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《衛(wèi)星遙感海表溫度與懸浮泥沙濃度的資料重構(gòu)及數(shù)據(jù)同化試驗(yàn)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、南京理工大學(xué)博士學(xué)位論文衛(wèi)星遙感海表溫度與懸浮泥沙濃度的資料重構(gòu)及數(shù)據(jù)同化試驗(yàn)姓名：丁又專申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博士專業(yè)：模式識(shí)別與智能系統(tǒng)指導(dǎo)教師：潘德?tīng)t;韋志輝20090924博十論文衛(wèi)星遙感海表溫度’j懸浮泥沙濃度的資料重構(gòu)及數(shù)據(jù)同化試驗(yàn)摘要目前，衛(wèi)星遙感和數(shù)值模擬已經(jīng)成為我們理解海洋過(guò)程的兩大主要手段。衛(wèi)星遙感具有周期性、宏觀性、實(shí)時(shí)性和費(fèi)用低等特點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于海洋的水體監(jiān)測(cè)；數(shù)值模擬能夠從整體上把握海洋現(xiàn)象的時(shí)空變化規(guī)律，在海洋預(yù)報(bào)中發(fā)揮著重要作用。由于海洋上空覆蓋的云層、傳感器掃描軌道變化等原因，使用可見(jiàn)光和紅外波段反演的遙感數(shù)據(jù)往往存在較大比例的數(shù)據(jù)
2、缺失區(qū)域；其次，難以準(zhǔn)確檢測(cè)的薄云會(huì)造成反演數(shù)據(jù)異常．?dāng)?shù)值模擬中控制方程是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的簡(jiǎn)化，模型、初始條件、邊界條件的誤差會(huì)導(dǎo)致預(yù)報(bào)時(shí)效的降低。結(jié)合衛(wèi)星遙感和數(shù)值模擬兩者的優(yōu)勢(shì)，利用數(shù)據(jù)同化方法，融合遙感觀測(cè)和數(shù)值模擬數(shù)據(jù)，構(gòu)建海洋數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)，可以有效地提高數(shù)值預(yù)報(bào)的精度．針對(duì)以上問(wèn)題，本文首先提出了結(jié)合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)與經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)(EOF)的自適應(yīng)EMD．EOF資料重構(gòu)方法，并應(yīng)用該方法對(duì)2003年長(zhǎng)江口海域5天平均的海表溫度(SST)與表層懸浮泥沙濃度(SSC)遙感產(chǎn)品進(jìn)行了資料重構(gòu)。結(jié)果表明：(1)SST重構(gòu)的均方根誤差為0．9℃、SSC重構(gòu)
3、的對(duì)數(shù)均方根誤差為0．137(10910mg／L)；(2)相對(duì)于Alvera提出的DINEOF方法，EMD．EOF方法的計(jì)算時(shí)間不到DINEOF方法的50％，同時(shí)重構(gòu)精度提高10％左右；(3)EMD．EOF方法可以有效的剔除遙感反演中薄云未準(zhǔn)確檢測(cè)導(dǎo)致的噪聲點(diǎn)，提高原始遙感圖像的準(zhǔn)確度；(4)EMD．EOF方法可以有效的重構(gòu)數(shù)據(jù)量極少的遙感圖像，得到高空間分辨率、全覆蓋的遙感再分析產(chǎn)品。海溫與懸浮泥沙是影響中國(guó)近海浮游植物生長(zhǎng)的主要因素之一，也是進(jìn)行海洋生態(tài)模擬與預(yù)報(bào)的基礎(chǔ)。本文使用減秩卡爾曼濾波(SEEK)方法，結(jié)合COHERENS數(shù)值模型與遙感觀測(cè)數(shù)據(jù)，
4、初步建立了杭州灣三維海溫與懸浮泥沙的數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)，利用2003年春季的遙感SST與SSC數(shù)據(jù)對(duì)同化系統(tǒng)進(jìn)行了后報(bào)同化實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明：(1)相對(duì)于遙感SST，模擬數(shù)據(jù)、預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的均方根誤差分別為2．13、1．65和0．75℃，而相對(duì)于遙感SSC，三者的對(duì)數(shù)均方根誤差分別為O．62、0．53和0．26(10910mg／L)；(2)對(duì)分析數(shù)據(jù)與遙感數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)與預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的差異進(jìn)行分析表明，分析數(shù)據(jù)在分布趨勢(shì)上接近預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)，在數(shù)值上接近觀測(cè)數(shù)據(jù)，觀測(cè)對(duì)同化的影響效果顯著；(3)數(shù)據(jù)同化方法可以有效的結(jié)合遙感觀測(cè)與數(shù)值模擬兩者的優(yōu)勢(shì)，改進(jìn)數(shù)值預(yù)報(bào)的精度。為
5、了更好的利用遙感數(shù)據(jù)，提高海洋數(shù)值預(yù)報(bào)的精度，還需要在以下兩個(gè)方面開(kāi)展工作：(1)使用EMD．EOF方法對(duì)其他遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品(如CHL．a(chǎn)，透明度等)進(jìn)行資料重構(gòu)，同時(shí)通過(guò)對(duì)EOF分解后的時(shí)間模態(tài)系數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，構(gòu)建一個(gè)基于統(tǒng)計(jì)方法的短期海洋遙感預(yù)測(cè)系統(tǒng)。(2)利用數(shù)據(jù)同化方法，同化CHL—a、顆粒有機(jī)碳等遙感數(shù)據(jù)，提高海洋生態(tài)模擬與預(yù)報(bào)的精度。關(guān)鍵詞：衛(wèi)星遙感，資料重構(gòu)，數(shù)據(jù)同化，經(jīng)驗(yàn)正交分解，減秩卡爾曼濾波，SST，SSC，COHERENS模型2AbstractAtpresent,satelliteremotesensingandnumericalsimul
6、ationarethetwomajormeansbywhichwelearnmoreaboutoceanprocesses．Satelliteremotesensingischaracterizedbyperiodicity,macroscopy,real—timeandlowcost，whichisthereasonwhyitiswidelyusedinoceanmonitoring．NumericalsimulationCangrasptherulesofoccanspatial-temporalvariationsasawhole，playingani
7、mportantroleinoceanforecasting·Becauseofthecloudscoverageovertheoceanandchangesinscanning01．bitofsensors，thesatelliteremotesensingdataobtainedbythevisibleandinfhI．edbandsoftenshowmissingdatainalargeproportion．Besides，thincloudswhich棚『edifficuIttopreciselydetectcouldresultinabnormal
8、dataretrieval。Thecon仃olmnc
