計及節(jié)能調(diào)度的分布式電源優(yōu)化配置及其并行計算

計及節(jié)能調(diào)度的分布式電源優(yōu)化配置及其并行計算

ID:37304552

大?。?12.38 KB

頁數(shù):8頁

時間:2019-05-21

計及節(jié)能調(diào)度的分布式電源優(yōu)化配置及其并行計算_第1頁
計及節(jié)能調(diào)度的分布式電源優(yōu)化配置及其并行計算_第2頁
計及節(jié)能調(diào)度的分布式電源優(yōu)化配置及其并行計算_第3頁
計及節(jié)能調(diào)度的分布式電源優(yōu)化配置及其并行計算_第4頁
計及節(jié)能調(diào)度的分布式電源優(yōu)化配置及其并行計算_第5頁
資源描述:

《計及節(jié)能調(diào)度的分布式電源優(yōu)化配置及其并行計算》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。

1、萬方數(shù)據(jù)第32卷第7期2008年4月10日電力系統(tǒng)自動化AutomationofElectricPowerSystemsVoI-32NO.7Apr.10,2008計及節(jié)能調(diào)度的分布式電源優(yōu)化配置及其并行計算唐勇俊1,劉東1,阮前途2,陸融2(1.上海交通大學電子信息與電氣工程學院,上海市200240;2.上海市電力公司,上海市200122)摘要:研究了多負荷水平下計及節(jié)能調(diào)度的配電網(wǎng)分布式電源(DG)優(yōu)化配置問題,建立了2層規(guī)劃數(shù)學模型,上層優(yōu)化以DG并網(wǎng)運行價值最大為目標,確定DG與儲能電池的位置和容量;下層優(yōu)化模擬配置儲能裝置的配電網(wǎng)最優(yōu)節(jié)能調(diào)

2、度,確定DG的運行出力。采用蟻群算法結(jié)合線性規(guī)劃的混合算法對該模型進行了求解,并實現(xiàn)了主從模式與對等模式相混合的并行算法。算例表明,該模型可顯著提高DG接入容量和實際發(fā)電量,使DG并網(wǎng)運行價值最大化;并行算法可有效提高算法的計算速度和搜索效率。關(guān)鍵詞:分布式電源;并行算法;2層規(guī)劃;蟻群算法;儲能裝置中圖分類號:TM744;TM730引言在國內(nèi)提倡節(jié)能調(diào)度和推進電力市場改革的背景下,由于分布式電源(DG)大多為清潔可再生能源,在節(jié)能調(diào)度規(guī)則下享受優(yōu)先調(diào)度權(quán)利,因此DG的開發(fā)和利用將受到越來越多的關(guān)注。DG的接入使配電網(wǎng)從簡單輻射受電網(wǎng)絡(luò)變成具有電源

3、的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),DG的位置、容量以及運行方式對配電網(wǎng)的節(jié)點電壓、線路潮流、短路電流、網(wǎng)絡(luò)損耗都有較大影響[1q],因此對DG進行優(yōu)化配置有著重要意義。國內(nèi)外已有學者從不同角度對DG優(yōu)化配置問題進行了研究,提出了各種目標不同的DG優(yōu)化配置計算模型。例如,從費用角度,以配電公司的投資和運行費用最小為優(yōu)化目標[51;從可靠性分析角度,以停電損失最小為優(yōu)化目標[61;從降損角度,以配電網(wǎng)損耗最小為優(yōu)化目標[73;從節(jié)能環(huán)保角度,以DG安裝容量最大為最優(yōu)Is-9],因為DG多為清潔可再生能源,DG容量的增大可以減少傳統(tǒng)機組對煤和石油的消耗以及對污染物的排放。但是

