPhysics，ChineseAcademyofSciences，Changchun130033，China；2．GraduateSchoolofChineseAca
3、demyofSciences，Beijing100039，China)Abstract：Inviewofthatthereisnostandardormaturewaysinhyper-spectralimagecompression，thepaperde—scribesseveralkindsofhyper-spectralimagecompressingalgorithm．Withrecentlystudyofeachhyper—spectralim—agecompressingalgorithm，com
4、binationofseveralwaysismoreandmoreobviously．Bycomparisonofallkindshy—per-spectralcompressingalgorithms，agoodfoundationhasbeenlaidforstudyinghyper—spectralimagecompressionalgorithm．Keywords：three-dimensionalimage；imagecompression；hyper-spectral；losslesscompr
5、ession1引言像光譜儀的數(shù)據(jù)率大多在幾百Mbps量級。對超光按照光譜通道數(shù)和光譜分辨率的不同成像光譜譜圖像進行壓縮編碼，可節(jié)省傳輸時占用的信道容圖像[t1分為多光譜、超光譜、超高光譜3類。超光量及存儲時占用的存儲容量。從而提高處理、傳輸譜圖像是一種三維立體圖像，即在普通二維圖像的與存儲的效率。因此，對超光譜遙感圖像壓縮編碼基礎(chǔ)上又多一維光譜信息．其譜段數(shù)一般為幾十到的研究具有重要的應(yīng)用價值。然而由于種種原因，幾百個，數(shù)據(jù)量巨大。我國研制的C—HmS的設(shè)計一直沒有形成一套成熟或標準的超光譜圖像壓縮技數(shù)據(jù)率已
6、達到346Mbps。目前各國研制的超光譜成術(shù)。當前。常見的數(shù)據(jù)壓縮編碼技術(shù)主要有：脈碼January211~5-L———一維普資訊http://www.cqvip.com褥竟壁埝氧PostgraduateFOrum調(diào)制(PCM)、量化法(Quantization)、預(yù)測編]L-~(Pre．效的小波變換域編碼方法。它繼承了EZW的四叉樹dictivecoding)、變換編碼(Transformcoding)、矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、嵌入式碼流、部分排序、分組量化的思量化(VQ)、子帶編碼(SBC)、分形編碼(Fracta
7、lcod．想．同時又發(fā)展了通過集合劃分，快速實現(xiàn)部分排ing)、模型編碼(Model—basedCoding)。針對超光譜序的方法以及利用判決信息構(gòu)成“執(zhí)行路徑”，使得圖像的壓縮算法主要有以下三類：變換壓縮技術(shù)、在解碼端依照同樣的“執(zhí)行路徑”即可恢復(fù)變換系矢量量化技術(shù)和預(yù)測編碼技術(shù)。數(shù)．不需要系數(shù)的位置信息和對輸出碼流直接編碼2基于變換的壓縮技術(shù)等優(yōu)點。Kim和Pealman首先將二維SPIHT擴展到2．1傳統(tǒng)的K—L變換和DCT變換方法三維[71．目前。Drogotti[st提出利用3D—SPIHT對超光傳
8、統(tǒng)的超光譜壓縮方法是卡胡南一列夫(K—L)譜圖像壓縮，其壓縮比較高。該壓縮算法采用K—L變換或離散余弦變換fDCT)變換及其改進方案。對變換去除譜間相關(guān)性，接著進行譜內(nèi)小波變換，生于超光譜圖像壓縮。K—L變換理論上是最佳的，其成三維分級樹結(jié)構(gòu)。如圖1所示，基帶的K—L變換主要原理是；lll通過變換，重新組織數(shù)據(jù)，使圖像能系數(shù)作為樹根，相應(yīng)的四個樹枝分別是譜內(nèi)指向垂量相對集中于較少的幾個系數(shù)。而其他的
