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《基于改進(jìn)型粒子群克隆遺傳算法的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、中圖分類號UDC碩士學(xué)位論文學(xué)校代碼!Q§圣蘭密級公玨基于改進(jìn)型粒子群克隆遺傳算法的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)研究ResearchofNetworkReconfigurationinDistributionSystemsBasedonImprovedParticleSwarmCloneGeneticAlgorithm作者姓名：學(xué)科專業(yè)：研究方向：學(xué)院(系、所)：指導(dǎo)教師：昌IJ指導(dǎo)教師：論文答辯日期坌望!；!篁．!弓．楊凱峰控制工程配網(wǎng)重構(gòu)信息科學(xué)與工程學(xué)院王擊副教授周建國教授級高工答辯委員會主中南大學(xué)二。一三年五月原創(chuàng)性聲明
2、本人聲明，所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了論文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得中南大學(xué)或其他單位的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我共同工作的同志對本研究所作的貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明。作者簽名：．揚當(dāng)型肇日期：絲年蘭月厶日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本人了解中南大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：學(xué)校有權(quán)保留學(xué)位論文并根據(jù)國家或湖南省有關(guān)部門規(guī)定送交學(xué)位論文，允許學(xué)位論文被查閱和借閱；學(xué)?？梢怨紝W(xué)位論文的全
3、部或部分內(nèi)容，可以采用復(fù)印、縮印或其它手段保存學(xué)位論文。同時授權(quán)中國科學(xué)技術(shù)信息研究所將本學(xué)位論文收錄到《中國學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》，并通過網(wǎng)絡(luò)向社會公眾提供信息服務(wù)。儲虢喇導(dǎo)師簽礎(chǔ)期：跡年勇絲日基于改進(jìn)型粒子群克隆遺傳算法的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)研究摘要：隨著我國國民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，各行業(yè)對電力供應(yīng)的質(zhì)量與可靠性要求越來越高。配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)作為配電系統(tǒng)優(yōu)化運行的重要手段，對提高系統(tǒng)的安全性、經(jīng)濟(jì)性和可靠性具有十分重要的意義。本文的研究目的主要在于通過改進(jìn)型粒子群克隆遺傳算法(IPCGA)降低配電網(wǎng)網(wǎng)損以及提高系統(tǒng)可靠性。本文
4、在分析了配電網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，通過實驗對比了常見潮流計算算法，并采用了前推回代法作為潮流計算的算法。設(shè)計了基于寬度優(yōu)先法的可行解判斷算法，解決了基于環(huán)網(wǎng)判斷可行解算法無法適用于環(huán)網(wǎng)結(jié)構(gòu)發(fā)生改變的情況的問題，并采用該算法用于可行解判斷。針對傳統(tǒng)粒子群克隆遺傳算法獲得全局最優(yōu)解的概率較低的問題，本文對傳統(tǒng)粒子群克隆遺傳算法的慣性因子、變異率、選擇因子以及收斂條件等方面加以改進(jìn)，并以此為基礎(chǔ)設(shè)計了改進(jìn)型粒子群克隆遺傳算法(IPCGA)；分別采用了網(wǎng)損和TENS為目標(biāo)函數(shù)；以IEEE69節(jié)點系統(tǒng)為例，對比分析了IPC
5、GA、PCGA、CGSA和CGA等4種算法。實驗結(jié)果表明了IPCGA在算法效率以及其他指標(biāo)上，都優(yōu)于PCGA、CGSA和CGA，并驗證了IPCGA的有效性。本文通過對配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的分析和研究，主要設(shè)計了改進(jìn)型粒子群克隆遺傳算法。仿真實驗驗證了IPCGA的有效性與可行性，并為配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)算法研究提供了一定的參考。圖21幅，表18個，參考文獻(xiàn)61篇。關(guān)鍵詞：配電網(wǎng)絡(luò)；改進(jìn)型粒子群克隆遺傳算法；系統(tǒng)供電量不足；系統(tǒng)總供電量不足分類號：TM711HResearchofNetworkReconfigurationinDis
6、tributionSystemsBasedonImprovedParticleSwarmCloneGeneticAlgorithmAbstract：WiththesustainabledevelopmentofnationaleconomyinChina，thereisanincreasinglyhighdemandforthequalityandreliabilityoftheelectricitysupplyineveryindustry．Distributionnetworkreconfigurationi
7、sanimportantmethodofoptimizingthedistributionsystem，whichissignificanttoenhancethesecurity,theefficiencyandthereliabilityofthesystem．ThemainpurposeofthispaperistolowerthepowerlOSSandimprovethereliablilitVofdistributionnetworkbasedonImprovedParticleSwarmCloneG
8、eneticAlgorithm(IPCGA)．BasedonDepthFirstSearchmethodforidentificationofdistilbutionnetwork’Stopology,thispapercomparedthecommomflowcalculmionmethodsandusedBackward／ForwardflowMethodforloa
