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《眼動(dòng)跟蹤技術(shù)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、摘要眼動(dòng)跟蹤技術(shù)的研究被認(rèn)為是視覺信息加工研究中最有效的手段，吸引了心理學(xué)、工效學(xué)及計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的普遍關(guān)注。其研究成果在工業(yè)、商業(yè)及軍事等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。本文首先論述了眼動(dòng)跟蹤的相關(guān)理論基礎(chǔ)。然后在對各種現(xiàn)有眼動(dòng)跟蹤技術(shù)探討的基礎(chǔ)上，結(jié)合眼動(dòng)跟蹤系統(tǒng)的實(shí)用準(zhǔn)則，對基于瞳孔．角膜反射向量法的眼動(dòng)跟蹤技術(shù)做了深入研究。通過對目前瞳孔中心定位的各種實(shí)現(xiàn)方法的詳細(xì)探討，采用延展星射線方法對瞳孔輪廓特征點(diǎn)的定位進(jìn)行了研究，結(jié)果表明該方法顯著地減少了所需處理的數(shù)據(jù)量，并改善了較差起始點(diǎn)猜測情況下算法的魯棒性；隨后進(jìn)行的仿真和分析表明，該算法可以快速收斂，且探測到的可用特征點(diǎn)
2、在數(shù)量上占絕對優(yōu)勢。由于眼動(dòng)跟蹤對實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性有極高的要求，通過對一般最小二乘法局限性的分析，鑒于隨機(jī)樣本一致性原理與特征點(diǎn)探測算法的特性，本文提出了一種基于隨機(jī)樣本一致性的瞳孔中心定位方法，該方法的最大優(yōu)點(diǎn)是提高了運(yùn)算的速度，且能保持較高的精度。仿真結(jié)果表明，正視時(shí)定位的相對誤差為O．53％，俯視時(shí)定位的相對誤差為O．76％，且該算法耗時(shí)僅為凡氣NSAC算法的0．3203。此外還對遮蔽狀態(tài)下的瞳孔中心定位進(jìn)行了仿真分析，驗(yàn)證了算法的性能。關(guān)鍵詞：眼動(dòng)跟蹤瞳孑L中心定位注視點(diǎn)標(biāo)定最小二乘法隨機(jī)樣本一致性AbstractEyetrackingtecllllologyi
3、sdeemed豁t11emoste療IectivemeallSiIlt11eresearchonVisualinf．omationprocessing，觚dithaS撇actedtheco刪：nonconcemofpsych0109y，ergonomics，computerscienCeaIldotllerfields．nleresultsof“haVebeen晰dely印pliediIlindustrial，co伽nercialandrnilitaryfields．ThetheoreticalfouIldationoftheeye協(xié)acl(ingtechn0109y
4、isdiscussediIlmepaper丘rSt．nen，onthebaSisofa11司yzingaVariet)rofcu仃emteclllloJogies，combined、vithpEacticalguidelines，eye廿acl【ingtecllllologybaSedonpupil·comealVectormethodisdeeplyresearchedin吐lepaper．Tllrou曲thedetailedresearchonthecurrent2LlgoritllIns、Ⅳhichareusedt0detern血etllepupilcenter
5、，themethodnlatdetemlinestllepupilcenterbyextendingradialsisadopted．TheresultsshowmattlledatathatShouldbcprocessedcaIlbesi弘ificalltlyreduced，andtherobustnessisinlprovedwhentllei11itialpointispoor．ThesubsequentsimulationalldaIlaJysesindicatethatnlealgori也mcanconve瑪era枷dly，azldtheimiersdet
6、ectedaredomiI凇t主llthenumber．Duet0mehiglldemandsoft11eeyen．a(chǎn)ckingtechn0109yontimeandaCcuracy，tllrou曲tlleanalysisofthe1imitatioIlsof缸lele敘-squaremetllod，consideringtherandomsampleconsenslls砸nCiple鋤dⅡlecharacteroft11eCh嬲lCteriSticpointsdetectionalgoritllIIl，amethodthatisbaSedonrau[1doms鋤叩l
7、econsensuSisproposedtodete衄irlemepupilcenter，也ebiggeStmeritofwllichismattheoperationSpeedisimpr0Vedandmeaccuracyismaintained．Thesimulationresultsshow協(xié)atWhentlleeyeslookfo陽，ard，merelativeem竹ofthepupilcenteris0．53％，Wh髓theeyeslookdoWn，tllerelativee仃orisO．76％，aIldmet婦et11atⅡlisalgo