4、,這些模型通常將DG視為不可調(diào)度設(shè)備,從而大大限制了DG接入的程度以及配置的靈活性。同時,大部分文獻沒有考慮不同類型DG在經(jīng)濟性和環(huán)保性上的差異,從而無法正確衡量不同類型DG的并網(wǎng)運行價值,配置結(jié)果對多類型DG配置缺乏指導意義。本文從最大程度利用DG資源的角度,探索對多類型DG進行配置及運行調(diào)度的方法,以期獲得最大的DG并網(wǎng)運行價值??紤]投資、售電、節(jié)能環(huán)收稿日期:2008—01—04。國家自然科學基金重點資助項目(90612018)。保、網(wǎng)損、儲能、節(jié)能調(diào)度等因素,建立了多負荷水平下計及節(jié)能調(diào)度的DG優(yōu)化配置的2層規(guī)劃模型??紤]上下2層優(yōu)化問題的

5、各自特點,將蟻群算法和線性規(guī)劃相結(jié)合用來求解該模型,并且為進一步改善計算速度和精度,實現(xiàn)了算法的并行計算。1DG優(yōu)化配置的2層規(guī)劃數(shù)學模型1.12層規(guī)劃簡介2層規(guī)劃問題是2層決策問題的數(shù)學模型,它是一種具有2層遞階結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)優(yōu)化模型。上層規(guī)劃和下層規(guī)劃都有各自的目標函數(shù)和約束條件。上層規(guī)劃的目標函數(shù)和約束條件不僅與上層決策變量有關(guān),而且還依賴于下層規(guī)劃的最優(yōu)解或最優(yōu)值,而下層規(guī)劃的最優(yōu)解或最優(yōu)值又受到上層決策變量的影響。其一般模型為:f啞nF‘圳7’s.t.G(工)≤0,,、1四川糾,'-u’【s.t.g(x,j,)≤0式中:工∈R“1;Y∈R”2

6、;F:R”l×R”2一R;G:R”1’R”1;f:R“1×R”2—,R;g:R“1×R”2·R“。1.2計及節(jié)能調(diào)度的DG優(yōu)化配置模型DG優(yōu)化配置問題即考慮各種約束條件下確定DG接入電網(wǎng)的位置和容量的優(yōu)化問題。本文在探索DG及儲能裝置優(yōu)化調(diào)度策略的基礎(chǔ)上,將DG配置問題考慮為2層結(jié)構(gòu)。上層優(yōu)化模型的決策變量為DG和儲能電池的接入位置和容量,其目標函數(shù)為DG并網(wǎng)運行價值最大。數(shù)學表達式如下:萬方數(shù)據(jù)·綠色電力自動化·唐勇俊,等計及節(jié)能調(diào)度的分布式電源優(yōu)化配置及其并行計算maxf一∑Iat;APi:o.+∑∑(口,+島+i竄1-J=1^昌11MNG勺)

7、f;P‰l_∑∑孫cj(2)一jzl^=1S.t.0≤n球≤行。?!搿蔤(3)V歹∈K,行使一0(4)V歹∈Lif咒捕≠0then,zⅣ一0,Vl≠愚(5)式中:T為負荷水平數(shù);t;為i時段的運行時間;n為網(wǎng)損電價;gPio,。為i時段系統(tǒng)節(jié)約的網(wǎng)損;M為DG種類數(shù);NG為節(jié)點總數(shù);Pk徒為i時段節(jié)點k上_『類型電源的有功出力;咒止為節(jié)點五上.『類型電源安裝個數(shù);q,bi,‘,分別為.f類型電源的上網(wǎng)電價、每千瓦時電量所節(jié)約的能耗費用和排污費用;C,為歹類型電源的投資費用;K為不能從節(jié)點志接人的電源種類集合;L為只能從單節(jié)點集中接入的電源種類集合。

8、下層優(yōu)化模型基于上層模型所確定的DG和儲能電池的位置、容量,模擬含DG的配電網(wǎng)最優(yōu)節(jié)能調(diào)度,其數(shù)學模型如下:fmittf。

當前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學公式或PPT動畫的文件,查看預(yù)覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負責整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細閱讀文檔內(nèi)容,確認文檔內(nèi)容符合您的需求后進行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。