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《農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測新方法》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測新方法內(nèi)容長勢監(jiān)測的意義及重要性國內(nèi)外發(fā)展綜述--提出問題新方法的提出--解決問題已經(jīng)開展的一些研究工作作物長勢遙感監(jiān)測展望一、長勢監(jiān)測的意義及重要性意義:精確、及時的作物長勢監(jiān)測可以為生產(chǎn)形勢預(yù)測提供科學(xué)依據(jù)，在農(nóng)作物生長期內(nèi)盡早掌握作物生長形勢有的時候要比精確估計作物種植面積和總產(chǎn)量本身還重要大尺度：大尺度的農(nóng)作物長勢監(jiān)測可以為農(nóng)業(yè)政策的制訂和糧食貿(mào)易提供決策依據(jù)小尺度：田塊尺度的作物長勢可以為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理水平及實現(xiàn)我國數(shù)字化農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略具有重大意義二、國內(nèi)外發(fā)展綜述--提
2、出問題目前的長勢監(jiān)測方法:直接監(jiān)測法同期對比法作物生長過程監(jiān)測法作物生長模型法診斷模型法問題：定性或半定量的監(jiān)測方法在推廣上存在問題，一個區(qū)域的模型無法在其他地區(qū)適用需求:解決目前長勢監(jiān)測中存在的問題提出新的作物長勢監(jiān)測技術(shù)體系新方法與區(qū)域無關(guān)，可以在大范圍進行推廣，也可以在多個尺度進行應(yīng)用二、國內(nèi)外發(fā)展綜述--提出問題作物長勢差異及其影像物征麥苗發(fā)黃、較稀、矮麥苗濃綠、健壯、高麥苗微黃、較稀麥苗發(fā)黃、較稀、矮麥苗微黃、較健壯麥苗發(fā)黃、但苗不壯麥苗發(fā)綠、較健壯三、新方法的提出--解決問題通過冬小
3、麥生理、生化參數(shù)的遙感監(jiān)測，從作物群體特征及個體特征兩個方面出發(fā)，考慮區(qū)域內(nèi)作物物候差異給長勢監(jiān)測帶來了影響，建立冬小麥長勢遙感定量監(jiān)測新方法。三、新方法的提出--解決問題五個關(guān)鍵環(huán)節(jié)：作物生理參數(shù)（葉面積指數(shù)）遙感監(jiān)測方法作物生化參數(shù)（氮素濃度）遙感監(jiān)測方法作物物候遙感精準監(jiān)測方法作物生理、生化參數(shù)的物候歸一化處理技術(shù)群體特征與個體特征相耦合的冬小麥長勢監(jiān)測方法三、新方法的提出--解決問題地面觀測四、已經(jīng)開展的一些研究工作生理參數(shù)遙感監(jiān)測-葉面積指數(shù)四、已經(jīng)開展的一些研究工作結(jié)論：（1）所有的
4、模型的回歸顯著性概率值均小于0.01，置信度達到99.9%以上，四種植被指數(shù)均包含了可用于估測LAI的顯著信息。（2）RVI對數(shù)模型的相關(guān)系數(shù)（0.9247）最高,而RMSE（0.4083）最低，擬合結(jié)果最好。生理參數(shù)遙感監(jiān)測-葉面積指數(shù)四、已經(jīng)開展的一些研究工作通過對26組數(shù)據(jù)的比較：最大的相對誤差為37%，最小的為3%相對誤差大于30%的僅有3組平均相對誤差為19%模型達到了較高的精度。生理參數(shù)遙感監(jiān)測-生物量四、已經(jīng)開展的一些研究工作小麥玉米生化參數(shù)遙感監(jiān)測四、已經(jīng)開展的一些研究工作生化參
5、數(shù)遙感監(jiān)測四、已經(jīng)開展的一些研究工作生化參數(shù)遙感監(jiān)測四、已經(jīng)開展的一些研究工作生化參數(shù)遙感監(jiān)測四、已經(jīng)開展的一些研究工作生化參數(shù)遙感監(jiān)測四、已經(jīng)開展的一些研究工作生化參數(shù)遙感監(jiān)測四、已經(jīng)開展的一些研究工作作物物候遙感精準監(jiān)測四、已經(jīng)開展的一些研究工作作物物候遙感精準監(jiān)測四、已經(jīng)開展的一些研究工作作物生理、生化參數(shù)的物候歸一化處理技術(shù)四、已經(jīng)開展的一些研究工作作物生理、生化參數(shù)的物候歸一化處理技術(shù)四、已經(jīng)開展的一些研究工作物候與紅邊參數(shù)的關(guān)系作物生理、生化參數(shù)的物候歸一化處理技術(shù)進行了作物生育期生
6、化參數(shù)的連續(xù)觀測，以支持進一步的分析生理參數(shù)方面的工作還有待進一步開展為了更準確（地塊尺度）的開展作物物候的監(jiān)測進行了高時空分辨率NDVI數(shù)據(jù)集構(gòu)建方法研究四、已經(jīng)開展的一些研究工作高時空分辨率NDVI數(shù)據(jù)集構(gòu)建方法四、已經(jīng)開展的一些研究工作MODISMODISETMNDVIETMNDVI01月14日01月30日02月15日03月03日03月19日04月04日04月20日05月06日05月22日06月07日MODISMODISETMNDVIETMNDVI06月23日07月09日07月25日08月
7、10日08月26日09月11日09月27日10月13日10月29日11月14日典型地表覆蓋類型時間過程分析8月10日8月26日12月16日群體特征與個體特征相耦合的冬小麥長勢監(jiān)測方法四、已經(jīng)開展的一些研究工作四、已經(jīng)開展的一些研究工作物候生物量冠層氮含量作物長勢遙感監(jiān)測展望面向遙感的作物長勢定義及定量指標“個體與群體特征相結(jié)合的長勢監(jiān)測方法”-進一步的改進與完善新數(shù)據(jù)的使用-RapidEye，HJ等長勢監(jiān)測的尺度問題其他長勢監(jiān)測新方法五、作物長勢遙感監(jiān)測展望請各位專家批評指正！mengjh@ir
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