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1、計量分析與STATA應(yīng)用鐘經(jīng)樊連玉君關(guān)于作者：鐘經(jīng)樊臺灣中央研究院經(jīng)濟研究所 連玉君中山大學(xué)嶺南學(xué)院金融系中文版本：版本2.0，二○一○年六月II鐘經(jīng)樊和連玉君擁有版權(quán)c2007–2010。保留所有權(quán)利。這份文檔是我們即將出版的書稿，目前免費提供給中山大學(xué)嶺南學(xué)院的師生使用。發(fā)布這份文檔的目的有二：其一，用做授課講義，幫助嶺南學(xué)院的同學(xué)們學(xué)習(xí)STATA；其二，懇請大家對書稿提出修改意見，包括書稿的結(jié)構(gòu)安排、表述錯誤，以及錯別字等細節(jié)。書稿的使用僅限于嶺南學(xué)院范圍內(nèi)，請勿外傳或散布于網(wǎng)絡(luò)。目錄第十五章Logistic模型115.1簡介.........
2、....................................115.2二元Logit模型.......................................115.2.1二項分布......................................115.2.2Logit變換.....................................215.2.3Logistic模型....................................215.2.4估計...............................
3、.........315.2.5假設(shè)檢驗.....................................615.2.6模型的解釋和擬合優(yōu)度..............................715.3多元Logit模型......................................1215.3.1估計........................................1215.3.2假設(shè)檢驗......................................1815.3.3擬合優(yōu)度..............
4、........................2715.3.4模型的解釋....................................2815.4STATA中有關(guān)Logitech模型的命令概覽........................33III第十五章Logistic模型15.1簡介在過去的二十年中，logistic模型在眾多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，甚至成為部分領(lǐng)域的標準分析方法。logistic模型與線性模型的最大區(qū)別就在于前者的被解釋變量是二元變量(binary)或取值有限的離散變量(dichotomous)。這種區(qū)別使得兩種模型的參數(shù)設(shè)
5、定和假設(shè)條件都存在差異。在充分考慮這些差異的前提下，前面介紹的用于分析線性模型的基本規(guī)則同樣適用于分析logistic模型。當然，由于logistic模型的非線性特征，在分析過程中還需要引入一些新的統(tǒng)計和評估方法。15.2二元Logit模型15.2.1二項分布假設(shè)我們想要研究上市公司債務(wù)融資行為的決定因素，被解釋變量yi為上市公司是否發(fā)行債務(wù)。顯然，yi是一個二元變量，只有0和1兩個取值，定義如下：(1若第i家公司發(fā)行債務(wù)yiD(15-1)0其它我們可以將yi視為隨機變量Yi的實現(xiàn)值，Yi有1和0兩個取值，相應(yīng)的概率分別為i和1
