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《基于遺傳算法的改進支持向量機財務(wù)預警研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、北京交通大學碩士學位論文基于遺傳算法的改進支持向量機財務(wù)預警研究姓名：郎凡申請學位級別：碩士專業(yè)：計算數(shù)學指導教師：張作泉20080501ABSTRACTABSTRACT：FinancialcrisisiSoneoftheSOrOUSproblemsthatChineseenterprisesface．InChinastockmarkets，listedcompanieshavealossandcan’tbeprofitable,therewasdangerofdelisting．Itnotonlymcnac燧enterprises’subsidenceanddevelopment,buta
2、lsoinfluences也ebenefitsoftheinvestor,theereditor,andthewholesociety．Withthedevelopmentofcapitalmarketandthereformofmarketeconomysystem,thecomplexityanduncertaintyineconomicfieldbecomesincreasinglyevident,anditoomestobewidespreadthatfinancialcrisisandbankruptcyoccursinenterprises．Thereforeitisoneofu
3、rgenttaskstoestablishfinancialcrisisalarmingsystemoffinancialaffairstoguardagainsttheemergenceoffinancialcrisis．Supportvectormachineisanewlearningmachine，anditisbasedonthestatisticslearningtheoryandattractstheattentionofallresearchers．Recently,thesupportvectormachine(SVM)hasbeenappliedtotheproblemo
4、ffinancialearly-warningprediction．TheSVM-basedmethodhasbeencomparedwitllotherstatisticalmethodsandhasshowngoodresults．Buttheparametersofthekernelfunctionwhichinfluencetheresultandperformanceofsupportvectormachinehavenotbeendecided．Basedongeneticalgorithms，thispaperproposesanewscientificmethodtoauto
5、maticallyselecttheparametersofSVMforfinancialearly-warningmodel．Accordingtotheanalysisofthedemonstration，theforecastprecisionofwarningmodeloffinancialcI'isisbasedongeneticalgorithmsandevolutionarysupportvectormachineishigh，andanyspecialhypothesisarenotneededinthismethod．Inaddition,explanationofsome
6、localizationofthealarmingmodelitselfisdescribed，andmysuggestionforfutureresearch．KEYWORDS：Supportvectormachines；Kernelfunction；Geneticalgorithms；Financialearly-warning；FinancialindexesCLASSNO：F275．5，029學位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學位論文作者完全了解北京交通大學有關(guān)保留、使用學位論文的規(guī)定。特授權(quán)北京交通大學可以將學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，并采用影印、縮印或掃描等復制手段保存
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